Покращені робастні гребеневі оцінки регресії
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.37316Ключові слова:
M-оцінки, принцип Вінзора, робастні гребеневі оцінкиАнотація
У множинній лінійній регресії, коли провісники сильно корельовані, оцінки найменших квадратів (LSE), як правило, дають неточні прогнози. Гребенева регресія, яка грунтується на мінімізації квадратичної функції втрат, чутлива до викидів. Розглянуто дві гладко знижені ψ-функції, засновані на принципі Вінзора, які призводять до асимптотично ефективних оцінок.
Посилання
- Owen, A. (2006). A robust hybrid of lasso and ridge regression. Technical report, Stanford University, CA., 1–14.
- Cortez, P., Cerdeira, A., Almeida, F., Matos, T., Reis, J. (2009). Modeling wine preferences by data mining from physicochemical properties. In Decision Support Systems, 47 (4), 547–553. doi: 10.1016/j.dss.2009.05.016
- Alma, Ö. G. (2011). Comparison of Robust Regression Methods in Linear Regression. Int. J. Contemp. Math. Sciences, 6 (9), 409–421.
- Asad, A., Qadir, M. F. (2005). A Modified M-Estimator for the Detection of Outliers. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research, 1, 49–64.
- Qadir, M. F. (1996). Robust Method for Detection of Single and Multiple Outliers. Scientific Khyber, 9, 135–144.
- Deniel, C., Wood, F. S. (1999). Fitting Equations to Data. John Wiley and Sons, New York, 459.
- Rousseeuw, P. J., Leroy, A. M. (1987). Robust Regression and Outlier Detection. John Wiley and Sons, New York, 334. doi: 10.1002/0471725382
- Rousseeuw, P. J., Hubert, M. (1996). Recent Development in PROGRESS. Computational Statistics and Data Analysis, 21, 67–85.
- Asad, A., Qadir, M. F., Salahuddin (2006). Regression Outliers: New M-Class ψ-Functions Based on Winsor’s Principle With Improved Asymptotic Efficiency. Jornal of Statistics, 13 (1), 67–83.
- Gritsyuk, V. I. (2004). The modified least squares algorithm and model choice. Vestnik of National Technical University "KPI", Series Automation and priborostroenie, 17, 47–50.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2015 Вера Ильинична Грицюк
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
