Сегментація багатовимірних нестаціонарних часових рядів за допомогою метода нечіткої кластеризації
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.4903Ключові слова:
нечітка сегментація, багатовимірний часовий ряд.Анотація
Вирішено задачу сегментації багатовимірних часових рядів у режимі online. Запропоновано модифікацію метода нечіткої кластеризації Гата-Геви, що дозволяє вимірювати однорідність сегментів та будувати нечіткі множини для представлення сегментів у часі.Посилання
- Keogh, E. An online algorithm for segmenting time series [Текст] / E. Keogh, S. Chu, D. Hart, M. Pazzani // IEEE International Conference on Data Mining. – 2001.
- Keogh, E. An enhanced representation of time series which allows fast and accurate classification, clustering and relevance feedback [Текст] / E. Keogh, M. Pazzani // 4th Int. Conf. on KDD. – 1998. – P. 239–243.
- Abonyi, J. Modified Gath-Geva fuzzy clustering for identification of Takagi-Sugeno fuzzy models [Текст] / J. Abonyi, F. Szeifert, R. Babuska // IEEE Systems, Man and Cybernetics, Part B. – 2002. – P. 612–621.
- Vasko, K. Estimating the number of segments in time series data using permutation tests [Текст] / K. Vasko, H.T.T. Toivonen // IEEE International Conference on Data Mining. – 2002. – P. 466–473.
- Kaymak, U. Compatible cluster merging for fuzzy modelling / U. Kaymak, R. Babuska [Текст] // In Proceedings of the IEEE International Conference on Fuzzy Systems. – 1995. – P. 897–904.
- Geva, A.B. Hierarchical-fuzzy clustering of temporal-patterns and its application for time-series prediction [Текст] / A.B. Geva // Pattern Recognition Letters. – 1999. – P. 1519-1532.
- Gath, I. Unsupervised optimal fuzzy clusteringс [Текст] / I. Gath, A.B. Geva // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1989. – P. 773–781.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2014 Алексей Константинович Тищенко, Ирина Павловна Плисс
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
