Розробка алгоритму з покращеною релевантністю локалізації координат вектора для інтелектуальних сенсорів

Автор(и)

  • Tetyana Marusenkova Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0003-4508-5725

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.84889

Ключові слова:

інтелектуальні сенсори векторних величин, локалізація точок перетину квадрик, мікроконтролер ARM

Анотація

Досліджено проблему недостатнього розвитку алгоритмів, реалізованих у мікропрограмному забезпеченні для пошуку точок перетину квадрик. Розроблено, реалізовано та досліджено алгоритм локалізації точок перетину квадрик на основі властивостей неперервних диференційовних функцій у замкнутій області. Новим алгоритмом досягається вища релевантність результатів, ніж його єдиним аналогом. Результати призначені для інтелектуальних сенсорів векторних величин

Біографія автора

Tetyana Marusenkova, Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Кандидат технічних наук, старший викладач

Кафедра програмного забезпечення

Посилання

  1. Bol'shakova, I. A., Gladun, M. R., Goljaka, R. L., Gotra, Z. Ju., Lopatyns'kyj, I. Je., Potencki, Je., Sopil'nyk, L. I.; Gotra, Z. Ju. (Ed.) (2001). Mikroelektronni sensorni prystroi mahnitnoho polia. Lviv: Vyd. Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 412.
  2. Bolshakova, I. A., Holyaka, R. L., Hotra, Z. Y., Marusenkova, T. A. (2011). Metody modeliuvannia ta kalibruvannia 3D-zondiv mahnitnoho polia na rozshcheplenykh khollivskykh strukturakh. Elektronika ta zviazok. Tematychnyi vypusk «Elektronika ta nanotekhnolohii», 2 (61), 34–38.
  3. Riviere, J.-M., Luttenbacher, D., Robert, M., Jouannet, J.-P. (1995). Design of smart sensors: towards an integration of design tools. Sensors and Actuators A: Physical, 47 (1-3), 509–515. doi: 10.1016/0924-4247(94)00952-e
  4. Bowen, M., Smith, G. (1995). Considerations for the design of smart sensors. Sensors and Actuators A: Physical, 47 (1-3), 516–520. doi: 10.1016/0924-4247(94)00953-f
  5. Chaudhari, M., Dharavath, S. (2014). Study of Smart Sensors and their Applications. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, 3 (1), 5031–5034.
  6. Buchberger, B. (2006). Bruno Buchberger’s PhD thesis 1965: An algorithm for finding the basis elements of the residue class ring of a zero dimensional polynomial ideal. Journal of Symbolic Computation, 41 (3-4), 475–511. doi: 10.1016/j.jsc.2005.09.007
  7. Hashemi, A., M.-Alizadeh, B. (2011). Applying IsRewritten criterion on Buchberger algorithm. Theoretical Computer Science, 412 (35), 4592–4603. doi: 10.1016/j.tcs.2011.04.040
  8. Eder, C., Perry, J. (2010). F5C: A variant of Faugère’s F5 algorithm with reduced Gröbner bases. Journal of Symbolic Computation, 45 (12), 1442–1458. doi: 10.1016/j.jsc.2010.06.019
  9. Gao, S., Guan, Y., Volny, F. (2010). A new incremental algorithm for computing Groebner bases. Proceedings of the 2010 International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation – ISSAC ’10. doi: 10.1145/1837934.1837944
  10. Hashemi, A., M.-Alizadeh, B., Riahi, M. (2012). Invariant G2V algorithm for computing SAGBI-Gröbner bases. Science China Mathematics, 56 (9), 1781–1794. doi: 10.1007/s11425-012-4506-8
  11. Wilson, D. J., Bradford, R. J., Davenport, J. H. (2012). Speeding Up Cylindrical Algebraic Decomposition by Gröbner Bases. Intelligent Computer Mathematics, 280–294. doi: 10.1007/978-3-642-31374-5_19
  12. Dupont, L., Lazard, D., Lazard, S., Petitjean, S. (2008). Near-optimal parameterization of the intersection of quadrics: III. Parameterizing singular intersections. Journal of Symbolic Computation, 43 (3), 216–232. doi: 10.1016/j.jsc.2007.10.007
  13. Dupont, L., Hemmer, M., Petitjean, S., Schomer, E. (2007). Complete, Exact and Efficient Implementation for Computing the Adjacency Graph of an Arrangement of Quadrics. Lecture Notes in Computer Science, 633–644. doi: 10.1007/978-3-540-75520-3_56
  14. Marusenkova, T. A., Horman, D. O. (2015). Development of algorithm and embedded software for separation of intersection points of quadrics. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (4 (75)), 16–20. doi: 10.15587/1729-4061.2015.42609
  15. Marusenkova, T., Yurchak, I. (2014). Approach To Roots Separation For Solving Nonlinear Equations On ARM Cortex-Based Microcontrollers. XXII Ukrainian-Polish Conference on “CAD in Machinery Design. Implementation and Educational Issues”. Lviv, 101–103.
  16. Horman, D., Marusenkova, T., Yurchak, I. (2015). Algorithm of Polynomials’ Root Separation for ARM-Based Microcontrollers. XIII International Conference The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics. Lviv-Poljana, 50–52.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-12-27

Як цитувати

Marusenkova, T. (2016). Розробка алгоритму з покращеною релевантністю локалізації координат вектора для інтелектуальних сенсорів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(4 (84), 36–44. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.84889

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти