Підвищення ефективності вторинного регулювання частоти та потужності в енергосистемі з врахуванням перетоків по внутрішніх перетинах

Автор(и)

  • Олександр Станіславович Яндульський Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0002-0362-7947
  • Володимир Сергійович Гулий Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0002-2145-4082
  • Артем Борисович Нестерко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0001-7488-4214
  • Михайло Анатолійович Коваленко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0002-5602-2001
  • Олександр Вікторович Тимохін Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0002-9862-1766

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.336113

Ключові слова:

регулювання частоти, обмеження перетоку потужності, метод прогнозуючих моделей, стійкість енергосистеми

Анотація

Об'єктом дослідження є процеси регулювання частоти та потужності в енергосистемі України, яка підключена на паралельну роботу з сусідньою енергосистемою. Розглянуто актуальні питання підвищення ефективності вторинного регулювання частоти та потужності в об’єднаній енергосистемі України, що працює паралельно з європейською енергосистемою (ENTSO-E). Проаналізовано фактори, які пов’язані з впровадженням відновлюваних джерел енергії, зростанням ролі децентралізованої генерації та необхідністю врахування обмежень внутрішніх перетинів в енергосистемі при розподілі навантаження. Проведено аналіз підходів до автоматичного регулювання частоти та потужності, виявлено недоліки існуючих рішень, серед яких спрощення топології мережі, неврахування технічних обмежень енергоблоків і резервів, обмежень у внутрішніх контрольованих перетинах. Запропоновано вдосконалений підхід до вторинного регулювання на основі методу прогнозуючих моделей, що дозволяє враховувати ці обмеження та підвищити ефективність вторинного регулювання частоти та потужності в енергосистемі. Дослідження процесів виконано на динамічній моделі енергосистеми з реальними параметрами, а ефективність запропонованого підходу підтверджено порівнянням із традиційним пропорційно-інтегральним законом регулювання системи автоматичного регулювання частоти та потужності. Показано, що впровадження розробленого підходу забезпечує зменшення часу відновлення частоти на 8% та запобігає перевантаженню контрольованих перетинів, підвищуючи стійкість і надійність роботи енергосистеми в умовах сучасних викликів. Запропонований підхід дозволив підвищити ефективність вторинного регулювання частоти та потужності в енергосистемі

Біографії авторів

Олександр Станіславович Яндульський, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Доктор технічних наук, професор

Кафедра автоматизації енергосистем

Володимир Сергійович Гулий, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Асистент

Кафедра автоматизації енергосистем

Артем Борисович Нестерко, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра автоматизації енергосистем

Михайло Анатолійович Коваленко, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електромеханіки

Олександр Вікторович Тимохін, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Кандидат технічних наук, cтарший викладач

Кафедра автоматизації енергосистем

Посилання

  1. Liu, Y., Qu, Z., Xin, H., Gan, D. (2017). Distributed Real-Time Optimal Power Flow Control in Smart Grid. IEEE Transactions on Power Systems, 32 (5), 3403–3414. https://doi.org/10.1109/tpwrs.2016.2635683
  2. Ohanu, C. P., Rufai, S. A., Oluchi, U. C. (2024). A comprehensive review of recent developments in smart grid through renewable energy resources integration. Heliyon, 10 (3), e25705. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e25705
  3. Fan, W., Hu, Z., Veerasamy, V. (2022). PSO-Based Model Predictive Control for Load Frequency Regulation with Wind Turbines. Energies, 15 (21), 8219. https://doi.org/10.3390/en15218219
  4. Qi, X., Zheng, J., Mei, F. (2022). Model Predictive Control–Based Load-Frequency Regulation of Grid-Forming Inverter–Based Power Systems. Frontiers in Energy Research, 10. https://doi.org/10.3389/fenrg.2022.932788
  5. Zhao, D., Sun, S., Mohammadzadeh, A., Mosavi, A. (2022). Adaptive Intelligent Model Predictive Control for Microgrid Load Frequency. Sustainability, 14 (18), 11772. https://doi.org/10.3390/su141811772
  6. Ersdal, A. M., Imsland, L., Uhlen, K. (2016). Model Predictive Load-Frequency Control. IEEE Transactions on Power Systems, 31 (1), 777–785. https://doi.org/10.1109/tpwrs.2015.2412614
  7. Dangeti, L. satya nagasri, R., M. (2025). Distributed model predictive control strategy for microgrid frequency regulation. Energy Reports, 13, 1158–1170. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2024.12.071
  8. Zheng, Y., Zhou, J., Xu, Y., Zhang, Y., Qian, Z. (2017). A distributed model predictive control based load frequency control scheme for multi-area interconnected power system using discrete-time Laguerre functions. ISA Transactions, 68, 127–140. https://doi.org/10.1016/j.isatra.2017.03.009
  9. Yang, J., Sun, X., Liao, K., He, Z., Cai, L. (2019). Model predictive control‐based load frequency control for power systems with wind‐turbine generators. IET Renewable Power Generation, 13 (15), 2871–2879. https://doi.org/10.1049/iet-rpg.2018.6179
  10. Yandulskyi, O., Marchenko, A., Hulyi, V. (2018). Analysis of Efficiency Of Primary Load-Frequency Control of Integrated Power System of Ukraine. 2018 IEEE 3rd International Conference on Intelligent Energy and Power Systems (IEPS), 244–247. https://doi.org/10.1109/ieps.2018.8559567
  11. Yandulskyy, O. S., Nesterko, A. B. (2015). Power system model identification using synchronized measurements of transient modes. Tekhnichna elektrodynamika, 5, 59–62. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/TED_2015_5_12
  12. Kunya, A. B., Argin, M., Jibril, Y., Shaaban, Y. A. (2020). Improved model predictive load frequency control of interconnected power system with synchronized automatic generation control loops. Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences, 9 (1). https://doi.org/10.1186/s43088-020-00072-w
  13. Stanojev, O., Markovic, U., Aristidou, P., Hug, G., Callaway, D., Vrettos, E. (2022). MPC-Based Fast Frequency Control of Voltage Source Converters in Low-Inertia Power Systems. IEEE Transactions on Power Systems, 37 (4), 3209–3220. https://doi.org/10.1109/tpwrs.2020.2999652
  14. Liu, J., Yao, Q., Hu, Y. (2019). Model predictive control for load frequency of hybrid power system with wind power and thermal power. Energy, 172, 555–565. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.01.071
Підвищення ефективності вторинного регулювання частоти та потужності в енергосистемі з врахуванням перетоків по внутрішніх перетинах

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-08-26

Як цитувати

Яндульський, О. С., Гулий, В. С., Нестерко, А. Б., Коваленко, М. А., & Тимохін, О. В. (2025). Підвищення ефективності вторинного регулювання частоти та потужності в енергосистемі з врахуванням перетоків по внутрішніх перетинах. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(8 (136), 6–15. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.336113

Номер

Розділ

Енергозберігаючі технології та обладнання