Стан розвитку інформаційних технологій підтримки прийняття рішення в управлінні людськими ресурсами
DOI:
https://doi.org/10.31498/2225-6733.50.2025.336253Ключові слова:
управління людськими ресурсами, GPT, Deep Learning, NLP, підтримка прийняття рішень, аналіз великих наборів даних, віртуальний асистентАнотація
Дослідження пов'язане з розробкою інформаційних технологій, призначених для підвищення ефективності та результативності процесів прийняття рішень у сфері управління людськими ресурсами. Ефективне управління людськими ресурсами є критично важливим аспектом діяльності сучасних організацій, оскільки воно відіграє ключову роль у визначенні їхньої конкурентоспроможності та довгострокового успіху. Поява великих даних поставила перед фахівцями з управління людськими ресурсами завдання ефективної навігації у величезних обсягах інформації. Ця інформація охоплює пошук даних, відбір, комунікацію та взаємодію з кандидатами і працівниками. Інтеграція інформаційних технологій у процеси управління людськими ресурсами має потенціал для автоматизації рутинних бізнес-задач і спрощення процесів прийняття рішень, особливо коли ці рішення ґрунтуються на висновках, отриманих в результаті аналізу комплексного набору даних з різних джерел. У статті представлено комплексний огляд методів застосування сучасних алгоритмів штучного інтелекту для аналізу структурованих і неструктурованих даних, які є типовими для управління людськими ресурсами. У статті досліджується потенціал генеративних моделей штучного інтелекту (GPT і BERT), глибокого навчання та обробки природної мови для підтримки прийняття рішень. Розглядається можливість інтеграції особистих якостей кандидатів в оцінку їхньої придатності до роботи на вакантних посадах шляхом застосування методів глибокого навчання. Автори пропонують при розвитку інформаційних технологій використовувати комбінацію ap-підходів для досягнення більшої автоматизації процесів підбору кандидатів, аналізу резюме, комунікації з кандидатами та персоналізації взаємодії
Посилання
Юрченко Г.М., Захарченко Р.В., Лєсьо А.П. Цифрові трансформації в управлінні людським капіталом. Інвестиції: практика та досвід. 2024. № 12. С. 172-177. DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6814.2024.12.172.
Artificial intelligence and a new era of human resources. URL: https://www.ibm.com/think/topics/ai-in-hr (дата звернення: 10.10.24).
Зайченко О.І., Кузнецова В.І. Управління людськими ресурсами: навчальний посібник; за наук. ред. О.І. Зайченко. Івано-Франківськ: «Лілея-НВ», 2015. 232 с.
Priya Dr. Role of Artificial Intelligence in Human Resources Management. 15th International Conference on Business and Information, Wattala, Sri Lanka, 1-2 November 2024. Vol. 15. Pp. 158-164.
Лозко С. Як українські HR-фахівці використовують у своїй роботі технології штучного інтелекту? URL: https://budni.robota.ua/hr/yak-ukrayinski-hr-fahivtsi-vikoristovuyut-u-svoyiy-roboti-tehnologiyi-shtuchnogo-intelektu-doslidzhennya-robota-ua (дата звернення: 24.12.2024).
Hewage A. Exploring the Applicability of Artificial Intelligence in Recruitment and Selection Processes: A Focus on the Recruitment Phase. Journal of Human Resource and Sustainability Studies. 2023. Vol. 11. Pp. 603-634. DOI: https://doi.org/10.4236/jhrss.2023.113034.
Орєхов Д. Застосування штучного інтелекту в управлінні сучасним підприємством. Економіка і суспільство. 2024. Вип. 64. С. 1-9. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-64-143.
Піддубна Л.І., Чуєва І.С. Міжнародний досвід використання цифрових технологій в управлінні персоналом ІТ-компаній. Економіка і суспільство. 2023. Вип. 55. С. 1-7. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-55-98.
Федчун Н.О., Аркуша Л.І. Основи профайлінгу: навчально-методичний посібник. Одеса : Юридична література, 2023. 56 с. DOI: https://doi.org/10.32837/11300.26852.
AI in Recruiting 2024: Pros and Cons. URL: https://www.kornferry.com/insights/featured-topics/talent-recruitment/ai-in-recruiting-navigating-trends-for-2024 (дата звернення: 11.10.24)
Exploring the application of generative AI in human resource management / P. Kumah, I.K. Nketia, W. Yaokumah, K.O. Asante-Offei. Generative AI for Transformational Management. 2024. Pp. 51-82. DOI: https://doi.org/10.4018/979-8-3693-5578-7.ch003.
Gundapu S., Mamidi R. Transformer based Automatic COVID-19 Fake News Detection System. 2021. arXiv:2101.00180v3. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2101.00180.
Azure OpenAI Service documentation. URL: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/ (дата звернення: 12.10.24)
10 Things You Need to Know About BERT and the Transformer Architecture That Are Reshaping the AI Landscape. URL: https://neptune.ai/blog/bert-and-the-transformer-architecture (дата звернення: 12.10.24)
Raman R., Venugopalan M., Kamal A. Evaluating human resources management literacy: A performance analysis of ChatGPT and Bard. Heliyon. 2024. Vol. 10, no. e27026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27026.
How to use ChatGPT in Recruitment [12 sample use cases]. URL: https://www.occupop.com/blog/how-to-use-chatgpt-in-recruitment-10-sample-use-cases (дата звернення: 12.10.24)
Idrees H. GPT vs. BERT: Unveiling the Titans of Natural Language Processing. URL: https://medium.com/@hassaanidrees7/gpt-vs-bert-unveiling-the-titans-of-natural-language-processing-6536c787d32d (дата звернення: 13.10.24)
Horodyski P. Recruiter's perception of artificial intelligence (AI)-based tools in recruitment. Computers in Human Behavior Reports. 2023. Vol. 10. Article 100298. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chbr.2023.100298.
Руль Ю.В., Мартинова Т.О. Психологія профайлінгу : навч. посіб. К. : ДП Вид. дім «Персонал», 2018. 236 с.
NLP Tools for Recruitment: Understanding Candidate Language. URL: https://www.herohunt.ai/blog/nlp-tools-for-recruitment (дата звернення: 15.10.24)
Black J., van Esch P. AI-enabled recruiting: What is it and how should a manager use it? Business Horizons. 2020. Vol. 63, iss. 2. Pp. 215-226. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.12.001.
Sadriu S. Technological Trends on Cognitive Virtual Assistants. Proceedings of the 9-th International Conference on Computer Science and Communication Engineering, Prishtinë, Kosovo, 2020.
Why Use Python for AI and Machine Learning. Waverley Software. URL: https://waverleysoftware.com/blog/python-for-ai-and-ml/ (дата звернення: 16.10.24)
Azure Functions documentation. URL: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/ (дата звернення: 16.10.24)
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Журнал "Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія: Технічні науки" видається під ліцензією СС-BY (Ліцензія «Із зазначенням авторства»).
Дана ліцензія дозволяє поширювати, редагувати, поправляти і брати твір за основу для похідних навіть на комерційній основі із зазначенням авторства. Це найзручніша з усіх пропонованих ліцензій. Рекомендується для максимального поширення і використання неліцензійних матеріалів.
Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди, які стосуються неексклюзивного поширення роботи в тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому журналі.
