Розробка елемента інтелектуальної комбінованої моделі тренажера навчання судноводіїв тралового i кошелькового лову

Автор(и)

  • Надежда Павловна Сметюх Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82, м. Керч, 298309, https://orcid.org/0000-0002-7060-7161
  • Сергей Григорьевич Черный Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82, м. Керч, 298309, https://orcid.org/0000-0001-5702-3260
  • Владимир Анатольевич Жуков Державний університет морського і річкового транспорту імені адмірала С. О. Макарова вул. Двинська, 5/7, м. Санкт-Петербург, Росія, 198035, Російська Федерація https://orcid.org/0000-0002-4045-4504
  • Анатолий Алексеевич Шнуренко Державний університет морського і річкового транспорту імені адмірала С. О. Макарова вул. Двинська, 5/7, м. Санкт-Петербург, Росія, 198035, Російська Федерація https://orcid.org/0000-0003-0209-6029
  • Сергей Павлович Голиков Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82, м. Керч, 298309,

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.61152

Ключові слова:

Метою і завданням досліджень було підвищення якості та інтенсифікації навчання судноводiїв траловому лову за рахунок обліку та використання індивідуальних особливостей учнів, створення нових функціональних моделей і адаптивних алгоритмів процесу навчання

Анотація

Метою і завданням досліджень було підвищення якості та інтенсифікації навчання судноводiїв траловому лову за рахунок обліку та використання індивідуальних особливостей учнів, створення нових функціональних моделей і адаптивних алгоритмів процесу навчання і тестування. В результаті досліджень розроблені методи класифікації ситуацій та критерії управління процесом навчання і тестування при усуненні критичних ситуацій.

Біографії авторів

Надежда Павловна Сметюх, Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82, м. Керч, 298309

Аспірант

Кафедра електрообладнання суден і автоматизації виробництва 

Сергей Григорьевич Черный, Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82, м. Керч, 298309

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електрообладнання суден і автоматизації виробництва 

Владимир Анатольевич Жуков, Державний університет морського і річкового транспорту імені адмірала С. О. Макарова вул. Двинська, 5/7, м. Санкт-Петербург, Росія, 198035

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра теорії і конструкції суднових двигунів внутрішнього згоряння

Анатолий Алексеевич Шнуренко, Державний університет морського і річкового транспорту імені адмірала С. О. Макарова вул. Двинська, 5/7, м. Санкт-Петербург, Росія, 198035

Доктор технічних наук, професор

Кафедра судноремонтуя

Сергей Павлович Голиков, Керченський державний морський технологічний університет вул. Орджонікідзе, 82, м. Керч, 298309

кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електрообладнання суден та автоматизації виробництва

Посилання

  1. Ajvozjan, S. A., Bazhaeva, Z. I., Starovercev, O. V. (1974). Klassifikacija mnogomernyh nabljudenij. Statistika, 240.
  2. McGuinness, E., Utne, I. B. (2014). A systems engineering approach to implementation of safety management systems in the Norwegian fishing fleet. Reliability Engineering & System Safety, 121, 221–239. doi: 10.1016/j.ress.2013.08.002
  3. Dunlosky, J., Rawson, K. A. (2015). Do students use testing and feedback while learning? A focus on key concept definitions and learning to criterion. Learning and Instruction, 39, 32–44. doi: 10.1016/j.learninstruc.2015.05.003
  4. Altunin, A. E., Semuhin, M. V. (2000). Modeli i algoritmy prinjatija reshenij v nechetkih uslovijah. Izd-vo Tjumenskogo gosudarstvennogo universiteta, 352.
  5. Pospelov, D. A. (1986). Situacionnoe upravlenie. Teorija i praktika. Nauka, 284.
  6. Training for navigators, agents, brokers, and other assisters. Available at: https://marketplace.cms.gov/technical-assistance-resources/training-materials/training.html
  7. Division of Insurance Agent and Agency Services. Available at: http://www.myfloridacfo.com/Division/Agents/Licensure/Education/default.htm
  8. Hertz, T., Bar-Hillel, A., Weinshall, D. (2004). Boosting Margin Based Distance Functions for Clustering. Proceedings of the twenty-first international conference on Machine learning. New York, 50. doi: 10.1145/1015330.1015389
  9. SCANMAR. Available at: http://www.scanmar.no/en/Manuals/
  10. Chernyi, S. G., Budnik, V. Yu. (2015). Elements of the introspective analysis to evaluate software in navigation. Proceedings 22nd International Conference on Integrated Navigation Systems ICINS 2015. Saint Petersburg, 147–150.
  11. Chernyi, S. (2015). The implementation of technology of multi-user client-server applications for systems of decision making support. Metallurgical and Mining Industry, 3, 60–65.
  12. Zhilenkov, A., Chernyi, S. (2015). Investigation Performance of Marine Equipment with Specialized Information Technology. Procedia Engineering, 100, 1247–1252. doi: 10.1016/j.proeng.2015.01.490
  13. Chernyi, S., Zhilenkov, A. (2015). Analysis of complex structures of marine systems with attraction methods of neural systems. Metallurgical and Mining Industry, 1, 37–44.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-02-29

Як цитувати

Сметюх, Н. П., Черный, С. Г., Жуков, В. А., Шнуренко, А. А., & Голиков, С. П. (2016). Розробка елемента інтелектуальної комбінованої моделі тренажера навчання судноводіїв тралового i кошелькового лову. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(3(79), 38–45. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.61152

Номер

Розділ

Процеси управління