Функціонально-аналітичні представлення загальної множини перестановок

Автор(и)

  • Оксана Сергеевна Пичугина Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0002-7099-8967
  • Сергей Всеволодович Яковлев Харківський національний університет внутрішніх справ пр. 50-річчя СРСР, 27, м. Харків, Україна, 61080, Україна https://orcid.org/0000-0001-6736-371X

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.58550

Ключові слова:

функціональне представлення множини, загальна множина перестановок, перестановочний многогранник, комбінаторна оптимізація

Анотація

Вводиться поняття функціонального представлення множини, описуються підходи до побудови таких представлень на прикладі загальної множини перестановок. Запропоновано класифікацію функціональних представлень і побудовано строгі представлення загальної перестановочної множини на базі спеціальних властивостей симетричних функцій. Наведено візуалізацію та аналіз строгих представлень перестановок малої вимірності.

Біографії авторів

Оксана Сергеевна Пичугина, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат фізико-математичних наук

Кафедра прикладної математики

Сергей Всеволодович Яковлев, Харківський національний університет внутрішніх справ пр. 50-річчя СРСР, 27, м. Харків, Україна, 61080

Доктор фізико-математичних наук, професор

Кафедра інформаційних технологій та захисту інформації

Посилання

  1. Stoyan, Y. G., Yakovlev, S. V. (1986). Mathematical models and optimization methods in Geometric Design. Kyiv: Naukova Dumka, 268.
  2. Stoyan, Y. G., Yemets’, O. (1993). Theory and methods of Euclidean combinatorial optimization. Kyiv: ISSE, 188.
  3. Yemelichev, V. A., Kovalëv, M. M., Kravtsov, M. K. (1984). Polytopes, graphs and optimisation. Cambridge University Press, Cambridge, 344.
  4. Elte, E. L. (1912). The semiregular polytopes of the hyperspaces. Gebroeders Hoitsema, Groningen, 136.
  5. Polytopes – combinatorics and computation. (2000). Birkhäuser Verlag, Basel, 225. doi: 10.1007/978-3-0348-8438-9
  6. Brualdi, R. A. (2006). Combinatorial matrix classes. Cambridge University Press, Cambridge, 544.
  7. Pichugina, O. S. (1996). The methods and algorithms for a solution of some problems of optimization on arrangements and combinations. Kharkiv State Technical University of Radioelectroncs, 169.
  8. Pardalos, P. M. (Ed.) (2000). Approximation and Complexity in Numerical Optimization: Continuous and Discrete Problems. Springer, 581. doi: 10.1007/978-1-4757-3145-3
  9. Papadimitriou, C. H., Steiglitz, K. (2013). Combinatorial Optimization: Algorithms and Complexity (Unabridged edition). Dover Publications, 512.
  10. Hillier, F. S., Appa, G., Pitsoulis, L., Williams, H. P., Pardalos, P. M., Prokopyev, O. A., Busygin S. (2006). Continuous Approaches for Solving Discrete Optimization Problems. In Handbook on Modelling for Discrete Optimization, 1–39.
  11. Balinski, M. L., Hoffman, A. J. (Eds.). (1978). Polyhedral Combinatorics: Dedicated to the Memory of D. R. Fulkerson. Elsevier Science Ltd, Amsterdam; New York, 242.
  12. Pulleyblank, W. R. (2012). Edmonds, matching and the birth of polyhedral combinatorics. In Documenta Mathematica, 181–197.
  13. Henk, M., Richter-Gebert, J., Ziegler, G. M. (1997). Basic properties of convex polytopes, In Handbook of Discrete and Computational Geometry. CRC Press Inc, FL, USA, 243–270.
  14. Postnikov, A. (2009). Permutohedra, Associahedra, and Beyond. IMRN: International Mathematics Research Notices, 2009 (6), 1026–1106. doi: 10.1093/imrn/rnn153
  15. Kosolap, A. I. (2013). The global optimization methods. Dnepropetrovsk: Education and Science, 316.
  16. Murray, W., Ng, K.-M. (2008). An algorithm for nonlinear optimization problems with binary variables. Computational Optimization and Application, 47 (2), 257–288. doi: 10.1007/s10589-008-9218-1
  17. Pichugina, O., Yakovlev, S. (2012). Polyhedral-spherical approach to solving some classes of Combinatorial Optimization problems. In Proceedings of the 6th International School-Seminar on Decision Theory, 152–153.
  18. Yemets, O. A., Nedobachii, S. I. (1998). The general permutation polytope: the irreducible system of linear constraints and the equations of all facets. Scientific news of NTUU "KPI", 1, 100–106.
  19. Stoyan, Y. G., Yakovlev, S. V., Parshin, O. V. (1991). Quadratic optimization on combinatorial sets in Rn. Cybernetics and Systems Analysis, 27 (4), 562–567.
  20. Gricik, V. V., Shevchenko, A. I., Kiseliova, O. M., Yakovlev, S. V. (2011). Mathematical methods of optimization and intellectual computer technologies of modeling of complex processes and systems with considering object space forms. Doneck: Science and education, 480.
  21. Ēmets, O. O., Ēmets, Ē. M. (2000). Cut-off in linear partially combinatorial problems of Euclidean combinatorial optimization. Dopov. Nats. Akad. Nauk Ukr. Mat. Prirodozn. Tekh. Nauki, 9, 105–109.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-02-27

Як цитувати

Пичугина, О. С., & Яковлев, С. В. (2016). Функціонально-аналітичні представлення загальної множини перестановок. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(4(79), 27–38. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.58550

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти