Особливості проектування інформаційної технології визначення структури групи трудових мігрантів

Автор(и)

  • Оксана Юріївна Мулеса ДВНЗ "Ужгородський національний університет", пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000, Україна https://orcid.org/0000-0002-6117-5846

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.47204

Ключові слова:

визначення структури групи трудових мігрантів, метод нечітких с-середніх, інформаційна технологія

Анотація

Розглядається проблема проектування інформаційної технології визначення структури групи трудових мігрантів. В ході дослідження виконано вербальну та математичну постановку задачі та розглянуто адаптований метод нечітких с-середніх для її розв’язання. Відмічено особливості проектування та запропоновано структурно-функціональну схему інформаційно-аналітичної системи для визначення структури групи трудових мігрантів. Виконано експериментальну верифікацію результатів дослідження.

Біографія автора

Оксана Юріївна Мулеса, ДВНЗ "Ужгородський національний університет", пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра кібернетики і прикладної математики

Посилання

  1. Myronyuk, I. S. (2012). Behavioral risk of HIV infection related to labor migration. Preventive Medicine, № 2 (18), 7–10.
  2. UNAIDS. (2002). Focus: AIDS and mobile populations. Report on the global HIV/AIDS epidemic, 117–123.
  3. Bobrik, A. V., Eroshina, K. M., Michel, E. A. (2009). Organization of comprehensive HIV prevention, STD and viral hepatitis among migrant workers. Moscow, 32.
  4. Myronyuk, I. S. (2012). Features risk behaviors of HIV-positive migrants Transcarpathian region by region Migration. Scientific Bulletin of the Uzhgorod University, The series "Medicine", 1 (43), 146–151.
  5. Mulesa, O. (2013). Consecutive analysis of variations in fuzzy clustering and identification tasks. Bulletin of Kyiv National Taras Shevchenko University, Series of Physical-Mathematical Sciences, 2, 205–209.
  6. Mulesa, O. (2013). Technology of quantitative evaluation of high risk groups of infection with human immunodeficiency virus under uncertainty. Proceedings of the National Technical University "KPI", Series: "New solutions in modern technologies", 56 (1029), 172–179.
  7. Baturkin, S. A., Baturkina, E. Yu., Zimenko, V. A., Sihinov, Y. V. (2010). Statistical data clustering algorithms in adaptive learning systems. Vestnyk RHRTU, 1 (31), 82–85.
  8. Kotov, A., Krasylnykov, N. (2012). Data clustering. Available: yury.name/internet/02ia-seminar-note.pdf
  9. Horbachenko, V. Y. (1013). Networks and Kohonen maps. Available: http://gorbachenko.self-organization.ru/index.html
  10. Snytiuk, V. (2005). Evolutionary clustering of complex objects and processes. XI-th International Conference «Knowledge-Dialogue-Solution», Varna, Vol. 1, 232–237.
  11. Grop, D. (1979). Methods of identification systems. Moscow: Mir, 302.
  12. Nakonechny, S., Tereshchenko, T, Romaniuk, T. (2004). Econometrics. Kyiv: KNEU, 520.
  13. Mulesa, O. (2015). Adaptation of fuzzy c-means method for determination the structure of social groups. Technology Audit And Production Reserves, 2(2(22)), 73-76. doi:10.15587/2312-8372.2015.41014
  14. Voloshyn, O. F., Mashchenko, S. O. (2010). Decision theory. Kiev: Publishing and Printing Center "Kyivskyi universytet", 366.
  15. Orlovskyi, S. A. (1981). Decision making with fuzzy initial information. Moscow: Nauka. Hlavnaia redaktsyia fyzyko-matematycheskoi lyteratury, 208.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-08-25

Як цитувати

Мулеса, О. Ю. (2015). Особливості проектування інформаційної технології визначення структури групи трудових мігрантів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(2(76), 4–8. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.47204

Номер

Том 4 № 2(76) (2015): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості

Розділ

Інформаційні технології

Ліцензія

Авторське право (c) 2015 Оксана Юріївна Мулеса

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.