Реконструкція предиктор-функцій на основі аналізу часових рядів процесу затирання пивного сусла

Автор(и)

  • Микола Володимирович Чернецький Національний університет харчових технологій вул. Володимерська 68, м. Київ, Україна, 01033, Україна https://orcid.org/0000-0003-3622-9512
  • Василь Дмитрович Кишенько Національний університет харчових технологій вул. Володимерська 68, м. Київ, Україна, 01033, Україна https://orcid.org/0000-0003-4430-9870
  • Анатолій Петрович Ладанюк Національний університет харчових технологій вул. Володимерська 68, м. Київ, Україна, 01033, Україна https://orcid.org/0000-0003-2760-8924

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.47350

Ключові слова:

прогнозування, математична модель, предиктор-функція, затирання сусла

Анотація

Наведені результати досліджень складної  системи заторно-варочного відділення пивзаводу методами нелінійної динаміки. Проведений аналіз часових рядів технологічних змінних процесів приготування пивного сусла. Моделювання в пакеті VectorODE дозволило провести реконструкцію предиктор-функцій для задач прогнозування поведінки процесів  затирання пивного сусла в хаотичних режимах їх функціонування. Використання предиктор-функцій забезпечує реалізацію ефективних стратегій керування технологічним комплексом виробництва пива в умовах переміжності.

Біографії авторів

Микола Володимирович Чернецький, Національний університет харчових технологій вул. Володимерська 68, м. Київ, Україна, 01033

Аспірант

Кафедра автоматизації процесів управління

Василь Дмитрович Кишенько, Національний університет харчових технологій вул. Володимерська 68, м. Київ, Україна, 01033

Кандидат технічних наук, професор

Кафедра автоматизації процесів управління

Анатолій Петрович Ладанюк, Національний університет харчових технологій вул. Володимерська 68, м. Київ, Україна, 01033

Доктор технічних наук, професор

Кафедра автоматизації процесів управління

Посилання

  1. Bezruchko, B., Smirnov, D. (2005). Mathematical modeling and chaotic time series. Saratov: GosUNTs College, 320. doi: 10.5281/zenodo.20131
  2. Bezruchko, B., Smirnov, D. (2000). Reconstruction of ordinary differential educations, time series. Saratov: GosUNTs College, 46. doi: 10.5281/zenodo.20132
  3. Andreev, K., Krasichkov, L. (2002). Simulation of the electrical activity of a neuron using a piecewise continuous maps. Pis'ma v ZhTF, Vol. 29, № 13, 46–52. doi: 10.5281/zenodo.20133
  4. Anischenko, V., Astakhov, V., Vadivasova, T., Neumann, A., Strelkova, G., Szymanski-Guyer, L. (2011). Nonlinear effects in chaotic and stochastic systems. Moscow: Institute of Computer Science, 535. doi: 10.5281/zenodo.20134
  5. Grishin, I., Mankiewicz, E., Telegin, K., Sheludko, A. (2008). The solution of problems of parametric identification processes chaotic dynamics. Vesnik YuUrGU, № 3, 44–50. doi: 10.5281/zenodo.20135
  6. Bezruchko, B., Dikan, T., Smirnov, D. (2001). Global reconstruction of model equations for the implementation of the transition process. Izvestiia vuzov. Prikladnaia nelineinaia dinamika, Vol. 9, № 3, 3–12. doi: 10.5281/zenodo.20136
  7. Bezruchko, B., Levin, Y., Smirnov, D. (2001). Modelling of non-autonomous systems of time series. Saratov: Publ. GosUNTs "College", 44. doi: 10.5281/zenodo.20137
  8. Volkov, I., Zuev, S., Tsvetkov, G. (1999). Random processes. Moscow: Publishing House of Moscow State Technical University, 448. doi: 10.5281/zenodo.20138
  9. Gnedenko, B. (2005). The course of the theory of probability. Ed. 8. Moscow: Editorial URSS, 448. doi: 10.5281/zenodo.20139
  10. Dmitriev, A., Panas, A. (2002). Chaos: New media for communication systems. Moscow: Publishing House of Physical and mathematical literature, 252. doi: 10.5281/zenodo.20140

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-08-25

Як цитувати

Чернецький, М. В., Кишенько, В. Д., & Ладанюк, А. П. (2015). Реконструкція предиктор-функцій на основі аналізу часових рядів процесу затирання пивного сусла. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(2(76), 57–62. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.47350

Номер

Том 4 № 2(76) (2015): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості

Розділ

Системи управління в промисловості

Ліцензія

Авторське право (c) 2015 Микола Володимирович Чернецький, Василь Дмитрович Кишенько, Анатолій Петрович Ладанюк

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.