Нелінійний рекурентний аналіз поведінки складного технологічного об'єкта

Автор(и)

  • Vasilij Kyshenko Національний університет харчових технологій вул. Володимирська, 68, м. Київ, Україна, 01601, Україна https://orcid.org/0000-0002-3243-9873
  • Anatoly Ladanyuk Національний університет харчових технологій вул. Володимирська, 68, м. Київ, Україна, 01601, Україна https://orcid.org/0000-0002-6685-643X
  • Maryna Sych Національний університет харчових технологій вул. Володимирська, 68, м. Київ, Україна, 01601, Україна https://orcid.org/0000-0002-2740-5409
  • Olena Shkolna Національний університет харчових технологій вул. Володимирська, 68, м. Київ, Україна, 01601, Україна https://orcid.org/0000-0001-5751-6700

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.73111

Ключові слова:

екурентна діаграма, часовий ряд, цукровий завод, синергетичне керування, нелінійна динаміка

Анотація

Для ефективного керування технологічним комплексом цукрового заводу на основі синтезу синергетичних керуючих стратегій необхідно встановити наявність явищ самоорганізації. Рекурентний аналіз проводився на представленні властивостей складного об'єкта керування у вигляді геометричних просторово-часових структур. Визначені кількісні оцінки детермінованості, стохастичності та хаотичності в поведінці технологічних процесів цукрового виробництва дозволили організувати ресурсоощадні керуючі дії

Біографії авторів

Vasilij Kyshenko, Національний університет харчових технологій вул. Володимирська, 68, м. Київ, Україна, 01601

Кандидат технічних наук, професор

Кафедра автоматизації та інтелектуальних систем керування

Anatoly Ladanyuk, Національний університет харчових технологій вул. Володимирська, 68, м. Київ, Україна, 01601

Доктор технічних наук, професор

Кафедра автоматизації та інтелектуальних систем керування

Maryna Sych, Національний університет харчових технологій вул. Володимирська, 68, м. Київ, Україна, 01601

Кафедра автоматизації та інтелектуальних систем керування

Olena Shkolna, Національний університет харчових технологій вул. Володимирська, 68, м. Київ, Україна, 01601

Кафедра автоматизації та інтелектуальних систем керування

Посилання

  1. Ladanyuk, A., Smityuh, Y., Vlasenko, L. et. al. (2013). System analysis of complex control systems. Kyiv: NUFT, 274.
  2. Carrubba, S., Frilot, C., Chesson, A. L., Marino, A. A. (2007). Evidence of a nonlinear human magnetic sense. Neuroscience, 144 (1), 356–367. doi: 10.1016/j.neuroscience.2006.08.068
  3. Vladymyrskyy, E., Ysmaylov, B. (2010). Synerhetycheskye aspects nelyneynoho rekurrentnoho haotycheskoy analysis of information. Information Technology and Computer Engineering. Vinnitsa, 96–97.
  4. Solovyov, V., Solovjova, V., Haradzhyan, N. (2010). Modeling of complex economic systems. Krivoy Rog: NMetAU Publishing Division, 119.
  5. Carrubba, S., Frilot, C., Chesson, A. L., Marino, A. A. (2007). Nonlinear EEG activation evoked by low-strength low-frequency magnetic fields. Neuroscience Letters, 417 (2), 212–216. doi: 10.1016/j.neulet.2007.02.046
  6. Eckmann, J.-P., Kamphorst, S. O., Ruelle, D. (1987). Recurrence Plots of Dynamical Systems. Europhysics Letters (EPL), 4 (9), 973–977. doi: 10.1209/0295-5075/4/9/004
  7. Abdallah, S., Sandler, M., Rhodes, C., Casey, M. (2006). Using duration models to reduce fragmentation in audio segmentation. Machine Learning, 65 (2-3), 485–515. doi: 10.1007/s10994-006-0586-4
  8. Aboofazeli, M., Moussavi, Z. K. (2008). Comparison of recurrence plot features of swallowing and breath sounds. Chaos, Solitons & Fractals, 37 (2), 454–464. doi: 10.1016/j.chaos.2006.09.026
  9. Acharya, U. R., Joseph, K. P., Kannathal, N., Lim, C. M., Suri, J. S. (2006). Heart rate variability: a review. Medical & Biological Engineering & Computing, 44 (12), 1031–1051. doi: 10.1007/s11517-006-0119-0
  10. Lin, Y.-R., Sundaram, H., Chi, Y., Tatemura, J., Tseng, B. L. (2008). Detecting splogs via temporal dynamics using self-similarity analysis. ACM Transactions on the Web, 2 (1), 1–35. doi: 10.1145/1326561.1326565
  11. Zong, Y. B., Jin, N. D. (2008). Multi-scale recurrence plot analysis of inclined oil-water two phase flow structure based on conductance fluctuation signals. The European Physical Journal Special Topics, 164 (1), 165–177. doi: 10.1140/epjst/e2008-00842-4
  12. Ding, H., Crozier, S., Wilson, S. (2007). A New Heart Rate Variability Analysis Method by Means of Quantifying the Variation of Nonlinear Dynamic Patterns. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 54 (9), 1590–1597. doi: 10.1109/tbme.2007.893495
  13. Vladymyrskyy, E., Ysmaylov, B. (2011). Synerhetycheskye methods haotycheskymy control systems. Baku: ELM, 240.
  14. Ysmaylov, B. (2009). Adoption support system solutions at exploitation control of the vibration power equipment hydroelectric power station. Research and technology collection. Series "Overhead questions radioelectronics", 1, 107–113.
  15. Carrubba, S., Marino, A. A. (2008). The Effects of Low-Frequency Environmental-Strength Electromagnetic Fields on Brain Electrical Activity: A Critical Review of the Literature. Electromagnetic Biology and Medicine, 27 (2), 83–101. doi: 10.1080/15368370802088758
  16. Rabarimanantsoa, H., Achour, L., Letellier, C., Cuvelier, A., Muir, J.-F. (2007). Recurrence plots and Shannon entropy for a dynamical analysis of asynchronisms in noninvasive mechanical ventilation. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 17 (1), 013115. doi: 10.1063/1.2435307
  17. Antoniou, A., Vorlow, C. (2000). Recurrence plots and financial time series analysis. Neural Network World, 10, 131–146.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-08-30

Як цитувати

Kyshenko, V., Ladanyuk, A., Sych, M., & Shkolna, O. (2016). Нелінійний рекурентний аналіз поведінки складного технологічного об’єкта. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(2(82), 59–65. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.73111

Номер

Том 4 № 2(82) (2016): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості

Розділ

Системи управління в промисловості

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Марина Сич

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.