Відшукання розподілу імовірностей станів нечітких марківських систем

Автор(и)

  • Lev Raskin Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0002-9015-4016
  • Oksana Sira Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0002-4869-2371
  • Tetiana Katkova Бердянський університет менеджменту і бізнесу вул. Свободи, 117 а, м. Бердянськ, Україна, 71118, Україна https://orcid.org/0000-0002-1051-4262

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.97144

Ключові слова:

марковська і напівмарковська системи, комплексний критерій, відхилення рішення від модального, міра компактності рішення

Анотація

Розв'язана задача відшукання стаціонарних розподілів ймовірностей станів для марковських систем в умовах невизначеності. Передбачається, що параметри аналізованих систем задані нечітко. У задачі аналізу напівмарковських системи оцінка компонентів стаціонарного розподілу ймовірностей станів системи отримана шляхом мінімізації комплексного критерію. Критерій враховує міру відхилення шуканого розподілу від модального, а також рівень компактності функції приналежності нечіткого результату рішення

Біографії авторів

Lev Raskin, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002

Доктор технічних наук, професор, завідуючий кафедри

Кафедра комп’ютерного моніторингу та логістики 

Oksana Sira, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002

Доктор технічних наук, професор

Кафедра комп’ютерного моніторингу та логістики

Tetiana Katkova, Бердянський університет менеджменту і бізнесу вул. Свободи, 117 а, м. Бердянськ, Україна, 71118

Кандидат педагогічних наук, доцент

Кафедра інформаційних систем і технологій

Посилання

  1. Bertalanfy, L. (1969). Obshchaia teoryia system. Moscow: Prohress, 82.
  2. Mesarovych, M., Takakhara, Ya. (1978). Obshchaia teoryia system: matematycheskye osnovy. Moscow: MYR, 283.
  3. Volkova, V. N. (2006). Teoryia system. Moscow: Vysshaia shkola, 511.
  4. Raskin, L. G. (1976). Analyz slozhnykh system i elementy teoryy upravlenyia. Moscow: Sov. radyo, 344.
  5. Raskin, L. G. (1988). Matematycheskye metody yssledovanyia operatsyi y analyza slozhnykh system vooruzhenyia PVO. Kharkiv: VYRTA, 177.
  6. Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8 (3), 338–353. doi: 10.1016/s0019-9958(65)90241-x
  7. Kofman, A. (1982). Vvedenye v teoryiu nechetkykh mnozhestv. Moscow: Radyo y sviaz, 486.
  8. Nehoitse, K. (1981). Prymenenye teoryy system k problemam upravlenyia. Moscow: MYR, 219.
  9. Orlovskyi, S. A. (1981). Problemy pryniatyia reshenyi pry nechetkoi ynformatsyy. Moscow: Nauka, 264.
  10. Zaichenko, Yu. P. (1991). Yssledovanye operatsyi. Nechetkaia optymyzatsyia. Kyiv: Vyshcha shkola, 191.
  11. Kaufman, A., Gupta, M. (1985). Introduction to Fuzzy Arithmetic: Theory and Applications. New York, 351.
  12. Raskin, L. G., Sira, O. V. (2008). Nechetkaia matematyka. Kharkiv: Parus, 352.
  13. Tykhonov, V. Y., Myronov, M. A. (1977). Markovskye protsessy. Moscow: Sov. Radyo, 483.
  14. Koroliuk, V. S., Turbyn, A. F. (1976). Polumarkovskye protsessy i ih prylozhenyia. Kyiv: Naukova dumka, 182.
  15. Koks, D. R., Smyt, V. D. (1967). Teoryia vosstanovlenyia. Moscow: Sov. radyo, 299.
  16. Fakoor, M., Kosari, A., Jafarzadeh, M. (2016). Humanoid robot path planning with fuzzy Markov decision processes. Journal of Applied Research and Technology, 14 (5), 300–310. doi: 10.1016/j.jart.2016.06.006
  17. Cheng, J., Park, J. H., Liu, Y., Liu, Z., Tang, L. (2017). Finite-time H∞ fuzzy control of nonlinear Markovian jump delayed systems with partly uncertain transition descriptions. Fuzzy Sets and Systems, 314, 99–115. doi: 10.1016/j.fss.2016.06.007
  18. Sira, O. V., Al-Shqeerat, K. H. (2009). A New Approach for Resolving Equations with Fuzzy Parameters. European Journal of Scientific Research, 38 (4), 619–625.
  19. Raskin, L., Sira, O. (2016). Method of solving fuzzy problems of mathematical programming. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (4 (83)), 23–28. doi: 10.15587/1729-4061.2016.81292
  20. Raskin, L. G., Kyrychenko, Y. O., Sira, O. V. (2013). Prykladnoe kontynualnoe lyneinoe prohrammyrovanye. Kharkiv, 293.
  21. Kostenko, Yu. T., Raskin, L. G. (1996). Prohnozyrovanye tekhnycheskoho sostoianyia system upravlenyia. Kharkiv: Osnova, 303.
  22. Pawlak, Z. (1982). Rough sets. International Journal of Computer & Information Sciences, 11 (5), 341–356. doi: 10.1007/bf01001956
  23. Raskin, L., Sira, O. (2016). Fuzzy models of rough mathematics. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (4 (84)), 53–60. doi: 10.15587/1729-4061.2016.86739

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-04-24

Як цитувати

Raskin, L., Sira, O., & Katkova, T. (2017). Відшукання розподілу імовірностей станів нечітких марківських систем. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(4 (86), 32–38. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.97144

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти