Принципи і задачі інформаційно-аналітичного супроводу процесів пренатального консультування

Автор(и)

  • Оксана Юріївна Мулеса ДВНЗ "Ужгородський національний університет", пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000, Україна
  • Віталій Євгенович Снитюк Київський національний університет імені Тараса Шевченка вул. Ломоносова 81, м. Київ, Україна, 03022, Україна https://orcid.org/0000-0002-9954-8767
  • Святослав Омелянович Герзанич Державний вищий навчальний заклад "Ужгородський національний університет" вул. Грибоєдова, 20Б, м. Ужгород, Україна, 88000, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.42823

Ключові слова:

інформаційні технології, системний підхід, пренатальне консультування, прогнозування, кластеризація, ідентифікація, нечіткість

Анотація

Розглядаються особливості застосування інформаційних технологій в процесі пренатального консультування та диспансерного ведення вагітних. Виконано системний аналіз проблеми. Здійснено декомпозицію процесу надання медичних консультацій на окремі підзадачі. Показано, що дані задачі можна віднести до задач прогнозування, класифікації об’єктів, ідентифікації невідомих залежностей. Побудовано математичні моделі та визначено спектр математичних методів їх розв’язання.

Біографії авторів

Оксана Юріївна Мулеса, ДВНЗ "Ужгородський національний університет", пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра кібернетики і прикладної математики

Віталій Євгенович Снитюк, Київський національний університет імені Тараса Шевченка вул. Ломоносова 81, м. Київ, Україна, 03022

Професор, доктор технічних наук, завідувач кафедри

Кафедра інтелектуальних інформаційних систем

Святослав Омелянович Герзанич, Державний вищий навчальний заклад "Ужгородський національний університет" вул. Грибоєдова, 20Б, м. Ужгород, Україна, 88000

Доктор медичних наук, доцент, професор кафедри

Кафедра акушерства та гінекології

Посилання

  1. MOZ Ukraine №417 from 15.07.2011 "On organization of outpatient obstetric care in Ukraine".
  2. MOZ Ukraine of 28.12.2002 № 503 On Improving outpatient obstetric care in Ukraine (2002)ю Kyiv, 18.
  3. Timchenko, A. A (2000). Fundamentals of system design and system analysis of complex objects. Kyiv: Lybid, 272.
  4. Totsenko, V. H. (2002). Methods and decision support systems. Algorithmic aspect. Kiev: "Naukova dumka", 382.
  5. Voloshyn, O. F., Mashchenko, S. O. (2010). Decision theory: tutorial. Kiev: Publishing and Printing Center "Kyivskyi universytet", 366.
  6. Gnatienko, G. M, Snytyuk, V. E. (2008). Expert technology decisions Monograph. Kyiv: LLC "Maklaut", 444.
  7. Fainzilberg, L. S (2008). Information signal processing technology complex shape. Theory and practice. Kiev: Naukova Dumka, 334.
  8. Snytyuk, V. Ye. (2008). Forecasting. Models. Methods. Algorithms: Tutorial. Kyiv: "Maklaut", 364.
  9. Grop, D. (1979). Methods of identification systems. Moscow: Mir, 302.
  10. Nakonechny, S., Tereshchenko, T, Romaniuk, T. (2004). Econometrics: textbook Kyiv: KNEU, 520.
  11. Vavilov, V., Yatskiv, I. (2002). Classification algorithm with overlap. International Journal of Transport and Telecommunication, 3 (4), 92–95.
  12. Voronovskii, G. K., Mahkotilo, K. V., Petrashev, S. N. (1997). Genetic algorithms, artificial neural networks and problems of virtual reality. Kharkov: Basis, 112.
  13. Orlovskyi, S. A. (1981). Decision making with fuzzy initial information. Moscow: Nauka. Hlavnaia redaktsyia fyzyko-matematycheskoi lyteratury, 208.
  14. Zaichenko, Y. P. (2008). Fuzzy models and methods in intelligent systems: a textbook for university students. Kiev: "The publishing house" Slovo ", 344.
  15. Mulesa, O. Yu. (2013). Technology of quantitative evaluation of high risk groups of infection with human immunodeficiency virus under uncertainty. Proceedings of the National Technical University "KPI". Series: "New solutions in modern technologies", 56 (1029), 172–179.
  16. Solodukhin, K., Morozov, V. (2015). Analysis of the strategic potential of the territory based on fuzzy swot-analysis. Controlling current challenges and requirements to the controller, 246.
  17. Sereda, S. N. (2013). Environmental risk assessment using fuzzy models. Engineering and Life Safety, 3, 15–20.
  18. Bragina, T. E., Tabunshik, G. V. (2011). Fuzzy analysis of project risk. Information processing systems, 3, 15–20.
  19. Herzanich, S. (2011). Thyroid pathology of pregnant women in endemic goitre conditions. Pediatrics Obstetrics and Gynecology, 73 (4), 192–195.
  20. Parsaye, K. (1997). OLAP and Data Mining: Bridging the Gap. Database Programming and Design, 2, 36–42.
  21. Fainzilberg, L. S. (2010). Mathematical methods for evaluating the usefulness of diagnostic features. Monograph. Kiev: "Osvite Ukraine", 152.
  22. Blyumin, S. L., Shuykova, I. A. (2001). Models and methods of decision making under uncertainty. Lipetsk: LEGI, 138.
  23. Mironyuk, I. S., Mulesa, O. Yu. (2013). The use of information technology to solve the problem of estimation of the number of high risk groups of HIV. Journal of Social Hygiene and Public Health Organization Ukraine. Scientific journal, 3 (57)/2013, 55–63.
  24. Mulesa, O. Yu. (2013). Serial analysis of variations in fuzzy clustering and identification problems. Bulletin of Kyiv National Taras Shevchenko University. Series of Physical-Mathematical Sciences, 2, 205–209.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-06-29

Як цитувати

Мулеса, О. Ю., Снитюк, В. Є., & Герзанич, С. О. (2015). Принципи і задачі інформаційно-аналітичного супроводу процесів пренатального консультування. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(2(75), 29–35. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.42823

Номер

Том 3 № 2(75) (2015): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості

Розділ

Інформаційні технології

Ліцензія

Авторське право (c) 2015 Оксана Юріївна Мулеса, Віталій Євгенович Снитюк, Святослав Омелянович Герзанич

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.