Багатокритеріальна оптимізація завдань управління людськими ресурсами на базі модифікованого методу TOPSIS

Автор(и)

  • Масума Гусейн кызы Мамедова Інститут інформаційних технологій Національної Академії наук Азербайджану вул. Б. Вахабзаде, 9, м Баку, Азербайджан, Az1141, Азербайджан
  • Зарифа Гасым кызы Джабраилова Інститут інформаційних технологій Національної Академії наук Азербайджану вул. Б. Вахабзаде, 9, м Баку, Азербайджан, Az1141, Азербайджан

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.40533

Ключові слова:

управління, людські ресурси, прийняття рішень, нечітка середу, інтелектуальні технології, багатокритеріальна оптимізація

Анотація

У статті виділені специфічні особливості задач управління людськими ресурсами (УЛР), що дозволяють ідентифікувати їх як завдання багатокритеріального аналізу і прийняття рішень в нечіткому середовищі. Запропоновано узагальнену концептуальна модель прийняття рішень в задачах УЧР. Запропоновано модифікацію TOPSIS, яка полягає в інтегруванні в алгоритм прийняття рішень додаткової компоненти, що забезпечує розрахунок на основі методу аналізу ієрархій коефіцієнтів компетенцій експертів.

Біографії авторів

Масума Гусейн кызы Мамедова, Інститут інформаційних технологій Національної Академії наук Азербайджану вул. Б. Вахабзаде, 9, м Баку, Азербайджан, Az1141

Доктор технічних наук, професор

Зарифа Гасым кызы Джабраилова, Інститут інформаційних технологій Національної Академії наук Азербайджану вул. Б. Вахабзаде, 9, м Баку, Азербайджан, Az1141

Кандидат технічних наук, доцент

Посилання

  1. Cole, G. A. (2002). Personnel and Human Resource Management. Wadsworth: Thomson Learning. 5 edition, 448.
  2. Spencer, L. M., Spencer, S. M. (2008). Competence at work models for superior performance. Wiley India Pvt. Limited, 384.
  3. Bazarov, T. Ju. (2009). Upravlenie personalom. Praktikum. Moscow: Juniti-Dana, 240.
  4. Makarova, I. K. (2007). Upravlenie chelovecheskimi resursami. Pjat' urokov jeffektivnogo HR-menedzhmenta. Moscow: Delo., 232. Available at: http://www.alleng.ru/d/manag/man094.htm
  5. Armstrong, M.; Mordovin, S. K. (Ed.) (2005). Praktika upravlenija chelovecheskimi resursami. 8-e izdanie. SPb.: Piter.
  6. Ivancevich, Dzh. M., Lobanov, A. A. (2004). Chelovecheskie resursy upravlenija. Moscow: Aspekt Press, 245.
  7. Trahtengerc, Je. A. (2001). Vozmozhnosti i realizacija komp'juternyh sistem podderzhki prinjatija reshenij. Izvestija RAN. Teorija i sistemy upravlenija, 3, 86–103.
  8. Larichev, O. I. (2002). Teorija i metody prinjatija reshenij. Uchebnik. Second edition. Moscow: Logos, 392.
  9. Mikoni, S. V. (2009). Mnogokriterial'nyj vybor na konechnom mnozhestve al'ternativ. SPb.: izd. Lan', 272.
  10. Orlovskij, S. A. (1981). Problemy prinjatija reshenij pri nechetkoj ishodnoj informacii. Moscow: Nauka, 212.
  11. Mamedova, M. G., Dzhabrailova, Z. G. (2012). Nechetkaja mnogokriterial'naja model' podderzhki prinjatija reshenij v zadachah upravlenija personalom. Problemy informacionnyh tehnologij, 2, 37–46. Available at: http://jpit.az/storage/files/article/1736718f0ccee21e4cbd816d9dcb28d2.pdf
  12. Mamedova, M. G. (1997). Prinjatie reshenij na osnove baz znanij s nechetkoj reljacionnoj strukturoj. Baku, Jelm, 296.
  13. Wang, Y.-J., Lee, H.-S. (2007). Generalizing TOPSIS for fuzzy multiple-criteria group decision-making. Computers & Mathematics with Applications, 53 (11), 1762–1772. doi: 10.1016/j.camwa.2006.08.037
  14. Robertson, I. T., Smith, M. (2001). Personnel selection. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 74 (4), 441–472. doi: 10.1348/096317901167479
  15. Akhlagh, E. (2011). A rough-set based approach to design an expert system for personnel selection. World Academy of Science, Engineering and Technology, 54, 202‑205. Available at: http://waset.org/Publications/a-rough-set-based-approach-to-design-an-expert-system-for-personnel-selection/14092
  16. Dursun, M., Karsak, E. E. (2010). A fuzzy MCDM approach for personnel selection. Expert Systems with Applications, 37 (6), 4324–4330. doi: 10.1016/j.eswa.2009.11.067
  17. Güngör, Z., Serhadlıoğlu, G., Kesen, S. E. (2009). A fuzzy AHP approach to personnel selection problem. Applied Soft Computing, 9 (2), 641–646. doi: 10.1016/j.asoc.2008.09.003
  18. Kelemenis, A., Askounis, D. (2010). A new TOPSIS-based multi-criteria approach to personnel selection. Expert Systems with Applications, 37 (7), 4999–5008. doi: 10.1016/j.eswa.2009.12.013
  19. Nobari, S. (2011). Design of fuzzy decision support system in employee recruitment. Journal of Basic and Applied Scientific Research, 1 (11), 1891–1903.
  20. Chien, C.-F., Chen, L.-F. (2008). Data mining to improve personnel selection and enhance human capital: A case study in high-technology industry. Expert Systems with Applications, 34 (1), 280–290. doi: 10.1016/j.eswa.2006.09.003
  21. Chen, P.-C. (2009). A Fuzzy Multiple criteria decision making model in employee recruitment. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, 9 (7), 113–117.
  22. Kofman, A. (1982). Vvedenie v teorii nechetkih mnozhestv. Moscow: Radio i svjaz', 432.
  23. Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy Sets. Information and control, 8 (3), 335‑338.
  24. Mamedova, M. G., Dzhabrailova, Z. G. (2004). Nechetkij logicheskij podhod zadache ocenki kadrovogo potenciala. Menedzhment v Rossii i za rubezhom, 5, 111‑117. Available at: http://mevriz.ru/annotations/2004/5/
  25. Mammadova, M., Jabrailova, Z., Nobari, S. (2012). Application of TOPSIS method in support of decisions made in staff management issues. IV International Conference “Problems of Cybernetics and Imformatics” (PCI-2012), 195–198. Available at: http://www.pci2012.science.az/8/11.pdf doi: 10.1109/icpci.2012.6486485
  26. Mammadova, M., Jabrayilova, Z. (2014). Application of Fuzzy Optimization Method in Decision-Making for Personnel Selection. Intelligent Control and Automation, 5 (4), 190–204. doi: 10.4236/ica.2014.54021
  27. Saaty, T. L., Cho, Y. (2001). The decision by the US Congress on China's trade status: A multicriteria analysis. Socio-Economic Planning Sciences, 35 (6), 243‑252. doi: 10.1016/s0038-0121(01)00016-7
  28. Belton, V., Stewart, T. (2002). Multiple criteria decision analysis: An Integrated Approuch. Kluwer Academic Publishers, Massachusetts, 372. doi: 10.1007/978-1-4615-1495-4
  29. Mammadova, M. G., Jabrayilova, Z. Q. (2007). Methods of Family Income estimation in the targeting social Assistance System. Appl.Comput.Math., 6 (1), 80‑87. Available at: http://acmij.az/view.php?lang=az&menu=journal&id=240
  30. Mammadova, M. H., Jabrayilova, Z. Q., Mammadzada, F. R. (2014). Fuzzy Decision-Making Support Methods for the Selection of IT- Professionals. International Journal of Engineering and Innovative Technology (IJEIT), 3 (7), 169‑175. http://ijeit.com/Vol%203/Issue%207/IJEIT1412201401_31.pdf
  31. Neumann, J. V., Morgenstern, O. (2007). Theory of games and economic behavior, One of Princeton University presses. Notable Centenary Titles, 776 p. doi: 10.1515/9781400829460
  32. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple attributes decision making methods and applications. Heidelberg, Berlin: Springer.
  33. Karelin, V. P. (2014). Modeli i metody predstavlenija znanij i vyrabotki reshenij v intellektual'nyh informacionnyh sistemah s nechetkoj logikoj. Vestnik TIUJe, Taganrog, 1, 75‑82.
  34. Zadeh, L. A. (1996). Fuzzy Logic = Computing with Words // IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 4 (2), 103‑111.
  35. Zade, L. A. (1976). Ponjatie lingvisticheskoj peremennoj i ego primenenie k prinjatiju priblizhennyh reshenij. Moscow: Mir.
  36. Chen, C.-T., Lin, C.-T., Huang, S.-F. (2006). A fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management. International Journal of Production Economics, 102 (2), 289–301. doi: 10.1016/j.ijpe.2005.03.009
  37. Chen, C.-T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy Sets and Systems, 114 (1), 1–9. doi: 10.1016/s0165-0114(97)00377-1
  38. Saati, T. L. (1993). Prinjatie reshenij. Metod analiza ierarhij. Moscow: Radio i svjaz', 320.
  39. Nogin, V. D. (2007). Prinjatie reshenij pri mnogih kriterijah. SPb.:, 103.
  40. Hsu, H.-M., Chen, C.-T. (1997). Fuzzy credibility relation method for multiple criteria decision-making problems. Information Sciences, 96 (1-2), 79–91. doi: 10.1016/s0020-0255(96)00153-3
  41. Jabrailova, Z. G., Nobari, S. M. (2011). Processing methods of information about the importance of the criteria in the solution of personnel management problems and contradiction detection. Problems of information technology, 2, 57–66. Available at: http://jpit.az/storage/files/article/8a78f78a95641546667c863d448bfa7d.pdf

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-04-23

Як цитувати

Мамедова, М. Г. к., & Джабраилова, З. Г. к. (2015). Багатокритеріальна оптимізація завдань управління людськими ресурсами на базі модифікованого методу TOPSIS. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(4(74), 48–62. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.40533

Номер

Том 2 № 4(74) (2015): Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти

Ліцензія

Авторське право (c) 2015 Масума Гусейн кызы Мамедова, Зарифа Гасым кызы Джабраилова

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.