Порівняння методів виділення контуру для зображення краплі металу
DOI:
https://doi.org/10.31498/2225-6733.33.2016.105190Ключові слова:
виділення контуру, порівняння методів, зображення краплі металуАнотація
Виконано порівняльний аналіз відомих методів виділення кордонів (Canny, Prewitt, Roberts, Sobel, Laplacian Of Gaussian) для зображення краплі металу. Проаналізовано, що запропоновані авторами порівняння мають індивідуальний підхід в залежності від характеристик і суті зображення, а також завдання розпізнавання. На основі проведеного аналізу обрані найбільш результативні алгоритми для подальшого їх дослідження стосовно до зображень краплі металуПосилання
Список использованных источников (ГОСТ):
Moser Z. Surface tension measurements of the Bi-Sn and Sn-Bi-Ag liguid alloys / Z. Moser, W. Gasior, J. Pstrum // Journal of Electronic Materials. – 2001. – Vol. 30, № 9. – P. 1109-1111.
Федосова И.В. Особенности построения эмпирического описания контура капли в автоматизации расчетов поверхностных свойств расплавов / И.В. Федосова, Т.А. Левицкая // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка : Зб. наук. пр. – Донецьк : ДонНУ, 2015. – Вип. 1 (20). – С. 119-125.
Путятин Е.П. Обработка изображений в робототехнике / Е.П. Путятин, С.И. Аверин. – М. : Машиностроение, 1990. – 320 с.
Путятін Є.П. Методи та алгоритми комп’ютерного зору : навчальний посібник / Є.П. Путятін, В.О. Гороховатський, О.О. Матат. – Х. : ТОВ «Компанія СМІТ». – 2006. – 236 с.
Форсайт Д.А. Компьютерное зрение. Современный подход / Д.А. Форсайт, Ж. Понс. – М. : «Вильямс», 2004. – 928 с.
Шапиро Л. Компьютерное зрение. / Л. Шапиро, Дж. Стокман. – М. : БИНОМ. Лаборатория знаний. – 2006. – 752 с.
Гонзалес Р. Цифровая обработка изображений в среде Matlab / Р. Гонзалес, Р. Вудс, С. Эддинс. – М. : Техносфера, 2006. – 616 с.
Эль-Хатиб С.А. Сравнительный анализ алгоритмов выделения контуров медицинских изображений / С.А. Эль-Хатиб, Ю.А. Скобцов // Тезисы докладов II-ой международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Информационные управляющие системы и технологии и компьютерный мониторинг». – Донецк, 2011. – Т. 2. – C. 52-56.
Методы анализа медицинских изображений / А.В. Дороничева, Н.Э. Косых, С.К. Полумиенко, С.З. Савин // Екологічна безпека та природокористування. – 2014. – Вип. 16. – С. 148-170.
Бритик В.И. Исследование возможностей различных фильтров и их применение в задачах распознавания образов / В.И. Бритик, Е.Ю. Жилина // Бионика интеллекта : научно-технический журнал. – 2014. – № 2 (83). – С. 88-95.
Шевченко Е.А. Задача распознавания контура ладони на сложных изображениях / Е.А. Шевченко // Искусственный интеллект. – 2013. – № 4. – С. 244-251.
Бондина Н.Н. Использование статистических характеристик для выделения границ в медицинских изображениях / Н.Н. Бондина, В.Э. Кривенцов // Вестник НТУ ХПИ. Серия : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ ХПИ. – 2013. – № 39 (1012). – С. 22-27.
Костюкова Н.С. Виділення контурів об’єктів при виконанні пошуку зображень за їх вмістом / Н.С. Костюкова, А.К. Чудовська // Матеріали Міжнародної науково-технічної інтернет-конференції «Комп’ютерна графіка та розпізнавання зображень» 15 квітня 2012 р. –(http://conf.vntu.edu.ua/kgrz/2012/pdf/Костюкова.pdf).
Білинський Й.Й. Метод виділення контуру на слабоконтрасних розмитих зображеннях / Й.Й. Білинський, І.В. Микулка // Вісник Вінницького політехнічного інстітуту. – 2012. – № 3. – С. 164-169.
Алгоритмы выделения контуров изображений [Электронный ресурс]. – (http://habrahabr.ru/post/114452/).
References:
Moser Z., Gasior W., Pstrum J. Surface tension measurements of the Bi-Sn and Sn-Bi-Ag liguid alloys. Journal of Electronic Materials, 2001, vol. 30, no. 9, pp. 1109-1111.
Fedosova I.V., Levitskaya T.A. Osobennosti postroeniya empiricheskogo opisaniya kontura kapli v avtomatizacii raschetov poverxnostnyx svojstv rasplavov [Special issues associated with creation of empirical description of a drop contour which are used in calculative automation of surface features associated with melts]. Naukovі pratsі Donets'kogo natsіonal'nogo tekhnіchnogo unіversitetu. Serіia: Іnformatika, kіbernetika ta obchisliuval'na tekhnіka: Zb. nauk. prats' – Scientific papers of Donetsk National Technical University. Section: Informatics, Cybernetics and Computer Science: collection of scientific works, 2015. no. 1 (20), pp. 119-125. (Rus.)
Putiatin E.P., Averin S.I. Obrabotka izobrazhenij v robototexnike [Use of image processing in robotics]. Moscow, Mechanical engineering Publ., 1990. 320 p. (Rus.)
Putiatin E.P., Gorokhovatsky V.O., Matat O.O. Metodi ta algoritmi komp’yuternogo zoru: navchal’nii posіbnik [Methods and algorithms of the computer vision: manual]. Khar'kіv, LLC «The SMIT Company» Publ., 2006. 236 p. (Ukr.)
Forsyth D.A., Ponce J. Computer Vision. A modern approach. 2nd ed. 2011. 792 p. (Rus. ed.: Nazarenko А.N., Doroshenko I.U. Kompyuternoe zrenie. Sovremennyj podxod. Мoscow, «Williams», 2004. 928 p.). (Rus.)
Shapiro L.G. Kompyuternoe zrenie [Computer vision.]. Мoscow, BINOMIAL. Laboratory of knowledge Publ., 2006. 752 p. (Rus.)
Gonsales R.C. Digital image processing using Matlab. 3rd ed. 2007. 976 p. (Rus. ed.: Chepyzhova V.V. Cifrovaya obrabotka izobrazhenij v srede Matlab. Мoscow, Technosphere Publ., 2006. 616 p.) (Rus.)
El-Khatib S.А. Sravnitelnyj analiz algoritmov vydeleniya konturov medicinskix izobrazhenij. Anotatsii dopovidei 2 Mizhn. nauk.-prakt. konf. «Informacionnye upravlyayushhie sistemy i texnologii i kompyuternyj monitoring» [Comparative analysis of the algorithms and of download medical images. Abstracts of 2nd Int. Sci.-Pract. Conf. «Information control systems and technologies and computer monitoring»]. Donetsk, 2011, pp. 52-56. (Rus.)
Doronicheva А.V. Metody analiza medicinskix izobrazhenij [Мethods of analysis of medical images]. Ekologіchna bezpeka ta prirodokoristuvannya – Environmental security and environmental management, 2014, no. 16, pp. 148-170. (Rus.)
Britik V.I. Issledovanie vozmozhnostej razlichnyx filtrov i ix primenenie v zadachax raspoznavaniya obrazov [Investigation possibilities of various filters which used in pattern recognition problems]. Bionika intellekta – Bionics of Intelligence, 2014, no. 2 (83), pp. 88-95. (Rus.)
Shevchenko E.A. Zadacha raspoznavaniya kontura ladoni na slozhnyx izobrazheniyax [The Task at Hand Contour Recognition Complex Images]. Iskusstvennyj intellect – Artificial intelligence, 2013, no. 4, pp 244-251. (Rus.)
Bondina N.N. Ispolzovanie statisticheskix xarakteristik dlya vydeleniya granic v medicinskix izobrazheniyax [The use of statistical characteristics for the selection of boundaries in medical images]. Vestnik NTU «KhPI». Seriia: Informatika i modelirovanie – Vestnik Bulletin of the National Technical University «KhPI». A series of «Information and Modeling», 2013, no. 39 (1012), pp. 22-27. (Rus.)
Kostyukova N.S. Vidіlennia konturіv ob’еktіv pri vikonannі poshuku zobrazhen' za їkh vmіstom. Anotatsii dopovidei Mizhn. nauk.-prakt. int.-konf. «Komp’iuterna grafіka ta rozpіznavannia zobrazhen'» [Allocation of contours of objects when performing a search the images based on their content. Abstracts of Int. Sci.-Pract. Int.-Conf. «Computer graphics and image recognition»] Available at: http://conf.vntu.edu.ua/kgrz/2012/pdf/Костюкова.pdf (accessed 15 April 2012). (Ukr.)
Bilinskii I.I. Metod vidіlennya konturu na slabokontrasnix rozmitix zobrazhennyax. [Extraction method of the contour on subcontrassid blurred images]. Vіsnik Vіnnickogo polіtexnіchnogo іnstіtutu – Bulletin of Vinnitsa Polytechnic Institute, 2012, no. 3, pp. 164-169. (Ukr.)
Algoritmy vydeleniya konturov izobrazhenij (Algorithms for detecting contours of images) Available at: http://habrahabr.ru/post/114452/ (accessed 13 April 2012).
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Журнал "Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія: Технічні науки" видається під ліцензією СС-BY (Ліцензія «Із зазначенням авторства»).
Дана ліцензія дозволяє поширювати, редагувати, поправляти і брати твір за основу для похідних навіть на комерційній основі із зазначенням авторства. Це найзручніша з усіх пропонованих ліцензій. Рекомендується для максимального поширення і використання неліцензійних матеріалів.
Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди, які стосуються неексклюзивного поширення роботи в тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому журналі.