Формування оптимальних параметрів системи технічного обслуговування вантажних суден за рахунок цифрових стратегій
DOI:
https://doi.org/10.31498/2225-6733.47.2023.300116Ключові слова:
технічне обслуговування, вантажні судна, цифрові стратегії, оптимізація параметрів, надійність та ефективність, суднові системи, морський транспортАнотація
Сучасні торгові судна відіграють ключову роль у транспортній системі, забезпечуючи перевезення великих обсягів вантажів по всьому світу. Це покладає великі вимоги до ефективності та надійності суднового обладнання. Системи технічного обслуговування вантажних суден відіграють важливу роль у забезпеченні нормального функціонування суден та забезпеченні їхньої безпеки. Однак, існують певні проблеми, пов'язані із сучасним станом систем технічного обслуговування суден. Зокрема, питання надійності та ефективності технічного обслуговування є критичними для оптимізації витрат та підвищення ефективності морського транспорту. Оптимальні параметри системи технічного обслуговування можуть вирішити ці проблеми та покращити функціонування вантажних суден. Метою статті є розгляд та обґрунтування оптимальних параметрів системи технічного обслуговування суден, що базуються на застосуванні цифрових стратегій. Постановка проблеми включає в себе необхідність підвищення надійності суднового обладнання, зменшення витрат та покращення експлуатаційної продуктивності. Аналіз попередніх досліджень та публікацій використано для визначення потенційних проблем і демонстрації, як використання цифрових стратегій може вирішити ці проблеми. Стаття включає докладний огляд літератури, а також розглядає сучасні методи оптимізації параметрів технічного обслуговування, враховуючи стохастичні аспекти та методи надійності. Висновки статті вказують на важливість реорганізації та оптимізації систем технічного обслуговування суден і підкреслюють роль цифрових стратегій у досягненні цієї мети. Проведене дослідження допомагає вирішити ключові проблеми в сфері технічного обслуговування вантажних суден та покращити ефективність та надійність суднового обладнання. Результати дослідження мають практичне застосування для судноплавних компаній та організацій, що працюють у галузі морського транспорту
Посилання
Recent advancements in data-driven methodologies for the fault diagnosis and prognosis of marine systems: A systematic review / C. Velasco-Gallego, B.N. De Maya, C.M. Molina, I. Lazakis, N.C. Mateo. Ocean Engineering. 2023. Vol. 284. 115277. DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.115277.
Kimera D., Nangolo, F. (2019). Maintenance optimization for marine mechanical systems. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part M: Journal of Engineering for the Maritime Environment. 2019. Vol. 234(2). Pp. 446-462. DOI: https://doi.org/10.1177/1475090219882601.
Zhyrov G. Analysis of problem optimization of parameters maintenance process according to state with constant periodicity of control. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research. 2020. Vol. 8(6). Pp. 2606-2611. DOI: https://doi.org/10.30534/ijeter/2020/63862020.
Improving the Operational Output of Marine Vessel MainEngine System through Cost Reduc-tion using Reliability Technique / Ugoji K.U., Isaac O.E., Nkoi B., Wofuru-Nyenke O.K. International journal of engineering and modern technology. 2022. Vol. 8(2). Pp. 36-52. DOI: https://doi.org/10.56201/ijemt.v8.no2.2022.pg36.52.
Optimization of maintenance scheduling of ship borne machinery for improved reliability and reduced cost / Verma A.K., Srividya A., Rana A., Khattri S.K. International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering. 2012. Vol. 19. № 3. Pp. 1-15. DOI: https://doi.org/10.1142/s0218539312500143.
Development of optimized maintenance system for vehicle fleet / R. Haider, A.M. Kakar, S.B. Khattak, S.U. Rehman, S. Maqsood, M. Ullah, R. Akhtar, A. Sikandar. Journal of Engineering and Applied Sciences. 2015. Vol. 34(2). Pp. 21-28. DOI: https://doi.org/10.25211/jeas.v34i2.2114.
Emovon I., Norman R., Murphy A.J. Hybrid MCDM based methodology for selecting the optimum maintenance strategy for ship machinery systems. Journal of Intelligent Manufacturing. 2015. Vol. 29(3). Pp. 519-531. DOI: https://doi.org/10.1007/s10845-015-1133-6.
Lazakis I., Turan O., Aksu S. Increasing ship operational reliability through the implementation of a holistic maintenance management strategy. Ships and Offshore Structures. 2010. Vol. 5(4). Pp. 337-357. DOI: https://doi.org/10.1080/17445302.2010.480899.
System of Water Vehicle Power Plant Remote Condition Monitoring / A. Golovan, I. Honcharuk, O. Deli, O. Kostenko, Y. Nykyforov. IOP Conference Series. 2021. Vol. 1199(1). Pp. 1-11. DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899x/1199/1/012049.
(2019). Aspects of Forming the Information V2I Model of the Transport Vessel / A. Golovan, I. Gritsuk, S. Rudenko, V. Saravas, A. Shakhov, O. Shumylo. IEEE International Conference on Modern Electrical and Energy Systems (MEES), Kremenchuk, Ukraine, 23-25 September 2019. Pp. 390-393. DOI: https://doi.org/10.1109/mees.2019.8896595.
Bayer D., Aydın O., Celik M. An ICOR approach towards ship maintenance software development. International Journal of Maritime Engineering. 2021. Vol. 160. Part A1. Pp. A11-A20. DOI: https://doi.org/10.5750/ijme.v160ia1.1044.
Ford D.N., Housel T.J., Mun J. Ship Maintenance Processes with Collaborative Product Lifecycle Management and 3D Terrestrial Laser Scanning Tools: Reducing Costs and Increasing Productivity. Proceedings of the ninth Annual Acquisition Research Symposium. 2011. Pp. 266-291. DOI: https://doi.org/10.21236/ada543988.
Research on Simulation Method of Ship Equipment maintenance Support process / L. Li, P. Yi, Z. Wang, K. Liu, F. Li. Proceedings of the 2nd International Conference on Algorithms, High Performance Computing and Artificial Intelligence (AHPCAI), Guangzhou, China, 21-23 October 2022. Pp. 778-782. DOI: https://doi.org/10.1109/ahpcai57455.2022.10087716.
Golovan A., Gritsuk I. The main principles of assessing the efficiency of ship maintenance. Transport development. 2023. Vol. 1(16). Pp. 47-60. DOI: https://doi.org/10.33082/td.2023.1-16.04.
Kim T., Song J. Generalized Reliability Importance Measure (GRIM) using Gaussian mixture. Reliability Engineering & System Safety. 2018. Vol. 173. Pp. 105-115. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2018.01.005.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Журнал "Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія: Технічні науки" видається під ліцензією СС-BY (Ліцензія «Із зазначенням авторства»).
Дана ліцензія дозволяє поширювати, редагувати, поправляти і брати твір за основу для похідних навіть на комерційній основі із зазначенням авторства. Це найзручніша з усіх пропонованих ліцензій. Рекомендується для максимального поширення і використання неліцензійних матеріалів.
Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди, які стосуються неексклюзивного поширення роботи в тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому журналі.
