Метод побудови правил рекрутингу на основі аналізу компетентностей фахівця
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.85454Ключові слова:
управління контентом, людські ресурси, рекрутинг, прийняття рішень, нечітке середовище, нечіткі множиниАнотація
Виділені специфічні особливості задач управління кваліфікованими людськими ресурсами (УКЛР), що ідентифікують їх як завдання багатокритеріального аналізу і прийняття рішень в нечіткому середовищі. Запропоновано модель прийняття рішень в задачах УКЛР. Обґрунтовано, що для підвищення ефективності та прозорості рішень в УКЛР доцільно застосування багатокритеріальної оптимізації на базі TOPSIS і показані його переваги
Посилання
- Dzheffri, M. (2015). Recruiting 5.0: Psikhologicheskiye profili v sotsial'nykh setyakh. Available at: http://www.hr-portal.ru/blog/rekruting-50-psihologicheskie-profili-v-socialnyh-setyah
- Rashkevych, Y. (2014). Bolonsʹkyy protses ta nova paradyhma vyshchoyi osvity. Natsionalʹna ramka kvalifikatsiy. Rezulʹtaty navchannya. Kompetentnosti. YEKT, Lviv, 168.
- Lytvyn, V., Pukach, P., Bobyk, І., Vysotska, V. (2016). The method of formation of the status of personality understanding based on the content analysis. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (2 (83)), 4–12. doi: 10.15587/1729-4061.2016.77174
- Shakhovska, N., Vysotska, V., Chyrun, L. (2016). Features of e-learning realization using virtual research laboratory. 2016 XIth International Scientific and Technical Conference Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 143–148. doi: 10.1109/stc-csit.2016.7589891
- Lytvyn, V., Vysotska, V., Veres, O., Rishnyak, I., Rishnyak, H. (2016). Classification Methods of Text Documents Using Ontology Based Approach. Advances in Intelligent Systems and Computing, 229–240. doi: 10.1007/978-3-319-45991-2_15
- Shakhovska, N., Vysotska, V., Chyrun, L. (2016). Intelligent Systems Design of Distance Learning Realization for Modern Youth Promotion and Involvement in Independent Scientific Researches. Advances in Intelligent Systems and Computing, 175–198. doi: 10.1007/978-3-319-45991-2_12
- Lytvyn, V., Vysotska, V., Chyrun, L., Chyrun, L. (2016). Distance learning method for modern youth promotion and involvement in independent scientific researches. 2016 IEEE First International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP), 269–274. doi: 10.1109/dsmp.2016.7583557
- Haugeland, J. (2012). Programmer Competency Matrix. Perspectives on Software, Technology and Business. Available at: http://sijinjoseph.com/programmer-competency-matrix/
- Mammadova, М. H., Jabrailova, Z. H. (2015). Multi criteria optimization of human resource management problems based on the modified topsis method. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (4 (74)), 48–62. doi: 10.15587/1729-4061.2015.40533
- Chen, P.-C. (2009). A Fuzzy Multiple criteria decision making model in employee recruitment. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, 9 (7), 113–117.
- Chien, C.-F., Chen, L.-F. (2008). Data mining to improve personnel selection and enhance human capital: A case study in high-technology industry. Expert Systems with Applications, 34 (1), 280–290. doi: 10.1016/j.eswa.2006.09.003
- Akhlagh, E. (2011). A rough-set based approach to design an expert system for personnel selection. World Academy of Science, Engineering and Technology, 54, 202–205.
- Nobari, S. (2011). Design of fuzzy decision support system in employee recruitment. Journal of Basic and Applied Scientific Research, 1 (11), 1891–1903.
- Mammadova, M., Jabrailova, Z., Nobari, S. (2012). Application of TOPSIS method in decision-making support of personnel management problems. 2012 IV International Conference “Problems of Cybernetics and Informatics” (PCI), 195–198. doi: 10.1109/icpci.2012.6486485
- Spencer, L. M., Spencer, S. M. (2008). Competence at work models for superior performance. Wiley India Pvt. Limited, 384.
- Pasichnyk, V., Shestakevych, T. (2016). The Model of Data Analysis of the Psychophysiological Survey Results. Advances in Intelligent Systems and Computing, 271–281. doi: 10.1007/978-3-319-45991-2_18
- Jabrailova, Z. G., Nobari, S. M. (2011). Processing methods of information about the importance of the criteria in the solution of personnel management problems and contradiction detection. Problems of information technology, 2, 57–66.
- Güngör, Z., Serhadlıoğlu, G., Kesen, S. E. (2009). A fuzzy AHP approach to personnel selection problem. Applied Soft Computing, 9 (2), 641–646. doi: 10.1016/j.asoc.2008.09.003
- Dursun, M., Karsak, E. E. (2010). A fuzzy MCDM approach for personnel selection. Expert Systems with Applications, 37 (6), 4324–4330. doi: 10.1016/j.eswa.2009.11.067
- Wang, Y.-J., Lee, H.-S. (2007). Generalizing TOPSIS for fuzzy multiple-criteria group decision-making. Computers & Mathematics with Applications, 53 (11), 1762–1772. doi: 10.1016/j.camwa.2006.08.037
- Kelemenis, A., Askounis, D. (2010). A new TOPSIS-based multi-criteria approach to personnel selection. Expert Systems with Applications, 37 (7), 4999–5008. doi: 10.1016/j.eswa.2009.12.013
- Kravets, P., Kyrkalo, R. (2009). Fuzzy logic controller for embedded systems. Proceedings of the 5th International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design.
- Mykich, K., Burov, Y. (2016). Algebraic Framework for Knowledge Processing in Systems with Situational Awareness. Advances in Intelligent Systems and Computing, 217–227. doi: 10.1007/978-3-319-45991-2_14
- Veres, O. M., Lytvyn, V. V., Pasichnyk, V. V., Vysotska, V. A., Kis, Y. P., Kravets, P. O. (2016). Osvitnʹo-profesiyna prohrama «Systemnyy analiz» dlya spetsialʹnosti 124. Pershyy (bakalavrsʹkyy) rivenʹ vyshchoyi osvity. Available at: http://ism.lp.edu.ua/uk/node/69
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2016 Vasyl Lytvyn, Victoria Vysotska, Petro Pukach, Іgor Bobyk, Bohdan Pakholok
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
