Розробка планувальника задач Grid-системи на основі моніторингу параметрів обчислювальних компонентів

Автор(и)

  • Hu Zhenbing Школа освітніх інформаційних технологій педагогічного університету Центрального Китаю вул. Лоую, 152, м. Ухань, Китайська Народна Республіка, 430079, Китай https://orcid.org/0000-0002-6140-3351
  • Vadym Mukhin Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0002-1206-9131
  • Yaroslav Kornaga Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0001-9768-2615
  • Oksana Herasymenko Київський національний університет імені Тараса Шевченка вул. Володимирська, 60, м. Київ, Україна, 01033, Україна https://orcid.org/0000-0001-6804-2125
  • Yurii Bazaka Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0002-4632-1649

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.91271

Ключові слова:

розподілена комп'ютерна система, управління обчислювальними ресурсами, планування задач, моніторинг параметрів обчислювального вузла

Анотація

Розроблено структуру планувальника розподіленої комп’ютерної системи, яка підтримує захищену обробку даних. Запропоновано структуру централізованого планувальника, який, взаємодіючи з локальними агентами даних обчислювальних вузлів, визначає параметри вузлів системи та підбирає ресурси для задачі з встановленими вимогами щодо захищеності. Подано результати досліджень застосування класичного та адаптивного механізмів управління захищеністю в РКС на прикладі Grid-системи

Біографії авторів

Hu Zhenbing, Школа освітніх інформаційних технологій педагогічного університету Центрального Китаю вул. Лоую, 152, м. Ухань, Китайська Народна Республіка, 430079

Кандидат технічних наук

Vadym Mukhin, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Доктор технічних наук

Кафедра обчислювальної техніки

Yaroslav Kornaga, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Кандидат технічних наук

Кафедра технічної кібернетики

Oksana Herasymenko, Київський національний університет імені Тараса Шевченка вул. Володимирська, 60, м. Київ, Україна, 01033

Асистент

Кафедра мережевих та Інтернет технологій

Yurii Bazaka, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Аспірант

Кафедра технічної кібернетики

Посилання

  1. Zhu, Y., Ni, L. M. (2013). A Survey on Grid Scheduling Systems. Technical Report # SJTU_CS_TR_200309001. Shanghai Jiao Tong University, 41. Available at: http://www.cs.sjtu.edu.cn/~yzhu/reports/SJTU_CS_TR_200309001.pdf
  2. Qureshi, M. B., Dehnavi, M. M., Min-Allah, N., Qureshi, M. S., Hussain, H., Rentifis, I. et. al. (2014). Survey on Grid Resource Allocation Mechanisms. Journal of Grid Computing, 12 (2), 399–441. doi: 10.1007/s10723-014-9292-9
  3. Lin, W., Liang, C., Wang, J. Z., Buyya, R. (2012). Bandwidth-aware divisible task scheduling for cloud computing. Software: Practice and Experience, 44 (2), 163–174. doi: 10.1002/spe.2163
  4. Caminero, A., Rana, O., Caminero, B., Carrion, C. (2011). Network-aware heuristics for inter-domain meta-scheduling in Grids. Journal of Computer and System Sciences, 77 (2), 262–281. doi: 10.1016/j.jcss.2010.01.006
  5. Jin, J., Luo, J., Song, A., Dong, F., Xiong, R. (2011). BAR: An Efficient Data Locality Driven Task Scheduling Algorithm for Cloud Computing. 2011 11th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing. doi: 10.1109/ccgrid.2011.55
  6. Yang, C.-T., Leu, F.-Y., Chen, S.-Y. (2008). Network Bandwidth-aware job scheduling with dynamic information model for Grid resource brokers. The Journal of Supercomputing, 52 (3), 199–223. doi: 10.1007/s11227-008-0256-3
  7. McClatchey, R., Anjum, A., Stockinger, H., Ali, A., Willers, I., Thomas, M. Scheduling in Data Intensive and Network Aware (DIANA) Grid Environments Architecture. Available at: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/0707/0707.0862.pdf
  8. Singh, R. (2016). Cuckoo Genetic Optimization Algorithm for Efficient Job Scheduling with Load Balance in Grid Computing. International Journal of Computer Network and Information Security, 8 (8), 59–66. doi: 10.5815/ijcnis.2016.08.07
  9. Wu, X., Deng, M., Zhang, R., Zeng, B., Zhou, S. (2013). A Task Scheduling Algorithm based on QoS-Driven in Cloud Computing. Procedia Computer Science, 17, 1162–1169. doi: 10.1016/j.procs.2013.05.148
  10. Chauhan, S. S., Joshi, R. C. (2010). A heuristic for QoS based independent task scheduling in Grid environment. 2010 5th International Conference on Industrial and Information Systems. doi: 10.1109/iciinfs.2010.5578725
  11. Ang, T. F., Ling, T. Ch., Phang, K. K. (2012). Adaptive QoS scheduling in a service-oriented grid environment. Turk Journal of Electronic Engineering & Computer Science, 20 (3), 413–424.
  12. Conejero, J., Tomas, L., Caminero, B., Carrion, C. (2012). QoS Provisioning by Meta-scheduling via advance within SLA-based Grid Environments. Computing and Informatics, 31, 73–88.
  13. Liu, H., Abraham, A., Snasel, V., McLoone, S. (2012). Swarm scheduling approaches for work-flow applications with security constraints in distributed data-intensive computing environments. Information Sciences, 192, 228–243. doi: 10.1016/j.ins.2011.12.032
  14. Yang, Y. L., Peng, X. G., Cao, J. F. (2015). Trust-Based Scheduling Strategy for Cloud Workflow Applications. Informatica, 26 (1), 159–180. doi: 10.15388/informatica.2015.43
  15. Buyya, R., Murshed, M. (2002). GridSim: a toolkit for the modeling and simulation of distributed resource management and scheduling for Grid computing. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 14 (13-15), 1175–1220. doi: 10.1002/cpe.710
  16. Klusacek, D., Rudova, H. (2010). Alea 2: job scheduling simulator. Proceedings of the 3rd International ICST Conference on Simulation Tools and Techniques. doi: 10.4108/icst.simutools2010.8722
  17. Logs of Real Parallel Workloads from Production Systems. Available at: http://www.cs.huji.ac.il/labs/parallel/workload/logs.html
  18. The Grid Workloads Archive: The Grid Workloads Datasets. Available at: http://gwa.ewi.tudelft.nl/datasets/
  19. Bhuyan, M. H., Bhattacharyya, D. K., Kalita, J. K. (2014). Network Anomaly Detection: Methods, Systems and Tools. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 16 (1), 303–336. doi: 10.1109/surv.2013.052213.00046
  20. Heidarian, Z., Movahedinia, N., Moghim, N., Mahdinia, P. (2015). Intrusion Detection Based on Normal Traffic Specifications. International Journal of Computer Network and Information Security, 7 (9), 32–38. doi: 10.5815/ijcnis.2015.09.04
  21. Khobzaoui, A., Yousfate, A. (2016). Intrusion Detection with Multi-Connected Representation. International Journal of Computer Network and Information Security, 8 (1), 35–42. doi: 10.5815/ijcnis.2016.01.05
  22. Liao, H.-J., Richard Lin, C.-H., Lin, Y.-C., Tung, K.-Y. (2013). Intrusion detection system: A comprehensive review. Journal of Network and Computer Applications, 36 (1), 16–24. doi: 10.1016/j.jnca.2012.09.004
  23. Mukhin, V. Ye., Bidkov, A. Y., Duc, T. V. (2012). The Forming of Trust Level to the Nodes in the Distributed Computer Systems. Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science TCSET’2012. Lviv, 362.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-02-27

Як цитувати

Zhenbing, H., Mukhin, V., Kornaga, Y., Herasymenko, O., & Bazaka, Y. (2017). Розробка планувальника задач Grid-системи на основі моніторингу параметрів обчислювальних компонентів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(2 (85), 31–39. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.91271

Номер

Том 1 № 2 (85) (2017): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості

Розділ

Інформаційні технології

Ліцензія

Авторське право (c) 2017 Zhenbing Hu, Vadym Mukhin, Yaroslav Kornaga, Oksana Herasymenko, Yurii Bazaka

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.