Розробка моделі оптимального управління логістичної системи в умовах невизначеності

Автор(и)

  • Владимир Алексеевич Доровской Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82, м. Керч, Республіка Крим, 298309, https://orcid.org/0000-0002-2716-9610
  • Александр Александрович Железняк Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82, м. Керч, Республіка Крим, 298309, Російська Федерація https://orcid.org/0000-0001-8693-7440
  • Ольга Витальевна Бабина Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82, м. Керч, Республіка Крим, 298309,
  • Инна Викторовна Антипенко Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82, м. Керч, Республіка Крим, 298309, https://orcid.org/0000-0002-4301-5056
  • Владислав Юрьевич Будник Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82, м. Керч, Республіка Крим, 298309, https://orcid.org/0000-0001-8012-9346

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.60838

Ключові слова:

критерій оптимізації, параметрична модель, нормовані значення прибутку, термінальне управління, дворівневе оптимальне управління, логістична система, невизначеність, багатофакторне оцінювання, оптимістичний критерій, математичні моделі ідентифікації

Анотація

Розвиток логістики в даний час все виразніше підкреслює специфіку задач оптимізації логістичних систем – прийняття рішень в умовах невизначеності. До таких завдань відносять задачі, для яких із-за впливу зовнішніх, що не залежать від особи, що приймає рішення (ОПР), випадкових впливів або факторів кінцевий економічний результат заздалегідь не визначений.

Біографії авторів

Владимир Алексеевич Доровской, Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82, м. Керч, Республіка Крим, 298309

Доктор технічних наук, професор

Кафедра «Електрообладнання суден та автоматизації виробництва»

Александр Александрович Железняк, Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82, м. Керч, Республіка Крим, 298309

Асистент

Кафедра «Електрообладнання суден та автоматизації виробництва»

Ольга Витальевна Бабина, Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82, м. Керч, Республіка Крим, 298309

Викладач

Кафедра «Економіка підприємства»

Инна Викторовна Антипенко, Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82, м. Керч, Республіка Крим, 298309

Викладач

Кафедра «Економіка підприємства»

Владислав Юрьевич Будник, Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82, м. Керч, Республіка Крим, 298309

Аспирант

Кафедра «Електрообладнання суден та автоматизації виробництва» 

Посилання

  1. Sergeeva, V. I. (Ed.) (2004). Korporativnaja logistika. 300 otvetov na voprosy professionalov. Infra-M, 967.
  2. Stok, D. R., Lambert, D. M. (2005). Strategicheskoe upravlenie logistikoj. INFRA, 797.
  3. Balashov, E. P. (1985). Jevoljucionnyj sintez system. Radio i Svjaz', 328.
  4. Raskin, L. G., Seraja, O. V. (2008). Nechetkaja matematika. Kharkiv: Parus, 352.
  5. Sergeeva, V. I. (Ed.) (2007). Prakticheskaja jenciklopedija. Logistika. MCFJeR, 320.
  6. Balabanov, I. T. (2000). Finansovyj analiz i planirovanie hozjajstvujushhego subekta. Finansy i statistika, 300.
  7. Arіon, O. V. (2008). Organіzacіja transportnogo obslugovuvannja turistіv. Al'terpres, 192.
  8. Paladich, L. (1989). Morskie kruizy (Morskoj turizm). Znanie, 64.
  9. Nikiforova, E. S., Leckiy, Je. K., Chelnokov, N. I. (Eds.) (1970). Metod regressionnogo analiza. Planirovanie jeksperimenta (algoritmy na jazyke Algol-60). Trudy MJeI, 76.
  10. Efroymson, M. A.; Ralston, A., Wilf, H. S. (Eds.) (1960). Multiple regression analysis. Mathematical Methods for Digital Computer., Wley, New York.
  11. Chernyj, S. G., Logunova, N. A. (2014). Razrabotka segmentov klasterov koordinacii otraslevoj napravlennosti. Mir transporta, 3 (52), 104–115.
  12. Chernyi, S. (2015). The implementation of technology of multi-user client-server applications for systems of decision making support. Metallurgical and Mining Industry, 3, 60–65.
  13. Seraya, O. V., Demin, D. A. (2012). Linear Regression Analysis of a Small Sample of Fuzzy Input Data. Journal of Automation and Information Sciences, 44 (7), 34–48. doi: 10.1615/jautomatinfscien.v44.i7.40
  14. Logunova, N., Chernyi, S., Semenova, A., Antypenko, I. (2015). Modeling the development of complex structures on the example of the maritime industry. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6/2 (78), 36–46. doi: 10.15587/1729-4061.2015.56030
  15. Hatcher, W. S., Bunge, M. (1982). The Logical Foundations of Mathematics .A volume in Foundations and Philosophy of Science and Technology Series. Elsevier Ltd.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-02-27

Як цитувати

Доровской, В. А., Железняк, А. А., Бабина, О. В., Антипенко, И. В., & Будник, В. Ю. (2016). Розробка моделі оптимального управління логістичної системи в умовах невизначеності. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(4(79), 4–9. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.60838

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти