Удосконалення технології управління вантажним рухомим складом на залізничному транспорті
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.99185Ключові слова:
залізничний транспорт, штучні нейронні мережі, параметр нерівномірності, управління перевезеннямиАнотація
Проведено статистичний аналіз часового ряду обсягів перевезення вантажів. Дослідження показали високу точність прогнозування до реальних значень залізничної транспортної системи на основі математичного апарату штучної нейронної мережі. Середня абсолютна відсоткова похибка склала 5,56 %. Запропонована оптимізаційна модель управління вантажним рухомим складом, яка враховує параметр нерівномірності перевезень. Побудовано оптимальний план розподілу вагонів на полігоні
Посилання
- Vantazhni perevezennia u 2016 rotsi. Available at: http://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2016/tr/vp/vp_u/vp1216_u.htm
- Prodashchuk, S. M., Bogomazova, G. Ye., Purii, R. A. (2016). Nova kontseptsiia taryfnoi polityky dlia vnutrishnikh zaliznychnykh vantazhnykh perevezen. Zbirnyk naukovykh prats Ukrainskoho derzhavnoho universytetu zaliznychnoho transportu, 164, 161–169.
- Chuchueva, I. A. (2010). Prognozirovanie vremennyih ryadov pri pomoschi modeli ekstrapolyatsii po vyiborke maksimalnogo podobiya. Nauka i sovremennost, 1-2, 187–192.
- Pradhan, R. P., Kumar, R. (2010). Forecasting Exchange Rate in India: An Application of Artificial Neural Network Model. Journal of Mathematics Research, 2 (4), 111–117. doi: 10.5539/jmr.v2n4p111
- Panchenko, S. V., Butko, T. V., Prohorchenko, A. V., Parhomenko, L. A. (2016). Formirovanie avtomatizirovannoy sistemyi rascheta propusknoy sposobnosti zheleznodorozhnyih setey dlya prodvizheniya gruzopotokov predpriyatiy gorno-metallurgicheskogo kompleksa. Naukoviy visnik natsionalnogo girnichogo universitetu, 2, 93–99.
- Kopytko, V. I., Datskiv, Yu. O. (2011). Prohnozuvannia obsiahiv vantazhnykh perevezen zaliznyts v rehionakh. Naukovyi visnyk NLTU Ukrainy, 21.10, 139–144.
- Gheyas, I., Smith, L. (2009). A Neural Network Approach to Time – Series Forecasting. Proceedings of the World Congress on Engineering, ІІ, 1292–1296.
- Wang, Y., Sun, H., Zhu, J., Zhu, B. (2015). Optimization Model and Algorithm Design for Airline Fleet Planning in a Multiairline Competitive Environment. Mathematical Problems in Engineering, 2015, 1–13. doi: 10.1155/2015/783917
- Najaf, P., Famili, S. (2013). Application of an Intelligent Fuzzy Regression Algorithm in Road Freight Transportation Modelling. Promet – Traffic&Transportation, 25 (4), 311–322. doi: 10.7307/ptt.v25i4.337
- Morariu, N., Iancu, E., Vlad, S. (2009). A Neural Network Model For Time – Series Forecasting. Romanian Journal of Economic Forecasting, 4, 213–223.
- Panchenko, S., Lavrukhin, О., Shapatina, O. (2017). Creating a qualimetric criterion for the generalized level of vehicle. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (3 (85)), 39–45. doi: 10.15587/1729-4061.2017.92203
- Butko, T., Prokhorov, V., Chekhunov, D. (2017). Devising a method for the automated calculation of train formation plan by employing genetic algorithms. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (3 (85)), 55–61. doi: 10.15587/1729-4061.2017.93276
- Xie, M.-Q., Li, X.-M., Zhou, W.-L., Fu, Y.-B. (2014). Forecasting the Short-Term Passenger Flow on High-Speed Railway with Neural Networks. Computational Intelligence and Neuroscience, 2014, 1–8. doi: 10.1155/2014/375487
- Tortum, A., Yayla, N., Gokdag, M. (2009). The Modelling of Mode Choices of Intercity Freight Transportation with the Artificial Neural Networks and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System. Expert Systems with Applications, 36 (3), 6199–6217. doi: 10.1016/j.eswa.2008.07.032
- Borovikov, V. P. (2001). Programma STATISTICA dlya studentov i inzhenerov. Мoscow: Goryachaya liniya – Telekom, 301.
- Borovikov, V. P., Ivchenko, G. I. (2000). Prognozirovanie v sisteme Statistica v srede Windows. Osnovyi teorii i intensivnaya praktika na kompyutere. Мoscow: Finansyi i statistika, 283.
- Vidpravlennya vantazhiv zaliznychnym transportom u sichni-veresni 2016 roku. Available at: http://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2016/tr/opr/opr_u/opr0916_u.htm
- Kruglov, V. V., Borisov, V. V. (2002). Iskusstvennyie neyronnyie seti. Teoriya i praktika. Мoscow: Goryachaya liniya – Telekom, 382.
- Haykin, S. (2006). Neyronnyie seti. Мoscow: OOO «I. D. Vilyams», 1104.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Tetiana Butko, Svіtlana Prodashchuk, Ganna Bogomazova, Ganna Shelekhan, Mikola Prodashchuk, Roman Purii
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
