Розробка полімодельного комплексу побудови інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2026.356307Ключові слова:
моделювання систем, представлення даних, прийняття рішень, багатовимірність опису данихАнотація
Об’єктом дослідження є інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень (ІСППР). Проблема, яка вирішується в дослідженні, є підвищення точності математичного опису процесу обробки гетерогенних даних в ІСППР. Предметом дослідження є математичний опис процесів обробки гетерогенних даних в ІСППР. Запропонований полімодельний комплекс побудови ІСППР рішень, що дозволяє:
– системно представити взаємозв’язок між моделями побудови ІСППР в ході виконання ними розрахунково-обчислювальних завдань;
– провести моделювання процесу функціонування ІСППР, за рахунок використання алгебраїчного (формального) підходу до об’єктно-орієнтованого моделювання та проектування ІСППР;
– визначити раціональні тактико-технічні показники ІСППР для вирішення конкретних розрахунково-обчислювальних завдань, за рахунок багаторівневого опису порядку побудови ІСППР;
– здійснити перехід від одного типу представлення даних в ІСППР до іншого за рахунок наявності відповідних математичних перетворень;
– багатовимірно описати процес обробки гетерогенних даних в ІСППР, за рахунок використання багатовимірно-матричної моделі даних ІСППР;
– універсально підійти до вирішення обчислювально-розрахункові завдання в ІСППР за рахунок використання взаємопов’язаної сукупності математичних моделей побудови ІСППР;
– формалізувати процес побудови ІСППР, що дозволяє об’єднати ІСППР, що використовують різне алгоритмічне та програмне забезпечення. До недоліків запропонованого полімодельного комплексу слід віднести необхідність адаптації запропонованого математичного апарату під конкретні умови функціонування ІСППР.
Запропонований полімодельний комплекс доцільно використовувати для побудови ІСППР для вирішення загальних так і спеціалізованих розрахункових завдань, а також вирішення завдання інтеграції різнотипних ІСППР
Посилання
- Kuchuk, N., Shyshatskyi, A., Radchenko, V., Andrusenko, Y., Klivets, S. (2026). Design of a multilevel architecture for optimizing virtual machine migration. Advanced Information Systems, 10 (2), 35–43. https://doi.org/10.20998/2522-9052.2026.2.04
- Dudnyk, V., Sinenko, Y., Matsyk, M., Demchenko, Y., Zhyvotovskyi, R., Repilo, I. et al. (2020). Development of a method for training artificial neural networks for intelligent decision support systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (2 (105)), 37–47. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.203301
- Sova, O., Shyshatskyi, A., Salnikova, O., Zhuk, O., Trotsko, O., Hrokholskyi, Y. (2021). Development of a method for assessment and forecasting of the radio electronic environment. EUREKA: Physics and Engineering, 4, 30–40. https://doi.org/10.21303/2461-4262.2021.001940
- Pievtsov, H., Turinskyi, O., Zhyvotovskyi, R., Sova, O., Zvieriev, O., Lanetskii, B., Shyshatskyi, A. (2020). Development of an advanced method of finding solutions for neuro-fuzzy expert systems of analysis of the radioelectronic situation. EUREKA: Physics and Engineering, 4, 78–89. https://doi.org/10.21303/2461-4262.2020.001353
- Zuiev, P., Zhyvotovskyi, R., Zvieriev, O., Hatsenko, S., Kuprii, V., Nakonechnyi, O. et al. (2020). Development of complex methodology of processing heterogeneous data in intelligent decision support systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (9 (106)), 14–23. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.208554
- Li, Z., Xiong, J. (2024). Reactive Power Optimization in Distribution Networks of New Power Systems Based on Multi-Objective Particle Swarm Optimization. Energies, 17 (10), 2316. https://doi.org/10.3390/en17102316
- Lee, B. M. (2025). Efficient Resource Management for Massive MIMO in High-Density Massive IoT Networks. IEEE Transactions on Mobile Computing, 24 (3), 1963–1980. https://doi.org/10.1109/tmc.2024.3486712
- Gasimov, V., Mammadov, J., Islamov, I., Hashimov, E. (2026). Evaluation of alternative solutions for the effective structure of the cyber security system in critical information infrastructures by the hierarchical analysis method. Advanced Information Systems, 10 (2), 87–99. https://doi.org/10.20998/2522-9052.2026.2.10
- Folorunso, O., Mustapha, O. A. (2015). A fuzzy expert system to Trust-Based Access Control in crowdsourcing environments. Applied Computing and Informatics, 11 (2), 116–129. https://doi.org/10.1016/j.aci.2014.07.001
- Mohammad, A. (2020). Development of the concept of electronic government construction in the conditions of synergetic threats. Technology Audit and Production Reserves, 3 (2 (53)), 42–46. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2020.207066
- Bodin, L. D., Gordon, L. A., Loeb, M. P., Wang, A. (2018). Cybersecurity insurance and risk-sharing. Journal of Accounting and Public Policy, 37 (6), 527–544. https://doi.org/10.1016/j.jaccpubpol.2018.10.004
- Cormier, A., Ng, C. (2020). Integrating cybersecurity in hazard and risk analyses. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 64, 104044. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2020.104044
- Hoffmann, R., Napiórkowski, J., Protasowicki, T., Stanik, J. (2020). Risk based approach in scope of cybersecurity threats and requirements. Procedia Manufacturing, 44, 655–662. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.02.243
- Perrine, K. A., Levin, M. W., Yahia, C. N., Duell, M., Boyles, S. D. (2019). Implications of traffic signal cybersecurity on potential deliberate traffic disruptions. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 120, 58–70. https://doi.org/10.1016/j.tra.2018.12.009
- Isong, A., Stephen, B. U.-A., Asuquo, P., Ihemereze, C., Enang, I. (2026). Machine learning based cloud computing intrusion detection. Advanced Information Systems, 10 (1), 115–125. https://doi.org/10.20998/2522-9052.2026.1.13
- Zarreh, A., Saygin, C., Wan, H., Lee, Y., Bracho, A. (2018). A game theory based cybersecurity assessment model for advanced manufacturing systems. Procedia Manufacturing, 26, 1255–1264. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.07.162
- Zhuravskyi, Y. (Ed.) (2026). Intelligent decision support systems: methods for optimizing and supporting management decisions. Kharkiv: TECHNOLOGY CENTER PC. https://doi.org/10.15587/978-617-8360-23-8
- Koval, M., Sova, O., Shyshatskyi, A., Artabaiev, Y., Garashchuk, N., Yivzhenko, Y. et al. (2022). Improving the method for increasing the efficiency of decision-making based on bio-inspired algorithms. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (4 (120)), 6–13. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.268621
- Shyshatskyi, A. (Ed.) (2024). Information and control systems: modelling and optimizations. Kharkiv: TECHNOLOGY CENTER PC. https://doi.org/10.15587/978-617-8360-04-7
- Voznytsia, A., Sharonova, N., Babenko, V., Ostapchuk, V., Neronov, S., Feoktystov, S. et al. (2025). Development of methods for intelligent assessment of parameters in decision support systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (4 (136)), 73–82. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.337528
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Nina Kuchuk, Leonid Artushin, Yurii Zhuravskyi, Iraida Stanovska, Oleksii Kononov, Nadiia Protas, Serhii Shostak, Serhii Neronov, Anton Nikitenko, Andrii Veretnov
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
