МЕТОДИ ТА МОДЕЛІ ПОБУДОВИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ АДАПТИВНИХ ГІПЕРМЕДІА СИСТЕМ

Автор(и)

  • Ярослав Володимирович Святкін Національний технічний університет Харківський політехнічний інститут вул. Фрунзе, 21, м. Харків, Україна, 61002, Україна
  • Ігор Юрійович Шубін Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.4191

Ключові слова:

метод навчання, інтелектуальна адаптивна гіпермедіа система.

Анотація

У статті сформульована задача побудови інтелектуальної адаптивної гіпермедіа системи. Розглянуто оптимальну загальну багаторівневу модель для формального представлення знань та застосування ступеня толерантності.

Біографії авторів

Ярослав Володимирович Святкін, Національний технічний університет Харківський політехнічний інститут вул. Фрунзе, 21, м. Харків, Україна, 61002

Асистент

Кафедра комп’ютерного моніторингу і логістики

Ігор Юрійович Шубін, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук, доцент, професор

Кафедра програмної інженерії

Посилання

  1. Адаптивное обучение и адаптивный тестовый контроль // http://athena.vvsu.ru/carina/test/lec8.htm.
  2. Александров П.С. Введение в теорию множеств и общую топологию. – М.: Наука, 1987.
  3. Бондаренко М.Ф., Дударь З.В., Ефимова И.А., Лещинский В.А., Шабанов-Кушнаренко С.Ю. О мозгоподобных ЭВМ. / Радиоэлектроника и информатика. – 2004. №4. – С. 83-99.
  4. Булкин В.И. Использование метода компараторной идентификации знаний для создания компьютерных обучающих программ // Искусственный интеллект. – Донецк: ДГИИИ, 2005.–№1.–С. 17 – 25.
  5. Булкин В.И. Использование предикатных категорий для представления знаний. Вестник ХНТУ – 2007. – №4(27). – С. 213 – 219: – ил. 9. – Библиогр.: 4 назв.

##submission.downloads##

Опубліковано

2012-06-01

Як цитувати

Святкін, Я. В., & Шубін, І. Ю. (2012). МЕТОДИ ТА МОДЕЛІ ПОБУДОВИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ АДАПТИВНИХ ГІПЕРМЕДІА СИСТЕМ. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(11(57), 11–13. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.4191