Дослідження можливостей використання нейронних мереж в системі підтримки прийняття рішень
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.47692Ключові слова:
система підтримки прийняття рішень, нейронні мережі, багатоасортиментне молочне виробництвоАнотація
В даній статті наведені результати теоретичних та експериментальних досліджень можливості використання нейронних мереж в автоматизованих системах управління багатоасортиментним виробництвом молочної продукції. Розроблена нейромережева система підтримки прийняття рішень для прогнозування рентабельного асортименту продукції молочного заводу на заданий термін.
Посилання
- Tarasov, V., Gerasimov B., Levin, I., Korniychuk, V. (2007). Intelligent Decision Support System: Theory, synthesis efficiency. Kiev: MAKNS, 335.
- Stetsenko, D. (2013). Development of intelligent control algorithms brahorektyfikatsiynoyu installation. Тehnology audit and production reserves, 6/1 (14), 51-54. Available at: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/19551/17224
- Zihunov, A., Kyshenko, V., Belyaev, Y. (2013). Neural models of detection and recognition technology situations. Scientific and technical information, 1 (55), 72–78.
- Stetsenko, D., Zihunov, O., Smityuh, Y. (2014). Data mining system for automated control of technological complex brahorektyfikatsiyi. Тehnology audit and production reserves, 2/1 (16), 49–52. doi: 10.15587/2312-8372.2014.23452
- Sidlec'kyj, V. M., Elperin, I. V. (2014). Forecasting system performance of diffusion plant sugar factory. Eastern-European Journal of Enyerprise Technologies, 3/3 (51), 8–11. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/1504/1402
- Jarrett, K., Kavukcuoglu, K., Ranzato, M. (2009). What is the best multi-stage architecture for object recognition? 2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision, 2146–2153. doi: 10.1109/iccv.2009.5459469
- Lee, H., Grosse, R., Ranganath, R. (2009). Convolutional deep belief networks for scalable unsupervised learning of hierarchical representations. Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning – ICML '09, 609–616. doi: 10.1145/1553374.1553453
- Gladun, V., Velichko, V. (2012). Instrument complex support adoption of solutions based on Network model predmetnoy region: Coll. reported. scientific-practic. Conf. with international participation "Decision Support Systems. Theory and Practice ". Kiev, 126–128.
- Savchuk, O., Ladanyuk, A., Gerasimenko, T. (2015). Fuzzy cognitive modeling in complex systems of technological milk processing. New University of Engineering, 1-2 (35-36), 13–19.
- Nazarov, A., Loskutov, А. (2007). Neural network algorithms for prediction and optimization of systems. SPb. Science and Technology, 384.
- Haykin, S. (2006). Neural networks: a complete course. 2nd Edition. Trans. from English. Moscow: Publishing House "Williams", 1104.
- Korchemnaya, M., Lysenko, V., Chapni, M. (2008). NEURAL NETWORKS. Kiev: of NAU, 156.
- Borovikov, V. (2008).Neural Networks. STATISTICA Neural Networks: Methodology and technology of modern data analysis. Second edition.Moscow: Hotline Telecom, 392.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2015 Ольга Вікторівна Савчук, Анатолій Петрович Ладанюк
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
