Порівняльний аналіз методів метрологічної атестації математичних моделей

Автор(и)

  • Андрей Дмитриевич Тевяшев Харківський національний університет радіоелектроніки просп. Леніна, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна
  • Юрий Сергеевич Асаенко Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, м Харків, Україна, 61166, Україна
  • Анатолий Михайлович Кобылин Харківський інститут банківської справи Університету банківської справи НБУ пр. Перемоги, 55, м Харків, Україна, 61202, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.44159

Ключові слова:

стохастичний модель, лінійна ділянка, метод, лінеаризація, імітаційне моделювання, речові інтервали

Анотація

У статті наведено результати порівняльного аналізу трьох методів метрологічної атестації математичних моделей технологічних елементів газотранспортних систем: методу імітаційного моделювання, методу статистичної лінеаризації, методу речових інтервалів. Показано, що для розглянутих моделей результати метрологічної атестації за трьома розглянутими методами практично збігаються, а найбільш ефективним виявився метод зосереджених інтервалів.

Біографії авторів

Андрей Дмитриевич Тевяшев, Харківський національний університет радіоелектроніки просп. Леніна, 14, м. Харків, Україна, 61166

Доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра прикладної математики

Юрий Сергеевич Асаенко, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, м Харків, Україна, 61166

Аспірант

Кафедра прикладної математики

Анатолий Михайлович Кобылин, Харківський інститут банківської справи Університету банківської справи НБУ пр. Перемоги, 55, м Харків, Україна, 61202

Доцент

Кафедра інформаційних технологій

Посилання

  1. Teviashev, A. D. (2013). Stochastic models and methods of optimization of gas transmission systems. Technological audit and production reserves, 6/4 (14), 49–51. Available at: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/19647/17337
  2. Jin, S., Wang, J., Park, P.-H. (2005). An improvement of GPS height estimations: stochastic modeling. Earth, Planets and Space, 57 (4), 253–259. doi: 10.1186/bf03352561
  3. Shapiro, A., Yuan, H.; Skogseid, Fasano, V. (Eds.) (2012). Application of Stochastic Approaches to Modelling Suspension Flow in Porous Media Shapiro. Statistical Mechanics and Random Walks: Principles, Processes and Applications. Nova Science Publishers, Incorporated, 1–36.
  4. Tevyashev, A. D., Frolov, V. A., Kotok, V. B., Senderov, O. A. (2005). Evaluation parameters and metrological certification of a mathematical model of non-isothermal mode of transportation of natural gas on the linear part of gas pipeline. Automated control systems and automation devices, 131, 157–167.
  5. Dubnytskyy, V. Y., Kobylin, A. M. (2014). Comparative analysis of planning security standards of the banking and non-classical means of interval mathematics. / Radio electronic and computer systems, 5 (69), 29–33.
  6. Evdokimov, A. G., Tevyashev, A. D. (1980). Operational management flow in engineering networks. Kharkiv: "Vishcha shkola", 144.
  7. Pavlovsky, Y. N., Belotelov, N. V., Brodsky, Y. I. (2008). Simulation models: a textbook for student. Moscow: Publishing Center Academy, 236.
  8. Koucher, E. (1980). Interval Analysis in the Extended Interval Space IR. Computing Supplementum, 2, 33–49. doi: 10.1007/978-3-7091-8577-3_3
  9. Stoyan Y. G. (2006). Introduction to the geometry of the interval. Kharkiv: Kharkiv National University of Radioelectronics, 98.
  10. Wentzel, E. S. (1969). Probability Theory. 4th edition. Moscow: “Nauka” , 576.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-06-29

Як цитувати

Тевяшев, А. Д., Асаенко, Ю. С., & Кобылин, А. М. (2015). Порівняльний аналіз методів метрологічної атестації математичних моделей. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(4(75), 9–16. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.44159

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти