Предиктор стислих даних на основі нейро-нео-фаззі мережі зустрічного поширення
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.3993Ключові слова:
Компресія, прогнозування, персептрон, нео-фаззі-нейронАнотація
Решена задача прогнозирования сжатых нелинейных временных рядов с нестационарными характеристиками. Предложена нейросетевая архитектура, состоящая из трехслойного персептрона и нейро-нео-фаззи сети встречного распространенияПосилання
- Haykin, S. Neural Networks. A Comprehensive Foundation [Текст] / S. Haykin. – N.J.: Upper Saddle River, Prentice Hall, Inc., 1999. – 842 p.
- Arbib, M.A. The Handbook of Brain Theory and Neural Networks [Текст] / M.A. Arbib. – Madison: Impressions Books and Journals Services, Inc., 2003.
- – 1300p.
- Hristev, R.M. The ANN Book [Текст] / R.M. Hristev. – GNU Public Licence, 1998. – 392 p.
- Бодянский, Е.В. Прогнозирующая нейронная метасеть с нетрадиционными функциями активации [Текст] / Е.В. Бодянский, А.Н. Слипченко, Н.А. Тесленко // Автомобильный транспорт. – 2003. – 13. – С.273-275.
- Kohonen, T. Self-Organizing Maps [Текст] / Т. Kohonen. – Berlin: Springer-Verlag, 1995. – 362 p.
- Tsao, E. C.-K. Fuzzy Kohonen clustering networks [Текст] / E. C.-K. Tsao, J.C. Bezdek, N. R. Pal. // Pattern Recognition. – 1994. – V.5. – 27. – P. 757–764.
- Looney, C.G. A fuzzy clustering and fuzzy merging algorithm [Текст] / C.G. Looney. – Reno, NV, 1999.
- Bezdek, J.C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms [Текст] / J.C. Bezdek. – N.Y.: Plenum Press, 1981. – 272 p.
- Bodyanskiy, Ye. Recursive fuzzy clustering algorithms for segmentation of biological time series [Текст] / Ye. Bodyanskiy, Ye. Gorshkov, V. Kolodyazhniy, O. Shylo // Proc. 13-th East West Fuzzy Coll. 2006. – Zittau/Goerlitz: University of Applied Sciences (FH), 2006. – P. 130–139.
- Эйкхофф, П. Основы идентификации систем управления [Текст] / П. Эйкхофф. – М.: Мир, 1975. – 683с.
- Hecht-Nielsen, R. Counterpropagation Networks [Текст] / R. Hecht-Nielsen // Applied Optics. – 1987. – V. 26. – P. 4979–4984.
- Hecht-Nielsen, R. Applications of counterpropagation networks [Текст] / R. Hecht-Nielsen // Neural Networks. – 1988. – V.1. - 2. - P. 131–139.
- Zhang, Z. Fuzzy generalization of the counter-propagation neural network: a family of soft competitive basis function neural networks [Текст] / Z. Zhang, N. Zheng, T. Wang // Soft Computing. – 2001. – V.5. - 6. – P. 440–450.
- Horio, K. Modified counterpropagation employing neo fuzzy neurons and its application to system modelling [Текст] / K. Horio, T. Yamakawa // Proc. Int. Conf. on Info-tech and Info-net (ICII 2001). – IEEE Press, 2001. – V.4. – P. 50–55.
- Yamakawa, T. A neo fuzzy neuron and its applications to system identification and prediction of the system behaviour [Текст] / T. Yamakawa, E. Uchino, T. Miki, H. Kusanagi // Proc. 2nd Int. Conf. on Fuzzy Logic and Neural Networks ``IIZUKA-92''. – Iizuka, Japan, 1992. – P. 477–483.
- Тесленко, Н.А. Алгоритм обучения автоассоциативной искусственной многослойной нейронной сети [Текст] / Н.А. Тесленко // Бионика интеллекта. – 2004. – №1(61). – С.103-106.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2014 Ирина Павловна Плисс, Алексей Константинович Тищенко, Наталья Александровна Тесленко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
