Розроблення моделі системи управління забезпеченістю освітніх організацій матеріальними ресурсами в умовах багаторівневої структури управління
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2026.356832Ключові слова:
система підтримки прийняття рішень, багаторівневе управління, освітня інфраструктура, планування ресурсівАнотація
Об’єктом дослідження є система управління забезпеченістю освітніх організацій матеріальними ресурсами в умовах багаторівневої структури управління.
Проблема, що вирішується в дослідженні, полягає у відсутності ієрархічної ризик-орієнтованої моделі оцінювання забезпеченості освітніх організацій матеріальними ресурсами, яка забезпечує агрегування показників на різних рівнях управління. Така модель має враховувати нормативну потребу в обладнанні, експлуатаційні ризики обладнання та ієрархічну агрегацію показників на рівні освітньої організації, муніципалітету та регіону.
У результаті дослідження розроблено інтегральний показник забезпеченості, що враховує нормативну достатність ресурсів, знос обладнання, імовірність відмов та перевищення нормативного строку експлуатації. Запропоновано механізм агрегування показників на рівні освітньої організації, муніципалітету та регіону.
Апробацію моделі виконано на синтетичних даних. На рівні освітніх організацій спостерігалася виражена диференціація індексу забезпеченості – від 0,492 до 0,782. На муніципальному рівні найменше значення становило 0,580 через вплив закладу з найнижчим індексом забезпеченості. Значення регіонального індексу отримано на рівні 0,663. Його зниження зумовлене нерівномірним розподілом здобувачів освіти між закладами регіону та значним ризиком деградації інфраструктури в одному із закладів. Отримані результати підтвердили чутливість моделі до ризик-компонентів і можливість виявлення територіальних дисбалансів забезпеченості.
Розроблена модель може бути використана для моніторингу стану освітньої інфраструктури та підтримки прийняття управлінських рішень
Посилання
- Uline, C., Tschannen‐Moran, M. (2008). The walls speak: the interplay of quality facilities, school climate, and student achievement. Journal of Educational Administration, 46 (1), 55–73. https://doi.org/10.1108/09578230810849817
- Barrett, P., Davies, F., Zhang, Y., Barrett, L. (2015). The impact of classroom design on pupils’ learning: Final results of a holistic, multi-level analysis. Building and Environment, 89, 118–133. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2015.02.013
- Kundelik. Available at: https://portal.kundelik.kz/ru/v2#about
- BILIMLand. Available at: https://bilimland.kz/ru?ysclid=mmq72jvug7642469036
- Li, D.-P., Cheng, S.-J., Cheng, P.-F., Wang, J.-Q., Zhang, H.-Y. (2018). A novel financial risk assessment model for companies based on heterogeneous information and aggregated historical data. PLOS ONE, 13 (12), e0208166. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0208166
- Taheri, M., Sadegh Amalnick, M., Allah Taleizadeh, A., Mardan, E. (2023). A fuzzy programming model for optimizing the inventory management problem considering financial issues: A case study of the dairy industry. Expert Systems with Applications, 221, 119766. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.119766
- Ojo, A., Rizun, N., Walsh, G., Mashinchi, M. I., Venosa, M., Rao, M. N. (2024). Prioritising national healthcare service issues from free text feedback – A computational text analysis & predictive modelling approach. Decision Support Systems, 181, 114215. https://doi.org/10.1016/j.dss.2024.114215
- Wei, X., Zhang, Y., Luo, X. (Robert). (2024). Modeling the evolution of collective overreaction in dynamic online product diffusion networks. Decision Support Systems, 181, 114232. https://doi.org/10.1016/j.dss.2024.114232
- Shevchuk, E. V. (2025). Designing the architecture of information and educational systems: integration approaches and standards. Vestnik of M. Kozybayev North Kazakhstan University, 3 (67), 206–213. https://doi.org/10.54596/2958-0048-2025-3-206-213
- Kopnova, O., Shaporeva, A., Iklassova, K., Kushumbayev, A., Tadzhigitov, A., Aitymova, A. (2022). Building an information analysis system within a corporate information system for combining and structuring organization data (on the example of a university). Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (120)), 20–29. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.267893
- Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2011). Multiple criteria decision making (mcdm) methods in economics: an overview / daugiatiksliai sprendimų priėmimo metodai ekonomikoje: apžvalga. Technological and Economic Development of Economy, 17 (2), 397–427. https://doi.org/10.3846/20294913.2011.593291
- Liao, R., He, Y., Feng, T., Yang, X., Dai, W., Zhang, W. (2023). Mission reliability-driven risk-based predictive maintenance approach of multistate manufacturing system. Reliability Engineering & System Safety, 236, 109273. https://doi.org/10.1016/j.ress.2023.109273
- Zio, E. (2009). Reliability engineering: Old problems and new challenges. Reliability Engineering & System Safety, 94 (2), 125–141. https://doi.org/10.1016/j.ress.2008.06.002
- Iklassova, K., Aitymova, A., Kopnova, O., Shaporeva, A., Abildinova, G., Nurbekova, Z. et al. (2024). Ontology modeling for automation of questionnaire data processing. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (2 (131)), 36–52. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.314129
- Iklassova, K. (2024). Towards the development of a decision-making system for indicative planning in higher education institutions. Vestnik of M. Kozybayev North Kazakhstan University, 4 (64), 204–212. https://doi.org/10.54596/2958-0048-2024-4-204-212
- Ruvinskaya, V., Troynina, A. (2017). Development of information technology for the generation and maintenance of knowledge–oriented control systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (2 (86)), 41–49. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.98727
- Sharma, S., Chen, K., Sheth, A. (2018). Toward Practical Privacy-Preserving Analytics for IoT and Cloud-Based Healthcare Systems. IEEE Internet Computing, 22 (2), 42–51. https://doi.org/10.1109/mic.2018.112102519
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Yelnar Utyubayev, Anna Shaporeva
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
