Формування нечіткої системи підтримки прийняття рішення щодо придатності у комерційному відношенні рухомого складу при його розподілі

Автор(и)

  • Денис Вікторович Ломотько Українська державна академія залізничного транспорту майд. Фейербаха, 7, м. Харків, Україна, 61050, Україна https://orcid.org/0000-0002-7624-2925
  • Антон Олександрович Ковальов Український державний університет залізничного транспорту майд. Фейєрбаха 7, м. Харків, Україна, 61050, Україна https://orcid.org/0000-0001-8546-3183
  • Оксана Володимирівна Ковальова Український державний університет залізничного транспорту майд. Фейєрбаха 7, м. Харків, Україна, 61050,

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.54496

Ключові слова:

логістична технологія, рухомий склад, перерозподіл вагонів, придатність у комерційному відношенні, підтримка прийняття рішень

Анотація

В роботі запропоновано підхід до рішення задачі формування бази знань та ефективної системи підтримки прийняття рішень оперативними працівниками залізничного транспорту. Викладений підхід спрямований на підвищення якості, конкурентоспроможності, ресурсозбереження та рівня сервісу при обслуговуванні вантажовласників. Результат досягнуто за рахунок прийняття рішення щодо придатності у комерційному відношенні рухомого складу при його розподілі. Розглянуто рішення даної задачі з точки зору використання нечітких множин.

Біографії авторів

Денис Вікторович Ломотько, Українська державна академія залізничного транспорту майд. Фейербаха, 7, м. Харків, Україна, 61050

Доктор технічних наук, професор

Кафедра транспортні системи і логістика

Антон Олександрович Ковальов, Український державний університет залізничного транспорту майд. Фейєрбаха 7, м. Харків, Україна, 61050

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра управління вантажною і комерційною роботою

Оксана Володимирівна Ковальова, Український державний університет залізничного транспорту майд. Фейєрбаха 7, м. Харків, Україна, 61050

Асистент

Кафедра управління вантажною і комерційною роботою

Посилання

  1. Pro zatverdzhennja Statutu zaliznyc' Ukrai'ny: Postanova Kabinetu Ministriv Ukrai'ny № 457 vid 06 kvitnja 1998. Available at: http://zakon1.rada.gov.ua/laws/show/457-98-%D0%BF.
  2. Roz’jasnennja prezydii' Vyshhogo gospodars'kogo sudu Ukrai'ny № 04-5/601 vid 29 kvitnja 2002. Available at: http://sudpraktika.in.ua/pro-deyaki-pitannya-praktiki-virishennyasporiv-shho-vinikayut-z-perevezennya-vantazhiv-zalizniceyu.
  3. Soglashenie o mezhdunarodnom zheleznodorozhnom gruzovom soobshhenii (SMGS). Vveden 01.07.2015. Available at: http://osjd.org/doco/public/ru.
  4. Lomot'ko, D. V. (2005). Pidvyshhennja efektyvnosti tehnologii' rozpodilu ruhomogo skladu na poligoni. Zbirnyk naukovyh prac' DonIIZT. Donec'k, 3.
  5. Lomot'ko, D. V., Arsenenko, D. V. (2015). Metodologyja formyrovanyja эffektyvnoj logystycheskoj tehnologyy perevozok v zheleznodorozhnom mezhgosudarstvennom soobshhenyy. Zaliznychnyj transport Ukrai'ny, 1, 11–17.
  6. Lomot'ko, D. V. (Ed.) (2014). Logisticheskoe upravlenie gruzo- i vagonopotokami. Trudy specialistov Ukrainskoj gosudarstvennoj akademii zheleznodorozhnogo transporta. Saarbrucken, Deutschland: Palmarium Academic Publishing, 105.
  7. Cebeci, U. (2009). Fuzzy AHP-based decision support system for selecting ERP systems in textile industry by using balanced scorecard. Expert Systems with Applications, 36 (5), 8900–8909. doi: 10.1016/j.eswa.2008.11.046
  8. Shavranskyy, V. (2012). Using fuzzy logic in support systems decision complications during drilling. Technology audit and production reserves, 4 (1 (6)), 35. Available at: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/4782/4433
  9. Tymchuk, S. (2013). Definition of information uncertainty in power engineering. Technology audit and production reserves, 6 (5 (14)), 33–35. Available at: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/19648/17296
  10. Du, L., Choi, K. K., Youn, B. D., Gorsich, D. (2006). Possibility-Based Design Optimization Method for Design Problems With Both Statistical and Fuzzy Input Data. Journal of Mechanical Design, 128 (4), 928–935. doi: 10.1115/1.2204972
  11. Kuo, R. J., Chen, C. H., Hwang, Y. C. (2001). An intelligent stock trading decision support system through integration of genetic algorithm based fuzzy neural network and artificial neural network. Fuzzy Sets and Systems, 118 (1), 21–45. doi: 10.1016/S0165-0114(98)00399-6
  12. Li, D.-F. (2005). Multiattribute decision making models and methods using intuitionistic fuzzy sets. Journal of Computer and System Sciences, 70 (1), 73–85. doi: 10.1016/j.jcss.2004.06.002
  13. Szmidt, E., Kacprzyk, J. (2000). Distances between intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems, 114 (3), 505–518. doi: 10.1016/S0165-0114(98)00244-9
  14. Demin, D. A. (2012). Synthesis of optimal temperature regulator of electroarc holding furnace bath. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 6, 52–58.
  15. Hong, D. H., Lee, S., Do, H. Y. (2001). Fuzzy linear regression analysis for fuzzy input–output data using shape-preserving operations. Fuzzy Sets and Systems, 122 (3), 513–526. doi: 10.1016/S0165-0114(00)00003-8
  16. Yang, M.-S., Lin, T.-S. (2002). Fuzzy least-squares linear regression analysis for fuzzy input–output data. Fuzzy Sets and Systems, 126 (3), 389–399. doi: 10.1016/S0165-0114(01)00066-5
  17. Seraya, O. V., Demin, D. A. (2012). Linear Regression Analysis of a Small Sample of Fuzzy Input Data. Journal of Automation and Information Sciences, 44 (7), 34–48. doi: 10.1615/jautomatinfscien.v44.i7.40
  18. Kuts, A. M. (2015). Method of presentation of expert information by means of fuzzy logic and obtaining the group assessment of expert opinions. Technology Audit and Production Reserves, 2 (2 (22)), 17–21. doi: 10.15587/2312-8372.2015.40778
  19. Lomot'ko, D. V., Koval'ov, A. O., Koval'ova, O. V. (2013). Udoskonalennja funkcionuvannja avtomatyzovanoi' systemy rozpodilu transportnyh resursiv na Harkivs'kij dyrekcii' zaliznychnyh perevezen'. Zbirnyk naukovyh prac'. Kharkiv: UkrDAZT, 137, 5–10.
  20. Developers of Your Spreadsheet's Solver. Optimization Concepts (2002). Available at : http://www.frontsys.com.
  21. Kofman, A. (1982). Vvedenie v teoriju nechetkih mnozhestv. Moscow: Radio i svjaz', 432.
  22. Lomot'ko, D. V. (2007). Metod ocinky ta vidboru nechitkoi' informacii' pry formuvanni system pidtrymky pryjnjattja rishen' u pidrozdilah zaliznyc'. Informacijno-kerujuchi systemy na zaliznychnomu transporti, 2, 3–9.
  23. Kosko, B. (1992). Neural Networks and Fuzzy Systems. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 449.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-12-24

Як цитувати

Ломотько, Д. В., Ковальов, А. О., & Ковальова, О. В. (2015). Формування нечіткої системи підтримки прийняття рішення щодо придатності у комерційному відношенні рухомого складу при його розподілі. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(3(78), 11–17. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.54496

Номер

Том 6 № 3(78) (2015): Процеси управління

Розділ

Процеси управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2015 Денис Вікторович Ломотько, Антон Олександрович Ковальов, Оксана Володимирівна Ковальова

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.