Нейромережеві методи виявлення шкідливого коду в програмних об'єктах

Автор(и)

  • Александр Сергеевич Сапрыкин Харьковский Национальный Университет Радиоэлектроники, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2009.5921

Анотація

В роботі проаналізовані сучасні проблеми антивірусних компаній і проблеми пов'язані з виявленням модифікованого шкідливого коду. Розроблено метод детектування шкідливого коду за допомогою евристичного аналізатора на основі нейронної мережі. Спроектована модель системи прийняття рішень, та проведено експериментальні дослідження з детектування шкідливих об'єктів

Біографія автора

Александр Сергеевич Сапрыкин, Харьковский Национальный Университет Радиоэлектроники

Аспирант кафедры Автоматизации проектирования вычислительной техники

Посилання

  1. http://www.kaspersky.ru
  2. Касперски К. Записки исследователя компьютерных вирусов. – СПб.: Питер,2005.–316 с.
  3. Касперски К. Техника и философия хакерских атак – записки мыщ'а.–Салон – Пресс, 2004. – 272с.
  4. Касперски К. Компьютерные вирусы изнутри и снаружи. – СПб.: Питер, 2006. – 527 с.
  5. Saprykin Aleksandr, Kiktenko Vitaly, Galagan Sergey, Kunitsky Artem. Diagnosis method of malicious code in executable files, Proceedings of the 5th East-West Design and Test Workshop, Yerevan, Armenia, 7-10 September 2007.
  6. Руденко О. Г., Бодянский Е. В. Искусственные нейронные сети: Учебное пособие. – Харьков, 2005. – 408 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2009-04-01

Як цитувати

Сапрыкин, А. С. (2009). Нейромережеві методи виявлення шкідливого коду в програмних об’єктах. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(3(38), 51–55. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2009.5921

Номер

Розділ

Системи управління