Розроблення нечітко-статистичного методу оптимального розподілу коштів між технічними підрозділами електроенергетичного підприємства

Автор(и)

  • Mykola Kosterev Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» пр. Перемоги 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0001-5601-2607
  • Volodymyr Litvinov Запорізька державна інженерна академія пр. Соборний, 226, м. Запоріжжя, Україна, 69006, Україна https://orcid.org/0000-0003-1974-0976

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.70522

Ключові слова:

електроенергетичне підприємство, розподіл, ризик, множина Парето, вагові коефіцієнти, метод Сааті

Анотація

Сформульовано підхід до окремих аспектів задачі стратегічного планування стійкого розвитку електроенергетичного підприємства як до багатокритеріальної задачі прийняття рішення, яка вирішується в умовах нечіткої вихідної інформації. Для вирішення цієї задачі запропоновано метод побудови множини припустимих рішень, виходячи зі специфіки функціонування підрозділів підприємства. Множина ефективних рішень формується відповідно до методу Парето. Оптимальне рішення обирається з урахуванням переваг особи, що приймає рішення.

Біографії авторів

Mykola Kosterev, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» пр. Перемоги 37, м. Київ, Україна, 03056

Доктор технічних наук, професор

Кафедра електричних станцій

Volodymyr Litvinov, Запорізька державна інженерна академія пр. Соборний, 226, м. Запоріжжя, Україна, 69006

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра гідроенергетики

Посилання

  1. Handschin, E., Jurgens, I., Neumann, C. (2008). Long term optimization for risk-oriented asset management. 16th Power Systems Computation Conference, Glasgow.
  2. Manousakis, N. M., Korres, G. N., Georgilakis, P. S. (2011). Optimal placement of phasor measurement units: A literature review. 16th International Conference on Intelligent System Applications to Power Systems. doi: 10.1109/isap.2011.6082183
  3. Soudi, S. (2013). Distribution System Planning With Distributed Generations Considering Benefits and Costs. International Journal of Modern Education and Computer Science, 5 (10), 45–52. doi: 10.5815/ijmecs.2013.09.07
  4. Bae, I. S., Kim, J. O., Kim, J. C., Singh, C. (2004). Optimal Operating Strategy for Distributed Generation Considering Hourly Reliability Worth. IEEE Transactions on Power Systems, 19 (1), 287–292. doi: 10.1109/tpwrs.2003.818738
  5. Gambarov, L. A., Shevchenko, S. V., Chernyshova, N. P. (2009). Optimizatsia proizvodstva, raspredelenia i postavok elektroenergii v usloviah energorynka Ukrainy. Biznesinform, 9, 68–72.
  6. Fathi, B. (2011). Investigation the Interest Rate of Each Energy Source on Optimal Sizing of Distributed Energy Resources. Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology, 3 (8), 812–817.
  7. Amin, H., Golkar, M. A. (2009). Intelligent power management strategy of hybrid distributed generation system. International Journal of Electrical Power Engineering Systems, 2 (9), 783–795.
  8. Kosterev, M. V., Bardyk, E. I., Litvinov, V. V. (2015). Preventive Risk-Management of Power System for Its Reliability Increasing. WSEAS Transactions on Power Systems, 10, 251–258.
  9. Orlovskiy, S. A. (1981). Problemy priniatia resheniy pri nechetkoy ishodnoy informatsii. Moscow: Nauka, 208.
  10. Nogin, V. D. (2002). Priniatie resheniy v mnogokriterialnoi srede. Moscow: Fizmatlit, 144.
  11. Ketabi, A., Nosratabadi, S. M., Sheibani, M. R. (2012). Optimal PMU Placement with Uncertainty Using Pareto Method. Mathematical Problems in Engineering, 2012, 1–14. doi: 10.1155/2012/501893
  12. Terano, T., Asai, K., Sugeno, M. (1992). Fuzzy systems theory and its application. Tokyo: Academic press, 268.
  13. Saaty, T. L. (1990). Eigenvector and logarithmic least squares. European Journal of Operational Research, 48 (1), 156–160. doi: 10.1016/0377-2217(90)90073-k
  14. Kosterev, M. V., Bardyk, E. I., Litvinov, V. V. (2013). Nechitko-statystychnyi pidhid do otsiniuvannia ekspluatatsiynoi ta regimnoi nadiynosti obyektiv pidsystem elektroenergetychnoi systemy. Naukovi pratsi DonNTU, Elektrotehnika i energetika, 1 (14), 122–128.
  15. Litvinov, V. V. (2012). Otsinka ryzyku porushennia stiikosti dvygunovogo navantazhennia pry vidmovah elektroobladnannia v pidsystemi EES. Kyiv, 20.
  16. Kosterev, M. V., Litvinov, V. V. (2015). Development of an analytical estimation method of the fault risk in the power system. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (2 (76)), 44–50. doi: 10.15587/1729-4061.2015.47290

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-06-21

Як цитувати

Kosterev, M., & Litvinov, V. (2016). Розроблення нечітко-статистичного методу оптимального розподілу коштів між технічними підрозділами електроенергетичного підприємства. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(4(81), 20–27. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.70522

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти