Комплекс методів фільтрації сканованих зображень графіків функцій

Автор(и)

  • О. G. Boursa ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь, Україна
  • V. S. Molchanova ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь, Україна

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6733.33.2016.105191

Ключові слова:

графік, зображення, фільтр, фільтрація, функція, шум

Анотація

Розглянуто теоретичний аспект чищення сканованих растрових зображень графіків функцій від цифрового хроматичного і яскравісного шу­му із застосуванням методів машинної графіки. Запропоновано комплекс методів приглушення напівтонового шуму, що забезпечує високу якість зображень графіків функцій

Посилання

  1. Список использованных источников (ГОСТ):
  2. Гонсалес Р.C. Цифровая обработка изображений в среде Matlab / Р.C. Гонсалес, Р.Э. Вудс, С.А. Эддинс. – М. : Техносфера. – 2006. – 616 c.
  3. Местецкий Л.М. Непрерывная морфология бинарных изображений : фигуры, скелеты, циркуляры / Л.М. Местецкий. – М. : Физматлит. – 2009. – 288 с.
  4. Шлезингер М.И. Математические средства обработки изображений / М.И. Шлезингер. – К. : Наукова думка. – 1989. – 198 с.
  5. Абламейко С.В. Обработка изображений: технология, методы, применение / С.В. Абламейко, Д.М. Лагуновский. – Минск : Амалфея. – 2000. – 304 с.
  6. G3Data. General info [Электронный ресурс]. – (http://www. frantz.fi/software/g3data.php).
  7. Graph2Digit. Программа оцифровки графиков [Электронный ресурс]. – (http://plsoft.narod.ru).
  8. Grafula II. Оцифровка графиков [Электронный ресурс]. – (http://home.comset.net/inaudit).
  9. Evaluating performance in three-dimensional fluorescence microscopy / J.M. Murray, P.L. Appleton, J.R. Swedlow, J.C. Waters // Journal of Microscopy. – 2007. – № 228 (3). – Рp. 390-405.
  10. Thompson M. Contrast to Noise / M. Thompson [Электронный ресурс]. – (http://www.phys.
  11. cwru. edu/courses/p431/notes- 2003/node123.html).
  12. Lee J.S. Digital image smoothing and the sigma filter / J.S. Lee // Computer Vision, Graphics and Image Processing. – 1983. – Vol. 24. – Issue 2. – Рp. 255-269.
  13. Курячий М.И. Пространственно-временная ранговая обработка изображений в видеоинформационных системах : монография / М.И. Курячий, А.Г. Костевич, И.В. Гальчук. – Томск : Изд-во Томск. гос. ун-та систем упр. и радиоэлектроники. – 2013. – 120 с.
  14. References:
  15. Gonsales R.C., Vuds R.Je., Jeddins, S.A. Tsifrovaia obrabotka izobrazhenii v srede Matlab [Digital image processing in Matlab environment]. Moscow, Tehnosfera Publ., 2006. 616 p. (Rus.)
  16. Mesteckij L.M. Nepreryvnaia morfologiia binarnykh izobrazhenii: figury, skelety, tsirkuliary [Continuous morphology of binary images: figures, skeletons, circulars]. Moscow, Fizmatlit Publ., 2009. 288 p. (Rus.)
  17. Shlezinger M.I. Matematicheskie sredstva obrabotki izobrazhenii [Mathematical image processing]. Kyiv, Naukova dumka Publ., 1989. 198 p. (Rus.)
  18. Ablameiko S.V., Lagunovskij D.M. Obrabotka izobrazhenii: tekhnologiia, metody, primenenie [Image processing: technology, methods, application]. Minsk, Amalhteia Publ., 2000. 304 p. (Rus.)
  19. G3Data. General info Available at: http://www. frantz.fi/software/g3data.php (accessed 28 August 2016).
  20. Graph2Digit. Programma otsifrovki grafikov [Graph2Digit. Program schedules digitizing] Available at: http://plsoft.narod.ru (accessed 29 August 2016).
  21. Grafula II. Otsifrovka grafikov [Grafula II. Digitizing graphs] Available at: http://home.comset.net/inaudit (accessed 30 August 2016).
  22. Murray J.M., Appleton P.L., Swedlow J.R., Waters J.C. Evaluating performance in three-dimensional fluorescence microscopy. Journal of Microscopy, 2007, vol. 3, no. 228, pp. 390-405.
  23. Thompson M. Contrast to Noise Available at: http://www.phys.cwru.edu/courses/p431/notes- 2003/node123.html (accessed 01 February 2016).
  24. Lee J.S. Digital image smoothing and the sigma filter. Computer Vision, Graphics and Image Processing, 1983, vol. 24, issue 2, pp. 255-269.
  25. Kuriachii M.I., Kostevich A.G., and Gal'chuk I.V. Prostranstvenno-vremennaia rangovaia obrabotka izobrazhenii v videoinformatsionnykh sistemakh: monografiia [Spatio-temporal image processing rank in video information systems: monograph]. Tomsk, Publishing house of Tomsk State University of Control Systems and Radio Electronics, 2013. 120 p. (Rus.)

##submission.downloads##

Як цитувати

Boursa О. G., & Molchanova, V. S. (2017). Комплекс методів фільтрації сканованих зображень графіків функцій. Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки, (33), 159–168. https://doi.org/10.31498/2225-6733.33.2016.105191

Номер

№ 33 (2016): Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Інформатика

Ліцензія

Журнал "Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія: Технічні науки" видається під ліцензією СС-BY (Ліцензія «Із зазначенням авторства»).

Дана ліцензія дозволяє поширювати, редагувати, поправляти і брати твір за основу для похідних навіть на комерційній основі із зазначенням авторства. Це найзручніша з усіх пропонованих ліцензій. Рекомендується для максимального поширення і використання неліцензійних матеріалів.

Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди, які стосуються неексклюзивного поширення роботи в тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому журналі.