Розробка універсального інтегрального критерія кибернетичного управління

Автор(и)

  • Ігор Анатолійович Луценко Кременчуцький національний університет ім. М. Остроградського, Україна https://orcid.org/0000-0002-1959-4684

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2026.356114

Ключові слова:

кібернетична система, критерій ефективності, інтегральна оцінка, вартісна модель, режимна селекція

Анотація

Об'єктом дослідження є технологічний процес нагрівання рідини, що розглядається як керована кібернетична система перетворення ресурсів на корисний технологічний результат. Робота направлена на вирішення проблеми вибора єдиного універсального критерія для оцінювання ефективності технологічних процесів. Предметом дослідження в даній роботі є обчислювальний блок ELF (Normalized Efficiency Criterion – нормалізований показник ефективності), призначений для інтегральної оцінки результативності кібернетичного управління технологічними процесами в дискретному часі.

Роботу присвячено розробленню обчислювального блока, який здійснює перетворення технологічних вхідних параметрів і відповідних цінових коефіцієнтів у систему вартісних показників витрат і корисного ефекту. Запропонована система забезпечує приведення різнорідних ресурсів і результату процесу до єдиного масштабу, що дає змогу формалізувати їх спільний аналіз та узгоджене порівняння альтернативних режимів. Уводяться елементарні вартісні функції та агреговані показники такту управління, на основі яких формуються інтегральні накопичувачі першого рівня – накопичені витрати й накопичений ефект.

Для оцінювання ефективності управління на заданому часовому інтервалі застосовуються вторинні інтегратори другого рівня та показник селекції режимів, що відображає перевищення інтегрального ефекту над інтегральними витратами в інерційно-накопичувальному сенсі. У межах підходу визначаються додаткова вигода і ресурсоємність допустимого режиму управління, які формуються з використанням накопичувача з механізмом скидання у разі порушення режимних умов.

Допустимість режиму задається пороговим правилом і процедурою обнулення підсумкових показників у разі його недопустимості, що забезпечує діагностично інтерпретоване розділення причин нульової ефективності. Запропонована структура обчислювального блока орієнтована на аналіз, діагностику та оптимізацію режимів управління й допускає програмну реалізацію у складі кібернетичних систем управління

Біографія автора

Ігор Анатолійович Луценко, Кременчуцький національний університет ім. М. Остроградського

Доктор технічних наук, професор

Кафедра інформаційно-управляючих систем

Посилання

  1. Michailidis, P., Michailidis, I., Minelli, F., Coban, H. H., Kosmatopoulos, E. (2025). Model Predictive Control for Smart Buildings: Applications and Innovations in Energy Management. Buildings, 15 (18), 3298. https://doi.org/10.3390/buildings15183298
  2. Domański, P. D. (2020). Performance Assessment of Predictive Control – A Survey. Algorithms, 13 (4), 97. https://doi.org/10.3390/a13040097
  3. Åström, K. J., Murray, R. M. (2010). Feedback Systems. Princeton University Press. https://doi.org/10.2307/j.ctvcm4gdk
  4. Fernandez-Camacho, E., Bordons-Alba, C. (1995). Model Predictive Control in the Process Industry. In Advances in Industrial Control. Springer London. https://doi.org/10.1007/978-1-4471-3008-6
  5. Xu, J. (2024). Efficiency-Oriented Model Predictive Control: A Novel MPC Strategy to Optimize the Global Process Performance. Sensors, 24 (17), 5732. https://doi.org/10.3390/s24175732
  6. Saloux, E., Candanedo, J. A., Vallianos, C., Morovat, N., Zhang, K. (2025). From theory to practice: A critical review of model predictive control field implementations in the built environment. Applied Energy, 393, 126091. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2025.126091
  7. Seddati, L., Karite, T., Aberqi, A., Bastos, N. R. O. (2025). Stability and Controllability of Nonlinear Dynamic Systems with Neural Networks: An Application to Financial Data. Axioms, 14 (11), 808. https://doi.org/10.3390/axioms14110808
  8. Song, Z., Li, P. (2024). General Lyapunov Stability and its Application to Time-Varying Convex Optimization. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 11 (11), 2316–2326. https://doi.org/10.1109/jas.2024.124374
  9. Kim, S., Joo, Y. (2025). Energy-based key performance indicator for energy-intensive manufacturing processes: Application to steel casting. Energy, 317, 134543. https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.134543
  10. Lutsenko, I. (2014). Identification of target system operations. Determination of the time of the actual completion of the target operation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (72)), 42–47. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.28040
Розробка універсального інтегрального критерія кибернетичного управління

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-04-30

Як цитувати

Луценко, І. А. (2026). Розробка універсального інтегрального критерія кибернетичного управління. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(4 (140), 6–15. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2026.356114

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти