Метод автоматичного визначення порогу градієнтного фільтра для швидкої обробки об’єктів динамічних сцен
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.51766Ключові слова:
центр мас, сегментація, контур об’єкта, поріг градієнтного фільтру, системи штучного інтелектуАнотація
Дана стаття присвячена новому методу знаходження порогового значення градієнтних фільтрів, для розв’язання задач визначення геометричних параметрів об’єктів з підвищеною точністю. Алгоритм заснований на використанні даних отриманих після обробки зображення градієнтними фільтрами, а також реагує на найменші зміни контурів об’єктів зображень динамічних сцен.
Посилання
- Stroganov, A. I. (1972). Information Technology. Moscow, USSR: Metallurgy, 288.
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer-Verlag New York, 567–571.
- Canny, A. (1986). Computational Approach to Edge Detection. IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8 (6), 679–698. doi: 10.1109/tpami.1986.4767851
- Smith, S. M., Brady, J. M. (1997). SUSAN - a new approach to low level image processing. International Journal of Computer Vision, 23 (1), 45–78, doi: 10.1023/a:1007963824710
- Otsu N., (1979). A threshold selection method from gray-level histogram. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 9 (1), 62–66. doi: 10.1109/tsmc.1979.4310076
- Breiman, L. (2001). Random Forests. Machine Learning, 45 (1), 5–32.
- Hans van, Assen, Vrooman, H. A., Bosch, J. G., Koning, G., Linden, L., Goedhart, B. (2002). Accurate object localization in gray level images using the center of gravity measure: accuracy versus precision. IEEE Transactions on Image Processing, 11 (12), 1379–1384. doi: 10.1109/tip.2002.806250
- Hlushakou, S. V., Klevtsov, A. L. (2003). Programming in Delphi7.0. Folio, 1, 415.
- Timchenko, L. I., Poplavskyy, A., Petrovskyi, N., Kokriatskaia, N. I. (2011). Method of reference tunnel formation for improving forecast results of the laser beams spot images behavior. Optical Engineering, 50 (11), 117007. doi: 10.1117/1.3655502
- Arbeláez, P., Maire, M., Fowlkes, C., Malik, J. (2011). Contour detection and hierarchical image segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 33 (5), 898–916. doi: 10.1109/tpami.2010.161
- Maire, M. R. (2009). Contour Detection and Image Segmentation. University of California, Berkeley Fall, 10, 253.
- Comaniciu, D., Meer, P. (2002). Mean shift: A robust approach toward feature space analysis. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 24 (5), 603–619. doi: 10.1109/34.1000236
- Cremers, D., Rousson, M., Deriche, R. (2007). A review of statistical approaches to level set segmentation: integrating color, texture, motion and shape. International Journal of Computer Vision, 72 (2), 195–215. doi: 10.1007/s11263-006-8711-1
- Felzenszwalb, P. F., Huttenlocher, D. P. (2004). Efficient graph-based image segmentation. International Journal of Computer Vision, 59 (2), 167–181. doi: 10.1023/b:visi.0000022288.19776.77
- Shi, J., Malik, J. (2000). Normalized cuts and image segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22 (8), 888–905. doi: 10.1109/34.868688
- Mitchell, T. (1997). Machine Learning. McGraw Hill, 2–21.
- Florack, L., Assen, H. (2012). Mathematical Imaging and Vision. Multiplicative calculus in biomedical image analysis. Springer US, 64–75. doi: 10.1007/s10851-011-0275-1
- Cheng, X., Thornberg, B., Malik, W., Lawal, N. (2010). Hardware Centric Machine Vision for High Precision Center of Gravity Calculation. World Academy of Science, Engineering and Technology, 40, 576–583.
- Rencher, A. C., William, F., Alvin, C. (2012). Multivariate regression. Wiley Series in Probability and Statistics 709, John Wiley & Sons, 3, 19.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2015 Леонід Іванович Тимченко, Oleksandr Poplavskyi, Natalia Kokryatskaya, Anna Poplavska
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
