Метод побудови зважених часових рядів для вирішення задачі прогнозування
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.3703Ключові слова:
Часовий ряд, прогнозування даних, сегментаціяАнотація
Розглянуто задачу прогнозування часових рядів великої довжини. Запропоновано метод побудови скорочених зважених рядів, що базується на сегментації початкового ряду та аналізі отриманих сегментів. Виконано розширення відомих методі прогнозування на зважені часові рядиПосилання
- Larose D. T. Discovering knowledge in data: an introduction to data mining [Текст] / D. T. Larose. - New Jersey: John Wiley & Sons Inc., 2005. – 240 p.
- Giudici P. Applied data mining: statistical methods for business and industry [Текст] / P. Giudici. - Chichester: John Wiley & Sons Inc., 2003. – 380 p.
- Last M. Knowledge discovery in time series databases [Текст] / M. Last, Y. Klein, A. Kandel. – IEEE Transactions on Systems, man and cybernetics, 2000. – P. 60-69.
- Vasko K. Estimating the number of segments in time series data using permutation tests [Текст] / K. Vasko, H. Toivonen. – IEEE International Conference on Data Mining, 2002. – P. 466 – 473.
- Лоскутов А. Ю. Проблемы нелинейной динамики III: локальные методы прогнозирования временных рядов [Текст] / А. Ю. Лоскутов, О.Л. Котляров, И.А. Истомин, Д.И. Журавлев // Вестник Московского университета: Физика. Астрономия. – №6. – 2002. – С. 3 – 21.
- Зайцев П. Н. Нечеткая сегментация временных рядов [Текст] / Зайцев П. Н. // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2009. – №1. – С. 60-67.
- Востров Г. М. Сегментация экономических временных рядов с использованием вейвлет-анализа [Текст] / Г. М. Востров, М. В. Поляков, В. В. Любченко // Труды Одесского политехнического университета. – 2003. – № 1(19). – С. 119 – 127.
- Катулев А.Н. Стохастические модели прогнозирования цены [Текст] / А. Н. Катулев, Ан. Н. Сотников // Дискретный анализ и исследование операций. – 2002. – Т. 9. – №1. – С. 61 – 77.
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс [Текст] / C. Хайкин.; [пер с англ.]. – 2-е издание – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.
- Волченко Е.В. Компактный генетический алгоритм выбора размера окон при нейросетевом прогнозировании временных рядов [Текст] / Е.В. Волченко // Проблеми інформатизації та управління. – 2011. – №1. – С. 42 – 48.
- Розробка теоретичних засад і методів реалізації відкритих систем автоматичного розпізнавання, що навчаються: способи оптимізації навчаючих вибірок і методи побудови зважених вирішуючих правил класифікації [Текст] : звіт з НДР (заключний) : Тема GP/F32/130, Грант Президента України для підтримки наукових досліджень молодих учених на 2011 рік / керівник роботи О.В. Волченко. – Донецьк, ДВНЗ «ДонНТУ», 2011. – 67 с.
- Волченко Е.В. Метод построения взвешенных обучающих выборок в открытых системах распознавания [Текст] / Е.В. Волченко // Доклады 14-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов (ММРО-14)», Суздаль, 2009. – М.: Макс-Пресс, 2009. – С. 100 – 104.
- Сазонов В. Г. Прогнозирование и планирование в условиях рынка [Текст] / В.Г. Сазонов. – Владивосток: ДВГУ ТИДОТ, 2001. – 149 с.
- Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению и интеллектуальному анализу данных [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.machinelearning.ru – Загл. с экрана.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2014 Александр Степанович Миненко, Елена Владимировна Волченко, Сергей Александрович Шишкин
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
