Розробка системи альтернативних діагностичних ознак у кардіологічних системах підтримки прийняття рішень

Автор(и)

  • Anatoly Povoroznyuk Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Багалія, 21, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0003-2499-2350
  • Anna Filatova Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Багалія, 21, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0003-1982-2322

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.71949

Ключові слова:

альтернативний простір ознак, електрокардіограма, шлуночкова екстрасистолія, годограф

Анотація

Розроблено систему альтернативних діагностичних ознак на основі методу морфологічного аналізу біомедичних сигналів з локально зосередженими ознаками з метою надання додаткової інформації при діагностиці шлуночкової екстрасистолії. Запропоновано представлення електрокардіограми в альтернативному просторі ознак у вигляді годографа. Проаналізовано відмінності годографів для нормальної електрокардіограми та електрокардіограм з різними видами шлуночкової екстрасистолії.

Біографії авторів

Anatoly Povoroznyuk, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Багалія, 21, м. Харків, Україна, 61002

Доктор технічних наук, професор

Кафедра обчислювальної техніки та програмування

Anna Filatova, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Багалія, 21, м. Харків, Україна, 61002

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра обчислювальної техніки та програмування

Посилання

  1. Vladzymyrskyi, A. V. (2001). Telemedytsyna: monohrafyia. Donetsk, OOO «Tsyfrovaia typohrafyia», 437.
  2. Fainzylberh, L. S., Soroka, T. V. (2015). Development of telemedicine system for remote monitoring of heart activity based on fasegraphy method. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (9 (78)), 37–46. doi: 10.15587/1729-4061.2015.55004
  3. Mykoliuk, V. V., Lozovych, V. A. (2010). Pidsumky ekspluatatsii ustatkuvannia dystantsiinoi reiestratsii EKH «Kompleks medychnyi diahnostychnyi «Tredeks»» za 2009 rik v Mohyliv–Podilskomu raioni Vinnytskoi oblasti. Ukrainskyi zhurnal telemedytsyny ta medychnoi telematyky, 8 (2), 182–186.
  4. Vladzymyrskyi, A. V., Pavlovych, R. V., Mozghovoi, V. V. (2012). Ob'ektyvyzatsyia effektyvnosty telemedytsynskoi sety «Telekard». Ukrainian Journal of Telemedicine and Medical Telematics, 10 (2), 4–12.
  5. Hampton, J. R. The ECG Made Easy (2013). Churchill Livingstone, 208.
  6. Khoór, S., Kecskés, I., Kovács, I., and others (2008). Heart Rate Analysis and Telemedicine: New Concepts & Maths. Acta Polytechnica Hungarica, 5 (1), 136–145.
  7. Yokokawa, M., Kim, H. M., Good, E., Chugh, A., Pelosi, F., Alguire, C. et. al. (2012). Relation of symptoms and symptom duration to premature ventricular complex–induced cardiomyopathy. Heart Rhythm, 9 (1), 92–95. doi: 10.1016/j.hrthm.2011.08.015
  8. Saurav, A., Smer, A., Abuzaid, A., Bansal, O., Abuissa, H. (2015). Premature Ventricular Contraction-Induced Cardiomyopathy. Clinical Cardiology, 38 (4), 251–258. doi: 10.1002/clc.22371
  9. Fainzylberh, L. S. (2015). Obobschennyiy metod obrabotki tsiklicheskih signalov slozhnoy formyi v mnogomernom prostranstve parametrov. International Scientific and Technical Journal "Problems of control and informatics", 2, 58–71.
  10. Salih, S. K., Aljunid, S. A., Yahya, A., Ghailan K. (2012). A Novel Approach for Detecting QRS Complex of ECG signal. International Journal of Computer Science Issues, 9 (6 (3)), 205–215.
  11. Karimipour, A., Homaeinezhad, M. R. (2014). Real-time electrocardiogram P-QRS-T detection–delineation algorithm based on quality-supported analysis of characteristic templates. Computers in Biology and Medicine, 52, 153–165. doi: 10.1016/j.compbiomed.2014.07.002
  12. Kligfield, P., Gettes, L. S., Bailey, J. J. et. al. (2007). Recommendations for the standardization and interpretation of the electrocardiogram, part I: the electrocardiogram and its technology: a scientific statement from the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee, Council on Clinical Cardiology; the American College of Cardiology Foundation; and the Heart Rhythm Society. Circulation, 115, 1306–1324.
  13. Abawajy, J. H., Kelarev, A. V., Chowdhury, M. (2013). Multistage approach for clustering and classification of ECG data. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 112 (3), 720–730. doi: 10.1016/j.cmpb.2013.08.002
  14. Pasolli, E., Melgani, F. (2015). Genetic algorithm-based method for mitigating label noise issue in ECG signal classification. Biomedical Signal Processing and Control, 19, 130–136. doi: 10.1016/j.bspc.2014.10.013
  15. Serbest, K., Bozkurt, M. R., Eldoğan O. (2015). Classification of cardiac arrhythmias with artificial neural networks according to gender differences. Journal of Engineering Science and Technology, 10 (9), 1144–1149.
  16. Ceylan, R., Özbay, Y., Karlik, B. (2009). A novel approach for classification of ECG arrhythmias: Type-2 fuzzy clustering neural network. Expert Systems with Applications, 36 (3), 6721–6726. doi: 10.1016/j.eswa.2008.08.028
  17. Doğan, B., Korürek, M. (2012). A new ECG beat clustering method based on kernelized fuzzy c-means and hybrid ant colony optimization for continuous domains. Applied Soft Computing, 12 (11), 3442–3451. doi: 10.1016/j.asoc.2012.07.007
  18. Lin, C.-H. (2008). Frequency-domain features for ECG beat discrimination using grey relational analysis-based classifier. Computers & Mathematics with Applications, 55 (4), 680–690. doi: 10.1016/j.camwa.2007.04.035
  19. Fazlul Haque, A. K. M., Hanif Ali, Md., Adnan Kiber, M., Tanvir Hasan Md. (2009). Detection of small variations of ECG features using Wavelet. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 4 (6), 27–30.
  20. Povoroznyuk, A. I., Filatova, A. E., Surtel, W., Burlibay, A., & Zhassandykyzy, M. (2015). Design of decision support system when undertaking medical-diagnostic action. Optical Fibers and Their Applications 2015, 98161O1–98161O17. doi: /10.1117/12.2229295
  21. Povoroznyuk, A. I., Filatova, A. E. (2014). Proektirovanie nelineynogo filtra v zadache strukturnoy identifikatsiya biomeditsinskih signalov s lokalno sosredotochennyimi priznakami. Systemni doslidzhennia ta informatsiini tekhnolohii, 1, 69–80.
  22. Burtsev, M., Povoroznuk, A., Povoroznuk, O., Filatova, A. (2013). Design of Computer–Based Intelligent Support Decision Systems for Medicine. XII international conferences "The experience of designing and application of CAD systems in microelectronics", 45–52.
  23. Povoroznyuk, A. (2013). Design of Non-Linear Filter in the Problem of Structural Identification of Biomedical Signals with Locally Concentrated Properties. Science Journal of Circuits, Systems and Signal Processing, 2 (3), 85. doi: 10.11648/j.cssp.20130203.12

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-06-27

Як цитувати

Povoroznyuk, A., & Filatova, A. (2016). Розробка системи альтернативних діагностичних ознак у кардіологічних системах підтримки прийняття рішень. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(9(81), 39–44. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.71949

Номер

Том 3 № 9(81) (2016): Інформаційно-керуючі системи

Розділ

Інформаційно-керуючі системи

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Anatoly Povoroznyuk, Anna Filatova

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.