Забезпечення інваріантності системи розпізнавання образів морських суднових систем в процесі промислу

Автор(и)

  • Александр Александрович Железняк Керченський державний морський технологічний університет Республіка Крим, м.Керч, вул. Орджоникидзе 82., Російська Федерація https://orcid.org/0000-0001-8693-7440
  • Юрий Федорович Каторин Державний університет морського і річкового транспорту імені адмірала С.О. Макарова Вул. Двінська, д. 5/7, м Санкт-Петербург, Росія, 198035, Російська Федерація https://orcid.org/0000-0002-7820-3436
  • Надежда Павловна Сметюх Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82 Керч, Росія, 298309, Російська Федерація https://orcid.org/0000-0002-7060-7161
  • Владимир Алексеевич Доровской Керченськийдержавнийморськийтехнологічнийуніверситет 298330 РеспублікаКрим, містоКерч, вул. Орджонікідзе 82., Російська Федерація https://orcid.org/0000-0002-2716-9610
  • Сергей Григорьевич Черный Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82 Керч, Росія, 298309, Російська Федерація https://orcid.org/0000-0001-5702-3260

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.55696

Ключові слова:

цифрова відеоінформація, рибний косяк, ідентифікація, інформаційна система, кластеризація

Анотація

На основі вдосконаленої математичної моделі виділення об'єкта з відео зображення, заснованої на узагальненої математичної моделі підвищення контрасту, фільтрації та результати комп'ютерного моделювання, вдалося знизити помилку виділення об'єкта інтересу з фону цифрового фотозображення. Розроблено спосіб автоматизованої сегментації об'єктів шляхом аналізу цифрового зображення відео на прикладі силуету рибного косяка

Біографії авторів

Александр Александрович Железняк, Керченський державний морський технологічний університет Республіка Крим, м.Керч, вул. Орджоникидзе 82.

Асистент

кафедра «Електрообладнання суден та автоматизаціївиробництва»

Юрий Федорович Каторин, Державний університет морського і річкового транспорту імені адмірала С.О. Макарова Вул. Двінська, д. 5/7, м Санкт-Петербург, Росія, 198035

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра "Комплексне забезпечення інформаційної безпеки"

Надежда Павловна Сметюх, Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82 Керч, Росія, 298309

Аспірант

Кафедра електрообладнання суден і автоматизації виробництва

Владимир Алексеевич Доровской, Керченськийдержавнийморськийтехнологічнийуніверситет 298330 РеспублікаКрим, містоКерч, вул. Орджонікідзе 82.

Доктор технічних наук, професор

кафедра «Електрообладнання суден та автоматизаціївиробництва»

Сергей Григорьевич Черный, Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82 Керч, Росія, 298309

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електрообладнання суден і автоматизації виробництва

Посилання

  1. Duda, R. K. (1976). Raspoznavanye obrazov y analyz stsen. Moscow: Myr, 511.
  2. Bravermana, Е. M. (1969). Avtomatycheskyi analyz slozhnykh izobrazhenyi. Moscow: Nauka, 310.
  3. Tu, Dzh., Honsales, R. (1978). Pryntsypy raspoznavanyia obrazov. Moscow: Myr, 416.
  4. Honzales, P., Vuds, P., Eddyns, S. (2006). Tsyfrovaia obrabotka izobrazhenyi v srede MATLAB. Moscow: Tekhnosfera, 616.
  5. Vasylev, K. K., Tashlynskyi A. N. (1998). Otsenka parametrov deformatsyy mnohomernkh yzobrazhenyi, nabliudaemkh na fone pomekh. Trudy NTK ROAY-4. Novosibirsk, 261–264.
  6. Forsait, D. Pons, Zh. (2004). Kompiuternoe zrenye. Sovremennyi podkhod. Moscow: Vyliams, 928.
  7. Diukova, E. V., Peskov, N. V. (2002). Poisk informativnykh fragmentov opisanii obektov v diskretnykh protsedurakh raspoznavaniia. Vychislitelnaia matematika i matematichskaia fizika, 42 (5), 741–753.
  8. Hertz, T., Bar-Hillel, A., Weinshall, D. (2004). Boosting Margin Based Distance Functions for Clustering. Proceedings of the twenty-first international conference on Machine learning. New York, 50. doi: 10.1145/1015330.1015389
  9. Rozenfeld, A. (1987). Raspoznavanye i obrabotka izobrazhenii. Moscow: Myr, 274.
  10. Khemming, R. V. (1990). Tsyfrovye filtry. Moscow: Nauka, 268.
  11. SCANMAR. Available at: http://www.scanmar.no/en/Manuals/
  12. Chernyi, S. G., V. Yu. Budnik, (2015). Elements of the introspective analysis to evaluate software in navigation. Proceedings 22nd International Conference on Integrated Navigation Systems ICINS 2015. Saint Petersburg, 147–150.
  13. Zhang, D., Lu, G. (2003). A comparative study of curvature scale space and Fourier descriptors for shape-based image retrieval. Journal of Visual Communication and Image Representation, 14 (1), 39–57. doi: 10.1016/s1047-3203(03)00003-8
  14. Chernyi, S. (2015). The implementation of technology of multi-user client-server applications for systems of decision making support. Metallurgical and Mining Industry, 3, 60–65.
  15. Zhilenkov, A., Chernyi, S. (2015). Investigation performance of marine equipment with specialized information technology. Energy Procedia, 100, 1247–1252. doi: 10.1016/j.proeng.2015.01.490
  16. Chernyi, S. Zhilenkov, A. (2015). Analysis of complex structures of marine systems with attraction methods of neural systems. Metallurgical and Mining Industry, 1, 37–44.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-12-22

Як цитувати

Железняк, А. А., Каторин, Ю. Ф., Сметюх, Н. П., Доровской, В. А., & Черный, С. Г. (2015). Забезпечення інваріантності системи розпізнавання образів морських суднових систем в процесі промислу. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(2(78), 47–54. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.55696

Номер

Том 6 № 2(78) (2015): Системи управління в промисловості

Розділ

Системи управління в промисловості

Ліцензія

Авторське право (c) 2015 Александр Александрович Железняк, Юрий Федорович Каторин, Надежда Павловна Сметюх, Владимир Алексеевич Доровской, Сергей Григорьевич Черный

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.