Розробка технології експрес діагностики тягової передачі електропоїзда за допомогою фрактального аналізу

Автор(и)

  • Oleksandr Babanin Український державний університет залізничного транспорту пл. Фейєрбаха, 7, м. Харків, Україна, 61050, Україна
  • Vladislav Bulba Південна залізниця вул. Конарєва, 7, м. Харків, Україна, 61052, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.76520

Ключові слова:

віброакустичний сигнал, зубоспівспадіння, показник Херста, семпл, тягова передача, експрес діагностика, електропоїзд

Анотація

Предметом дослідження є розробка технології експрес діагностування тягових передач електропоїздів. У її основу покладені оригінальні підходи щодо фрактального аналізу віброакустичних сигналів. Створено метод виділення акустичних складових (сэмплів), а також очистка їх від шуму. Як діагностичний параметр запропонований фрактальний показник Херста. Визначені діапазони його зміни. Це дозволяє оцінювати технічний стан тягових передач і прогнозувати їх працездатність в експлуатації

Біографії авторів

Oleksandr Babanin, Український державний університет залізничного транспорту пл. Фейєрбаха, 7, м. Харків, Україна, 61050

Доктор технічних наук, професор

Кафедра експлуатації та ремонту рухомого складу

Vladislav Bulba, Південна залізниця вул. Конарєва, 7, м. Харків, Україна, 61052

Інженер технічного відділу

Служба приміських пасажирських перевезень

Посилання

  1. Baranov, V. M. (1998) Akustisheskay diagnostica i control na predpriatiax. Moscow: Nauka, 304.
  2. Ermolov, I. N., Aleshin, N. P. (1991). Akustisheskie metody kontrolya. Moscow: Vysha shkola, 283.
  3. Barkov, A. V. (2002). Vibracionnay diagnostika kolesno–reduktornyx blokov na geleznodorognom transporte. SPb.: Izd. centr SPb GMTU, 101.
  4. Artobolevskiy, I. I., Balickiy, U. I., Genkin, M. D. (1979). Vvedenie v texnisheskuy diagnostiku mashin. Moscow: Glavnay redakcia fiziko–matematisheskoy literatury, 296.
  5. Pavlov, B. V. (1981). Akustisheskay diagnostica mexanizmov. Moscow: Mashinostroenie, 224.
  6. Genkin, M. D., Sokolova, A. G. (1987). Vibroakustisheskaya diagnostica mashin i mexanizmov. Moscow: Mashinostroenie, 282.
  7. Kintcel, T. (2005) Programmirovanie zvuka na PK. Moscow: DMK Press, 432.
  8. Randal, R. B. (1989). Thastotniy analiz. Daniya: Kampaniy Larsen i syn, 389.
  9. Ivanov, N. I. (2008). Ingenernaya akustica. Teoriya i praktica borby s shumom. Moscow: Logos, 423.
  10. Sosulin, Y. G. (1978). Teoriya obnarugeniya i ocenivaniya stoxastisheskix signalov. Moscow: Sov. radio, 319.
  11. Tixonov, V. I. (1983). Optimalny priyom signalov. Moscow: Sov. radio, 320.
  12. Levin, B. R. (1989). Teoretisheskie osnovy statistisheskoy radiotexniki. Moscow: Sov. radio, 653.
  13. Max, G. (1983) Metody i texnika obrabotki signalov pri fizisheskix izmereniax. Moscow: Mir, 312.
  14. Bobrovnikov, Y. U. (2012). Diagnostisheskie kompleksy elektropodvignogo sostava. Habarovsk.: Izdatelstvo DVGUPS, 94.
  15. Pansheluga, V. A. (2015). Lokalny fractalny analiz shumopodobnyx vremennyx ryadov metodom vsex soshetaniy. Biofizika, 2, 395–410.
  16. Zinenko, A. V. (2012). R/S analiz na fondovom rynke. Biznes–informatika, 3 (21), 24–30.
  17. Mandelbrot, B. (2002). Fractalnay geometriya prirody. Institut komputernyx issledovaniy, 656.
  18. Alekseev, A. D., Vasilenko, T. A., Kirillov, A. K. (2008). Fractal analysis of the hierarchic structure of fossil coal surface. Journal of Mining Science, 44 (3), 235–244. doi: 10.1007/s10913-008-0013-2
  19. Uchino, E., Koga, T., Misawa, H., Suetake, N. (2013). Tissue characterization of coronary plaque by kNN classifier with fractal-based features of IVUS RF-signal. Journal of Intelligent Manufacturing, 25 (5), 973–982. doi: 10.1007/s10845-013-0793-3
  20. Telesca, L., Colangelo, G., Lapenna, V., Macchiato, M. (2005). Fractal approaches in investigating the time dynamics of self-potential hourly variability. International Journal of Earth Sciences, 94 (2), 285–300. doi: 10.1007/s00531-004-0457-9
  21. Goh, V., Sanghera, B., Wellsted, D. M., Sundin, J., Halligan, S. (2009). Assessment of the spatial pattern of colorectal tumour perfusion estimated at perfusion CT using two-dimensional fractal analysis. European Radiology, 19 (6), 1358–1365. doi: 10.1007/s00330-009-1304-y
  22. Schaefer, D. W., Martin, J. E., Wiltzius, P., Cannell, D. S. (1984). Fractal Geometry of Colloidal Aggregates. Physical Review Letters, 52 (26), 2371–2374. doi: 10.1103/physrevlett.52.2371
  23. Yulmetyev, R., Gafarov, F., Hänggi, P., Nigmatullin, R., Kayumov, S. (2001). Possibility between earthquake and explosion seismogram differentiation by discrete stochastic non-Markov processes and local Hurst exponent analysis. Physical Review E, 64 (6). doi: 10.1103/physreve.64.066132
  24. Trofimovish, V. V. (2006) Mexanisheskay shast elektropodvignogo sostava. Habarovsk.: Izdatelstvo DVGUPS, 100.
  25. Kiselev, B. V. (2007). Ob interpretacii statistisheskogo R–S–analiza (pokazatel Xersta). Ushenye zapisky SPbGU, 40 (440), 121–130.
  26. Dyakonov, V. P. (2010). Veyvlet–analiz v Matlab realnyx oscilogram. Kontrolno–izmeritelnye pribory i sistemy, 3, 19–25.
  27. Zosimov, V. V. (1994). Fractaly i skeyling v akustice. Akustisheskiy gurnal, 5, 709–737.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-08-31

Як цитувати

Babanin, O., & Bulba, V. (2016). Розробка технології експрес діагностики тягової передачі електропоїзда за допомогою фрактального аналізу. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(9(82), 45–54. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.76520

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи