Модель оцінювання стартапів в умовах інформаційної невизначеності

Автор(и)

  • Nikola Malyar Ужгородський національний університет пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000, Україна https://orcid.org/0000-0003-2688-8004
  • Volodimir Polishchuk Ужгородський національний університет пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000, Україна https://orcid.org/0000-0003-4586-1333
  • Marianna Sharkadi Ужгородський національний університет пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000, Україна https://orcid.org/0000-0002-2045-5956
  • Ihor Liakh Ужгородський національний університет пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000, Україна https://orcid.org/0000-0002-6427-9122

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.71222

Ключові слова:

стартап проекти, багатокритеріальна оцінка, група критеріїв, функція належності, «бажані значення»

Анотація

Розроблено модель оцінювання ефективності та вибору стартап проектів в умовах невизначеності вхідних даних. Модель зменшує суб’єктивізм експертних оцінок, показує місце «ідеї» серед інших, дозволяє встановити рівень її ризику та враховувати побажання особи, що приймає рішення. Сформовано множину критеріїв оцінювання та запропонована класифікація їх по групах. Наведено приклад роботи моделі оцінювання стартапу.

Біографії авторів

Nikola Malyar, Ужгородський національний університет пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра кібернетики і прикладної математики

Volodimir Polishchuk, Ужгородський національний університет пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000

Кандидат технічних наук, викладач

Кафедра програмного забезпечення систем

Marianna Sharkadi, Ужгородський національний університет пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра кібернетики і прикладної математики

Ihor Liakh, Ужгородський національний університет пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000

Кандидат технічних наук, викладач

Кафедра інформатики та фізико-математичних дисциплін

Посилання

  1. Malyar, M., Polishchuk, V. (2013). Choice and evaluation methodics of investment projects. Koshicka bezpechnostna revue, 1, 117–126.
  2. Vartist pre–money і post–money. Available at: http://gaap.ru/articles/stoimost_pre_money_i_post_money
  3. Zvyahintseva, O. D., Zolotarova, I. O., Shcherbakov, O. V. (2015). Intehrovana otsinka startap–proektiv. Systemy obrobky informatsiyi, 4, 163–165.
  4. High Tech Startup Valuation Estimator. Available at: https://www.caycon.com/valuation.php#bottom
  5. Pylypenko, D. H. (2015). Metody rozrakhunku efektyvnosti finansuvannya dovhostrokovykh venchurnykh proektiv. Aktualni problemy ekonomiky, 2, 450–460.
  6. Denysyuk, V. A. (2011). Venchurne investuvannya v natsionalniy innovatsiyniy systemi: analiz mekhanizmiv rozvytku ta osnovy kontseptsiyi dlya Ukrayiny. Problemy innovatsiyno-investytsiynoho rozvytku, 3, 190–201.
  7. Csaszar, F., Nussbaum, M., Sepulveda, M. (2006). Strategic and cognitive criteria for the selection of startups. Technovation, 26 (2), 151–161. doi: 10.1016/j.technovation.2005.01.010
  8. Mendialdua, J. C. (2014). Using fuzzy logic in selecting people and ideas to participate in public programs of support to business start-ups. Cuadernos de Gestion, 14 (2), 73–98.
  9. Roldan-Lopez-de-Hierro, A.-F. (2014). Some new fixed point theorems in fuzzy metric spaces. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 27, 2257–2264.
  10. Kutc, A. M. (2015). Method of presentation of expert information by means of fuzzy logic and obtaining the group assessment of expert opinions. Technology Audit and Production Reserves, 2 (2(22)), 17–21. doi: 10.15587/2312-8372.2015.40778
  11. Lomotko, D. V., Kovalov, A. O., Kovalova, O. V. (2015). Formation of fuzzy support system for decision-making on merchantability of rolling stock in its allocation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (3(78)), 11. doi: 10.15587/1729-4061.2015.54496
  12. Cebeci, U. (2009). Fuzzy AHP-based decision support system for selecting ERP systems in textile industry by using balanced scorecard. Expert Systems with Applications, 36 (5), 8900–8909. doi: 10.1016/j.eswa.2008.11.046
  13. Domin, D. A. (2012). Synthesis of optimal temperature regulator of electroarc holding furnace bath. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 6, 52–58.
  14. Kuo, R. J., Chen, C. H., Hwang, Y. C. (2001). An intelligent stock trading decision support system through integration of genetic algorithm based fuzzy neural network and artificial neural network. Fuzzy Sets and Systems, 118 (1), 21–45. doi: 10.1016/s0165-0114(98)00399-6
  15. Chase, G., Alon, I. (2002). Evaluating the Economic Impact of Cruise Tourism: A Case Study of Barbados. Anatolia, 13 (1), 5–18. doi: 10.1080/13032917.2002.9687011
  16. Malyar, M. M., Polishchuk, V. V. (2012). Dvukhurovnevaya model nechetkogo ratsionalnogo vybora. ITHEA International Journal “Problem of Computer Intellectualizacion”, 242–248.
  17. Malyar, M. M., Polishchuk, V. V., Sharkadi, M. M. (2015). Vykorystannya dynamichnykh kryteriyiv u modelyakh bahatokryterialnoho vyboru. Kompyuternaya matematyka, 1, 125–133.
  18. Featured project in Technology. Available at: https://www.kickstarter.com/discover/categories/technology?ref=discover_index

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-06-21

Як цитувати

Malyar, N., Polishchuk, V., Sharkadi, M., & Liakh, I. (2016). Модель оцінювання стартапів в умовах інформаційної невизначеності. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(4(81), 43–49. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.71222

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти