Підвищення функціональності моніторингу динамічних характеристик інформаційно-комунікаційних мереж

Автор(и)

  • Юрий Олегович Бабич Одеська національна академія зв’язку ім. О. С. Попова вул. Ковальська, 1, Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0002-7888-7591
  • Леся Андреевна Никитюк Одеська національна академія зв’язку ім. О. С. Попова вул. Ковальська, 1, Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0001-5232-8735

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.47598

Ключові слова:

предиктивний моніторинг, динамічні характеристики інформаційно-комунікаційної мережі, прогнозування, поліноміальна екстраполяція

Анотація

Розглядається можливість підвищення функціональності процесу моніторингу параметрів динамічних характеристик інформаційно-комунікаційних мереж шляхом імплементації функцій прогнозування моментів появ позаштатних ситуацій. Представлена архітектура системи предиктивного моніторингу.

Біографії авторів

Юрий Олегович Бабич, Одеська національна академія зв’язку ім. О. С. Попова вул. Ковальська, 1, Одеса, Україна, 65029

Старший викладач

Кафедра мереж зв’язку 

Леся Андреевна Никитюк, Одеська національна академія зв’язку ім. О. С. Попова вул. Ковальська, 1, Одеса, Україна, 65029

Кандидат технічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра мереж зв’язку

 

Посилання

  1. Poikselka, M., Mayer, G. (2009). The IMS: IP multimedia concepts and services. West Sussex: John Wiley & Sons, Ltd, 560.
  2. Ghetie, J. (2008). Fixed-Mobile Wireless Networks Convergence. Technologies, Solutions, Services. New York: Cambridge University Press, 464.
  3. Vorobiienko, P. P., Nikitiuk, L. A., Reznichenko, P. I. (2010). Telekomunikatsiini ta informatsiini merezhi. K.: SAMMIT-KNYHA, 640.
  4. ITU-R Recommendation V.662-3 Terms and definitions. (2005). Approved 2005. Geneva: ITU, 19.
  5. Rekomendatsiia MSE-R BT.1790 Trebovaniia k kontroliu radioveshchatel'nyh tsepei v hode ekspluatatsii. (2007). Geneva: ITU, 6.
  6. ITU-T Recommendation G.8001 Terms and definitions for Ethernet frames over Transport. (2008). Approved 2008-03-29. Geneva: ITU, 12.
  7. ITU-T Recommendation I.113 Vocabulary of terms for broadband aspects of ISDN. (1997). Approved 1997-06-20. Geneva: ITU, 35.
  8. Ali, A., Khelil, A., Shaikh, F. K., Suri, N. (2010). MPM: Map Based Predictive Monitoring for Wireless Sensor Networks. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, Vol. 23, 79–95. doi:10.1007/978-3-642-11482-3_6
  9. Achir, M., Ouvry, L. Power consumption prediction in wireless sensor networks. The Pennsylvania State University. Available: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.60.1065&rep=rep1&type=pdf
  10. Landsiedel, O., Wehrle, K., Gotz, S. Accurate prediction of power consumption in sensor networks. The Pennsylvania State University. Available: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.112.6036&rep=rep1&type=pdf
  11. Mini, A. F., Nath, B., Loureiro, A. F. A probabilistic approach to predict the energy consumption in wireless sensor networks. The Pennsylvania State University. Available: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.11.4906&rep=rep1&type=pdf
  12. Wang, X., Ma, J.-J., Ding, L., Bi, D.-W. (2007, November). Robust Forecasting for Energy Efficiency of Wireless Multimedia Sensor Networks. Sensors, Vol. 7, № 11, 2779–2807. doi:10.3390/s7112779
  13. Clifton, L., Clifton, D. A., Pimentel, M. A. F., Watkinson, P. J., Tarassenko, L. (2014, May). Predictive Monitoring of Mobile Patients by Combining Clinical Observations With Data From Wearable Sensors. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Vol. 18, № 3, 722–730. doi:10.1109/jbhi.2013.2293059
  14. Moorman, J. R., Rusin, C. E., Hoshik Lee, Guin, L. E., Clark, M. T., Delos, J. B., Kattwinkel, J., Lake, D. E. (2011, August). Predictive monitoring for early detection of subacute potentially catastrophic illnesses in critical care. 2011 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE), 5515–5518. doi:10.1109/iembs.2011.6091407
  15. Metzger, A., Leitner, P., Ivanovic, D., Schmieders, E., Franklin, R., Carro, M., Dustdar, S., Pohl, K. (2015, February). Comparing and Combining Predictive Business Process Monitoring Techniques. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Vol. 45, № 2, 276–290. doi:10.1109/tsmc.2014.2347265
  16. Franceschinis, M., Mauro, F., Pastrone, C., Spirito, M. A., Rossi, M. (2013, October). Predictive monitoring of train wagons conditions using wireless network technologies. 2013 XXIV International Conference on Information, Communication and Automation Technologies (ICAT). Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE), 1–8. doi:10.1109/icat.2013.6684032
  17. Zain, S. M., Kien Kek Chua. (2011, March). Development of a neural network Predictive Emission Monitoring System for flue gas measurement. 2011 IEEE 7th International Colloquium on Signal Processing and its Applications. Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE), 314–317. doi:10.1109/cspa.2011.5759894
  18. Bobalo, Yu. Ya., Danyk, Yu. H., Komarova, L. O., Lukianov, O. O., Maksymovych, V. M., Pysarchuk, O. O., Storonskyi, Yu. B., Strykhaliuk, B. M. (2014). Monitorynh obiektiv v umovakh apriornoi nevyznachenosti dzherel informatsii. Teoriia i praktyka. Lviv: Kolo, 252.
  19. Yoo, W., Sim, A. (2015, February). Network bandwidth utilization forecast model on high bandwidth networks. 2015 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC). Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE), 494–498. doi:10.1109/iccnc.2015.7069393
  20. Zaman, F., Hogan, G., Meer, S. Der, Keeney, J., Robitzsch, S., Muntean, G. (2015, January). A recommender system architecture for predictive telecom network management. IEEE Communications Magazine, Vol. 53, № 1, 286–293. doi:10.1109/mcom.2015.7010547
  21. Mirza, M., Sommers, J., Barford, P., Zhu, X. (2007, June). A machine learning approach to TCP throughput prediction. Proceedings of the 2007 ACM SIGMETRICS international conference on Measurement and modeling of computer systems – SIGMETRICS ’07, Vol. 35, № 1, 97–108 doi:10.1145/1254882.1254894
  22. Sazhin, Yu. V., Katyn', A. V., Saraikin, Yu. V. (2013). Analiz vremennyh riadov i prognozirovanie. Saransk: Izd-vo Mordov. Un-ta, 192.
  23. Chetyrkin, E. M. (1977). Statisticheskie metody prognozirovaniia. M.: Statistika, 200.
  24. ITU-T Recommendation M.3010 Principles for a telecommunications management network. (2000). Approved 2000-02-04. Geneva: ITU, 44.
  25. Chapman, M., Montesi, S. (1995, Feb. 17). TB_MDC.018_1.0_94. Overall Concepts and Principles of TINA. Telecommunications Information Networking Architecture Consortium. Available: http://www.tinac.com/specifications/documents/overall.pdf

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-08-21

Як цитувати

Бабич, Ю. О., & Никитюк, Л. А. (2015). Підвищення функціональності моніторингу динамічних характеристик інформаційно-комунікаційних мереж. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(9(76), 9–15. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.47598

Номер

Том 4 № 9(76) (2015): Інформаційно-керуючі системи

Розділ

Інформаційно-керуючі системи

Ліцензія

Авторське право (c) 2015 Леся Андреевна Никитюк, Юрий Олегович Бабич

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.