Розробка підсистеми підтримки прийняття рішень в системах нейромережевого розпізнавання образів за статистичною інформацією
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.56429Ключові слова:
система підтримки прийняття рішень, розпізнавання образів, моделі подання знань, нейронні мережі КохоненаАнотація
Представлена функціональна структура системи нейросетевого розпізнавання образів об'єктів управління виробничого або соціального середовища по статистичної інформації та обґрунтована актуальність розробки підсистеми підтримки прийняття рішень на базі нейромережевої моделі подання знань. Для створення машини нейросетевого виведення запропонований метод підтримки прийняття класифікаційних рішень за допомогою самоорганізованого шару Кохонена.
Посилання
- Arsirii, E. A. (2011). Nejrosetevoe raspoznavanie obrazov chitatelej publichnoj biblioteki dlja organizacii specializirovannogo bibliotechnogo obsluzhivanija. Odes’kyi Politechnichnyi Universytet. Pratsi, 1 (35), 118–124.
- Arsirii, E. A. (2009). Nejrosetevoe formirovanie integral'noj profes-sional'noj harakteristiki v sisteme distancionnogo obuchenija MOODLE. Odes’kyi Politechnichnyi Universytet. Pratsi, 2 (32), 161–166.
- Hajkin, S. (2006). Nejronnye seti: polnyj kurs. Second edition. Moscow: I.D. Vil'jams, 1104.
- Kohonen, T. (1995). Learning vector quantization. The Handbook of Brain Theory and Neural Networks. Cambridge: MIT Press, 537–540.
- Hecht-Nielsen, R. (1987). Counterpropagation networks. Proceedings of the IEEE First International Conference on Neural Networks. San Diego, 2, 19–32.
- Trahtengerc, Je. A. (1998). Komp'juternaja podderzhka prinjatija reshenij. Moscow: Sinteg, 376.
- Simon, H. A. (1977). The New Science of Management Decision. N.J.: Prentice-Hall, 175.
- Druzdzel, M. J., Flynn, R. R. (2002). Decision Support Systems. Encyclopedia of Library and Information Science. New York, 67 (30), 120–133. Available at: http://www.pitt.edu/~druzdzel/psfiles/dss.pdf
- Flah, P. (2015). Mashinnoe obuchenie. Nauka i iskusstvo postroenija algoritmov, kotorye izvlekajut znanija iz dannyh. Moscow: DMK Press, 400.
- Vassiliadis, P., Simitsis, A., Skiadopoulos S. (2002). Conceptual modeling for ETL processes. Data Warehousing and OLAP (DOLAP'2002) ACM 5th Intl Workshop in conjunction with CIKM’02. McLean, USA. Available at: http://web.cs.dal.ca/~acosgaya/csci7202/papers/p14-vassiliadis.pdf
- Statisticheskie metody. Verojatnost' i osnovy statistiki. Terminy i opredelenija. GOST R 50779.10-2000. Available at: http://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=-1&page=0&month=-1&year=-%201&search=&RegNum=1&DocOnPageCount=%2015&id=130411&page%20K=%20A982F469-855A-4B0B-9443-710141B75665
- Kohonen, T. (1990). The self-organizing map. Proceedings of the IEEE, 78 (9), 1464–1480. doi: 10.1109/5.58325
- Goguns'kij, V. D., Chernega, V. D. (2013). Risk management in occupational safety projects as a method to avoid harmful and hazardous working conditions. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (10 (61)), 83–85. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/6783/5983
- Rukovodstvo po sistemam upravlenija ohranoj truda. (2003). MOT-SUOT 2001/ ILOOSH 2001. Zheneva: Mezhdunarodnoe bjuro truda. Available at: http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/@ed_protect/@protrav/@safework/documents/normativeinstrument/wcms_125017.pdf
- Arsirii, E. A. (2015). Avtomatizacija predstavlenija i izvlechenija deklarativnyh znanij v cifrovom makete predprijatija pri inicializacii proektov ohrany truda. Jelektrotehnicheskie i komp'juternye sistemy, 19 (95), 266–271. Available at: http://www.etks.opu.ua/?fetch=articles&with=info&id=719
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2015 Ольга Сергеевна Маникаева, Елена Александровна Арсирий, Александра Петровна Василевская
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
