Розробка інформаційно-комп'ютерної системи автоматизованого керування транспортними потоками машино- та приладобудівних підприємств
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2026.361146Ключові слова:
інформаційно-комп’ютерна система, автоматизоване керування транспортними потоками, метаевристична оптимізація, гнучка виробнича системаАнотація
Об’єктом досліджень є процес керування транспортними потоками на машино- та приладобудівних підприємствах. Проблема, яка вирішувалась, полягає у необхідності швидкої та ефективної обробки інформації та прийняття правильних і обґрунтованих логістичних рішень, їх автоматизованого коригування в режимі реального часу протягом усього життєвого циклу виробництва. Для цього розроблено інформаційно-комп'ютерну систему (ІКС) для автоматизованого керування транспортними потоками на машино- та приладобудівних підприємствах. Сутність її роботи полягає у визначенні, координації та коригуванні технологічних маршрутів множини пристроїв транспортування (ПТр) в автоматизованому режимі та реальному часі при упорядкування виробничого середовища. Відмітно, що новостворена ІКС охоплює як внутрішньо-, так і зовнішньо-цехові логістичні рівні, забезпечуючи синхронізацію територіально розподілених елементів гнучких виробничих систем машино- та приладобудування. Завдяки застосуванню мурашиного алгоритму розподілу завдань між ПТр та модифікованого алгоритму A* з просторово-часовим розширенням графу, реалізовано здатність ІКС до оперативного прийняття рішень на основі «концепції компромісів». Також новостворена ІКС демонструє високу швидкодію – запобігання тупиковим ситуаціям (deadlocks) за 24,9 мс та балансування навантаження ПТр за 500 мс. Крім того експериментально доведено скорочення сумарної довжини технологічних маршрутів у 1,3 рази, а холостих пробігів ПТр – у 2,5 рази. Очевидно, що оптимізація маршрутів сприяє зменшенню вуглецевого сліду, що відповідає Цілям сталого розвитку до 2030 року. Також зниження трудомісткості робіт та інтелектуального навантаження на оператора має очевидний соціальний ефект
Посилання
- Cherepanska, I., Sazonov, A., Melnychuk, P., Melnychuk, D., Kalchuk, S., Pryadko, V., Yanovsky, V. (2024). Design of an information-computer system for the automated modeling of systems for automatic orientation of production objects in the machine and instrument industries. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (2 (129)), 6–19. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.306516
- THE 17 GOALS. Available at: https://sdgs.un.org/goals
- Placzek, E., Osieczko-Potoczna, K. (2025). Importance of intralogistics solutions in a manufacturing company - research results. Management, 1, 343–361. https://doi.org/10.58691/man/203796
- Liu, R., Shin, S.-Y. (2025). A Review of Traffic Flow Prediction Methods in Intelligent Transportation System Construction. Applied Sciences, 15 (7), 3866. https://doi.org/10.3390/app15073866
- Goutham, M., Stockar, S. (2024). Resilient Fleet Management for Energy-Aware Intra-Factory Logistics. 2024 American Control Conference (ACC), 839–844. https://doi.org/10.23919/acc60939.2024.10644599
- Vzhesnievskyi, M., Chala, O. (2024). Automation of internal warehouse manufacturing logistics processes for the implementation of the industry 4.0 concept: energy saving, productivity, mobility, modularity, autonomy. Control, Navigation and Communication Systems, 2 (76). https://doi.org/10.26906/sunz.2024.2.034
- Nevliudov, I., Vzhesnievskyi, M., Romashov, Y., Chala, O. (2023). Mathematical modeling of mechatronic shuttles as automation objects for multilevel systems of intra-warehouse logistics. Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, 4 (26), 135–144. https://doi.org/10.30837/itssi.2023.26.135
- Nevliudov, I., Maksymova, S., Chala, O., Bronnikov, A., Vzhesnievskyi, M. (2023). Automated Logistics Processes Improvement in Logistics Facilities. Multidisciplinary Journal of Science and Technology, 3 (3), 157–170. Available at: https://mjstjournal.com/index.php/mjst/article/view/202
- Wang, T., Hu, Q., Lim, A. (2022). An exact algorithm for two-dimensional vector packing problem with volumetric weight and general costs. European Journal of Operational Research, 300 (1), 20–34. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.10.011
- Dorigo, M., Stützle, T. (2004). Ant Colony Optimization. MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/1290.001.0001
- Holovina, O. (2023). Modern technologies in transportation logistics management. International Science Journal of Management, Economics & Finance, 2 (3), 35–42. https://doi.org/10.46299/j.isjmef.20230203.04
- Chung, S.-H. (2021). Applications of smart technologies in logistics and transport: A review. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 153, 102455. https://doi.org/10.1016/j.tre.2021.102455
- Bulková, Z., Gašparík, J., Čamaj, J. (2025). Implementation of automated systems in logistics: The key to efficiency and environmental sustainability. Transportation Research Procedia, 87, 1–10. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2025.04.100
- Capua, M. D., Ciaramella, A., De Prisco, A. (2023). Machine Learning and Computer Vision for the automation of processes in advanced logistics: the Integrated Logistic Platform (ILP) 4.0. Procedia Computer Science, 217, 326–338. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.12.228
- Padovano, A., Longo, F., Nicoletti, L., Mirabelli, G. (2018). A Digital Twin based Service Oriented Application for a 4.0 Knowledge Navigation in the Smart Factory. IFAC-PapersOnLine, 51 (11), 631–636. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.08.389
- Cherepanska, I., Sazonov, A., Kyrychuk, Y., Melnychuk, P., Melnychuk, D., Nazarenko, N. et al. (2024). Design of an intelligent module for detecting signs of information security threats and the emergence of unreliable data. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (132)), 49–63. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.317000
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Irina Cherepanska, Artem Sazonov, Dmytro Tereshchenko, Petro Melnychuk, Dmytro Melnychuk, Sergii Kalchuk, Valery Yanovsky, Yurii Honcharenko, Oleh Sokolovskyi, Liudmyla Savchenko
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
