Кластерний аналіз тріщинуватості покладів декоративного каменю для оптимізації процесу управління якістю блочної сировини
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.80652Ключові слова:
кластерний аналіз, декоративний камінь, тріщинуватість, блочність, орієнтування фронту видобувних робітАнотація
Визначені основні різновиди вибірок для елементів залягання тріщин покладів лабрадориту та обґрунтовані оптимальні методики кластерного аналізу. Досліджено взаємозв’язок між кількістю тріщин в системі та їх просторовою орієнтацією для оптимізації вибору напрямку розвитку гірничих робіт. Для оцінки перспективності розробки родовищ або окремих ділянок запропоновано нову кластерно-геометричну методику визначення блочності
Посилання
- Mosch, S., Nikolayew, D., Ewiak, O., Siegesmund, S. (2010). Optimized extraction of dimension stone blocks. Environmental Earth Sciences, 63 (7-8), 1911–1924. doi: 10.1007/s12665-010-0825-7
- Luodes, H., Sutinen, H. (2011). Evaluation and modeling of natural stone rock quality using ground penetrating radar (GPR). Geological Survey of Finland. Special Paper, 49, 83–90.
- Pershin, G. D., Ulyakov, M. S. (2015). Enhanced dimension stone production in quarries with complex natural jointing. Journal of Mining Science, 51 (2), 330–334. doi: 10.1134/s1062739115020167
- Kalenchuk, K. S., Diederichs, M. S., McKinnon, S. (2006). Characterizing block geometry in jointed rockmasses. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 43 (8), 1212–1225. doi: 10.1016/j.ijrmms.2006.04.004
- Turanboy, A., Gökay, M. K., Ülker, E. (2008). An approach to geometrical modelling of slope curves and discontinuities. Simulation Modelling Practice and Theory, 16 (4), 445–461. doi: 10.1016/j.simpat.2008.01.007
- Alade, S., Muriana, O., Olayinka, H. (2012). Modified volumetric joint count to check for suitability of granite outcrops for diсередніхion stone production. Journal of Engineering Science and Technology, 7, 646–660.
- Elci, H., Turk, N. (2014). Rock mass block quality designation for marble production. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 69, 26–30. doi: 10.1016/j.ijrmms.2014.03.004
- Ülker, E., Turanboy, A. (2009). Maximum volume cuboids for arbitrarily shaped in-situ rock blocks as determined by discontinuity analysis—A genetic algorithm approach. Computers & Geosciences, 35 (7), 1470–1480. doi: 10.1016/j.cageo.2008.08.017
- Fernández-de Arriba, M., Díaz-Fernández, M. E., González-Nicieza, C., Álvarez-Fernández, M. I., Álvarez-Vigil, A. E. (2013). A computational algorithm for rock cutting optimisation from primary blocks. Computers and Geotechnics, 50, 29–40. doi: 10.1016/j.compgeo.2012.11.010
- Mutlutürk, M. (2007). Determining the amount of marketable blocks of dimensional stone before actual extraction. Journal of Mining Science, 43 (1), 67–72. doi: 10.1007/s10913-007-0008-4
- Levytsky, V. H., Sobolevsky, R. V. (2014). Decorative stone block quality control based on surface digital photogrammetry. Scientific Bulletin of National Mining University, 6, 58–66.
- Sobolevskyi, R., Korobiichuk, I., Nowicki, M., Szewczyk, R. (2016). Using cluster analysis for planning mining operations on the granite quarries. 16 th International Multidisciplinary Scientific GeoConference Science and Technologies in Geology, Exploration and Mining, Book 1, 2, 263–270.
- Hammah, R. E., Curran, J. H. (1998). Fuzzy cluster algorithm for the automatic identification of joint sets. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 35 (7), 889–905. doi: 10.1016/s0148-9062(98)00011-4
- Tokhmechi, B., Memarian, H., Moshiri, B., Rasouli, V., Noubari, H. A. (2011). Investigating the validity of conventional joint set clustering methods. Engineering Geology, 118 (3-4), 75–81. doi: 10.1016/j.enggeo.2011.01.002
- Turner, A., Kemeny, J., Slob, S., Hack, R. (2006). Evaluation, and management of unstable rock slopes by 3-D laser scanning. AEG, 404, 1–11.
- Popov, Ju. N. (1971). K metodike kolichestvennoj ocenki tektonicheskoj treshhinovatosti. Izvestija Tomskogo Ordena Trudovogo Krasnogo Znameni Politehnicheskogo instituta im. S. M. Kirova, 130–136.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2016 Ruslan Sobolevskyi, Natalia Zuievska, Valentyn Korobiichuk, Oleksandr Tolkach, Volodymyr Kotenko
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
