Розробка процедури організації підтримки ухвалення фінансових рішень з використанням цифрових технологій на основі Business Intelligence

Автор(и)

  • Світлана Валеріївна Лелюк Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця, Україна https://orcid.org/0000-0001-5264-7998
  • Маріанна Іванівна Стегней Мукачівський державний університет, Україна https://orcid.org/0000-0002-4688-6447
  • Сергій Олександрович Ткаченко Державний податковий університет, Україна https://orcid.org/0000-0002-5816-4185
  • Віктор Вікторович Неймет Закарпатський угорський інститут імені Ференца Ракоці ІІ, Україна https://orcid.org/0009-0001-9824-0920

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.340561

Ключові слова:

фінансові рішення, фінансовий менеджмент, моделювання бізнес-процесів, BPMN, DMN, Business Intelligence

Анотація

Об’єктом дослідження є бізнес-процеси в системі фінансового менеджменту суб’єктів господарювання, пов’язані з ухваленням обґрунтованих управлінських рішень на підставі агрегованих фінансових даних. Вирішувалась проблема відсутності комплексного і формалізованого підходу до організації процесів підтримки ухвалення рішень в системі фінансового менеджменту. Розроблено процедуру організації розроблення фінансових рішень з використанням цифрових технологій на основі Business Intelligence (ВІ), що цілісно поєднує моделювання бізнес-процесів, побудову аргументованих висновків та опрацювання структурованих даних. З’ясовано доцільність використання підходу BPM+ й розроблено процедуру його імплементації. На основі останньої змодельовано перебіг аналітичних бізнес-процесів в системі фінансового менеджменту, за результатами яких формуються аргументовані висновки й розроблятимуться відповідні управлінські рішення та заходи. Моделювання завдань фінансового менеджменту на етапі аналізу в BPMN визначає черговість реалізації бізнес-процесів та зони відповідальності залучених до їх здійснення відповідальних осіб. На прикладі процесу аналізу фінансової стійкості розробленої моделі формалізовано логіку отримання аналітичних висновків з використанням Decision Model and Notation (DMN), яка містить Decision Requirements Diagram (DRD) та таблицю рішень. Вхідні дані для формування рішення запропоновано готувати в середовищі цифрових продуктів. Враховуючи актуальність застосування програмних продуктів категорії ВІ в аналітиці, на прикладі використання MS PowerBI, продемонстровано особливості побудови та трансформації інформаційної моделі фінансових даних, що є підґрунтям для створення інтерактивних дашбордів. Сформовані панелі моніторингу фінансових показників забезпечують оперативну підтримку ухвалення рішень фінансовими менеджерами

Біографії авторів

Світлана Валеріївна Лелюк, Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра фінансів і кредиту

Маріанна Іванівна Стегней, Мукачівський державний університет

Доктор економічних наук, професор

Кафедра економіки та фінансів

Сергій Олександрович Ткаченко, Державний податковий університет

Кандидат економічних наук, доцент, завідувач кафедри

Кафедра митної справи та товарознавства

Віктор Вікторович Неймет, Закарпатський угорський інститут імені Ференца Ракоці ІІ

Доктор філософії (PhD), викладач

Кафедра обліку і аудиту

Посилання

  1. Zager, K., Zager, L. (2006). The Role of Financial Information in Decision Making Process. Innovative Marketing, 2 (3), 35–40. Available at: https://www.businessperspectives.org/images/pdf/applications/publishing/templates/article/assets/1746/im_en_2006_03_Zager.pdf
  2. ACCA Financial Management (FM) Study Text. Available at: https://kaplanpublishing.co.uk/acca/applied-skills/financial-management/study-text
  3. Brooks, R. M. (2023). Financial Management: Core Concepts. London: Pearson Education Limited. Available at: https://api.pageplace.de/preview/DT0400.9781292437231_A43290041/preview-9781292437231_A43290041.pdf
  4. BPM+. Available at: https://www.omg.org/bpmplus/
  5. Information technology (IT) spending on enterprise software worldwide from 2009 to 2025. Available at: https://www.statista.com/statistics/203428/total-enterprise-software-revenue-forecast/
  6. Business intelligence software market revenue worldwide from 2016 to 2030. Available at: https://www.statista.com/forecasts/1449853/revenue-business-intelligence-software-market-worldwide
  7. What is business intelligence (BI)? IBM. Available at: https://www.ibm.com/think/topics/business-intelligence
  8. Castro, E. L., Rebeca, M. (2013). Decision making in the financial management of the business enterprise. Journal of Intercultural Management, 5 (2), 63–71. https://doi.org/10.2478/joim-2013-0010
  9. Ren, S. (2022). Optimization of Enterprise Financial Management and Decision‐Making Systems Based on Big Data. Journal of Mathematics, 2022 (1). https://doi.org/10.1155/2022/1708506
  10. Kopp, A. M., Orlovskyi, D. L. (2018). An approach to BPMN based business process models analysis and optimization. Radio Electronics, Computer Science, Control, 2, 108–116. https://doi.org/10.15588/1607-3274-2018-2-12
  11. Vnukova, N., Aleksieienko, I., Leliuk, S., Malyshko, Y., Chernyshov, V. (2024). Information-analytical support to business processes for making investment decisions. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (13 (129)), 23–33. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.304688
  12. Pankowska, M. (2019). Business Models in CMMN, DMN and ArchiMate language. Procedia Computer Science, 164, 11–18. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.148
  13. Bäuml, S., Meißner, S. (2021). Automation of rule-based logistics planning processes using intelligent provision tools. IFAC-PapersOnLine, 54 (1), 110–115. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.08.012
  14. Hasić, F., De Smedt, J., Vanthienen, J. (2018). Augmenting processes with decision intelligence: Principles for integrated modelling. Decision Support Systems, 107, 1–12. https://doi.org/10.1016/j.dss.2017.12.008
  15. Kluza, K., Wiśniewski, P., Zaremba, M., Adrian, W. T., Suchenia, A., Szała, L., Ligęza, A. (2022). Proposal of a Method for Creating a BPMN Model Based on the Data Extracted from a DMN Model. Knowledge Science, Engineering and Management, 349–358. https://doi.org/10.1007/978-3-031-10986-7_28
  16. Leewis, S., Smit, K., van den Boom, B., Versendaal, J. (2025). Improving operational decision-making through decision mining - utilizing method engineering for the creation of a decision mining method. Information and Software Technology, 179, 107627. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2024.107627
  17. Liu, C. G., Bodorik, P., Jutla, D. (2025). Automated mechanism to support trade transactions in smart contracts with upgrade and repair. Blockchain: Research and Applications, 6 (3), 100285. https://doi.org/10.1016/j.bcra.2025.100285
  18. Häußler, M., Esser, S., Borrmann, A. (2021). Code compliance checking of railway designs by integrating BIM, BPMN and DMN. Automation in Construction, 121, 103427. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103427
  19. Sooter, L. J., Hasley, S., Lario, R., Rubin, K. S., Hasić, F. (2019). Modeling a Clinical Pathway for Contraception. Applied Clinical Informatics, 10 (05), 935–943. https://doi.org/10.1055/s-0039-3400749
  20. vom Brocke, J., Recker, J., Mendling, J. (2010). Value‐oriented process modeling: integrating financial perspectives into business process re‐design. Business Process Management Journal, 16 (2), 333–356. https://doi.org/10.1108/14637151011035633
  21. Yang, H., Lin, L., She, Y., Liao, X., Wang, J., Zhang, R. et al. (2025). FinRobot: Generative Business Process AI Agents for Enterprise Resource Planning in Finance. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.01423
  22. Han, H., Shiwakoti, R. K., Jarvis, R., Mordi, C., Botchie, D. (2023). Accounting and auditing with blockchain technology and artificial Intelligence: A literature review. International Journal of Accounting Information Systems, 48, 100598. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2022.100598
  23. Kherbouche, M., Pisoni, G., Molnár, B. (2022). Model to Program and Blockchain Approaches for Business Processes and Workflows in Finance. Applied System Innovation, 5 (1), 10. https://doi.org/10.3390/asi5010010
  24. Molnár, B., Pisoni, G., Kherbouche, M., Zghal, Y. (2023). Blockchain-Based Business Process Management (BPM) for Finance: The Case of Credit and Claim Requests. Smart Cities, 6 (3), 1254–1278. https://doi.org/10.3390/smartcities6030061
  25. Leliuk, S., Manasian, V. (2021). Visualization of the results of modeling the process of enterprise profitability management. Young Scientist, 12 (100), 272–277. https://doi.org/10.32839/2304-5809/2021-12-100-55
  26. Pisoni, G., Kherbouche, M., Molnár, B. (2023). Blockchain-Based Business Process Management (BPM) for Finance: The Case of Loan-Application. Blockchain and Applications, 4th International Congress, 249–258. https://doi.org/10.1007/978-3-031-21229-1_23
  27. Tsakalidis, G., Vergidis, K. (2025). A Data-Driven Assessment of Redesign Initiatives in Financial Management Processes. Information, 16 (3), 179. https://doi.org/10.3390/info16030179
  28. Blazhynska, T. (2025). Modeling the verification of insurance payments for workplace injury victims in Ukraine using BPMN. Social Development: Economic and Legal Issues, 4. https://doi.org/10.70651/3083-6018/2025.4.25
  29. Khatser, M. (2023). Transformation of financial planning and management processes at enterprises as a response to economic challenges. Management and Entrepreneurship: Trends of Development, 4 (26), 106–114. https://doi.org/10.26661/2522-1566/2023-4/26-09
  30. Du, H., Chen, X., Zhao, Y., Li, Q., Zhuang, F., Ren, F., Kou, G. (2022). A Comprehensive Survey on Enterprise Financial Risk Analysis from Big Data Perspective. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.14997
  31. Zhuk, O., Tomashevska, A., Boryshkevych, I. I. (2022). Financial planning of business entities in the financial management system. The Actual Problems of Regional Economy Development, 2(18), 103–112. https://doi.org/10.15330/apred.2.18.103-112
  32. Aagesen, G., Krogstie, J. (2014). BPMN 2.0 for Modeling Business Processes. Handbook on Business Process Management 1, 219–250. https://doi.org/10.1007/978-3-642-45100-3_10
  33. Decision Model and Notation™ (DMN™). Available at: https://www.omg.org/dmn/
Розробка процедури організації підтримки ухвалення фінансових рішень з використанням цифрових технологій на основі Business Intelligence

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-10-29

Як цитувати

Лелюк, С. В., Стегней, М. І., Ткаченко, С. О., & Неймет, В. В. (2025). Розробка процедури організації підтримки ухвалення фінансових рішень з використанням цифрових технологій на основі Business Intelligence. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(13 (137), 39–49. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.340561

Номер

Том 5 № 13 (137) (2025): Трансфер технологій: промисловість, енергетика, нанотехнології

Розділ

Трансфер технологій: промисловість, енергетика, нанотехнології

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 Svitlana Leliuk, Marianna Stehnei, Serhii Tkachenko, Viktor Neimet

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.