Математична модель для оцінки функціонального стану параметрів людського ока

Анотація

Математичні моделі стану людського ока повинні бути адаптивними інструментами для аналізу та прогнозування офтальмологічних параметрів з урахуванням їх взаємодій та індивідуальних особливостей пацієнта. Такі моделі затребувані в офтальмології, оскільки вони покращують діагностику, моніторинг та лікування захворювань, підвищуючи якість життя пацієнтів. Ключовими аспектами розробленої математичної моделі стану ока є її структура та функціональність. Вона заснована на математичній функції, яка інтегрує фізіологічні параметри ока, причому кожному параметру надається ваговий коефіцієнт, що визначає його внесок у інтегральний показник стану ока. Модель враховує складні нелінійні взаємодії між параметрами, що відбивають тонкощі фізіологічних процесів. Для оптимізації вагових коефіцієнтів застосовується метод L-BFGS-B – ітеративний метод оптимізації, що ефективно мінімізує функцію втрат, що забезпечує високу точність та адаптацію моделі до індивідуальних даних пацієнта. Переваги та застосування цієї моделі включають точну діагностику, що дозволяє виявляти такі захворювання, як глаукома, катаракта або макулярна дегенерація на ранніх стадіях; персоналізоване лікування завдяки врахуванню унікальних значень параметрів кожного пацієнта; моніторинг та прогнозування, що забезпечують аналіз прогресування захворювань та допомагають коригувати лікування на ранніх стадіях; інтеграцію з технологіями, включаючи можливості застосування у системах віртуальної та доповненої реальності, а також у рамках штучного інтелекту для автоматизації діагностики. Розроблена модель є універсальним інструментом для аналізу стану ока та розробки нових технологій діагностики та лікування. Вона враховує взаємозв'язки параметрів та їх вплив на фізіологічний стан ока, надаючи офтальмологам потужний інструмент для покращення діагностики, прогнозування та моніторингу очних захворювань