Сучасні методи наукових досліджень у системі підготовки наукових кадрів Херсонської державної морської академії
DOI:
https://doi.org/10.31498/2225-6733.50.2025.336451Ключові слова:
наукові дослідження, обробка даних, навігація, судноводіння, компетентністьАнотація
Науково-дослідна робота – один із найскладніших видів самостійної роботи здобувачів другого рівня вищої освіти (курсантів-магістрів), здійснення якої потребує спеціальних знань та умінь. Для курсантів-магістрів підготовка та написання магістерської роботи – перший досвід науково-дослідної діяльності. У Херсонській державній морській академії для курсантів-магістрів спеціалізації «Навігація та управління морськими судами» передбачено вивчення курсу «Сучасні методи наукових досліджень та обробки даних» (СМНДОД), який за навчальним планом та освітньо-професійною програмою входить до циклу професійної підготовки. Програма навчальної дисципліни «Сучасні методи наукових досліджень та обробки даних» складена відповідно до Кодексу підготовки та дипломування моряків та несення вахти ПДМНВ-78, IMO-MODEL COURSE 7.01, 7.03. та згідно з ОПП. Напрямом наших досліджень є вдосконалення викладання курсу «Сучасні методи наукових досліджень та обробки даних» у Херсонській державній морській академії для досягнення більш значущих стандартів професійної компетентності здобувачів другого рівня вищої освіти (курсантів-магістрів) спеціалізації «Навігація та управління морськими судами» ХДМА. У цій статті розглядаються дві найважливіші складові курсу СМНДОД. Перша – це «стартові» знання про методологію та методи наукового дослідження, а саме, найбільш значущі класичні парадигми, що визначають суть понять методологія та методи наукового дослідження, поняття та питання сучасних методів емпіричного та теоретичного досліджень. Друга, не менш важлива складова курсу СМНДОД – це вивчення курсантами-магістрами конкретних методів та прийомів обробки та аналізу даних. Подальші наші дослідження спрямовані на більш детальний розгляд другої складової курсу СМНДОД – на вивчення курсантами-магістрами конкретних методів і прийомів обробки та аналізу даних у галузі технічних наук, зокрема, у сфері судноводіння, які найбільш необхідні курсантам-магістрам судноводійської спеціальності, а також розробці набору індивідуальних завдань на конкретних методів збору та аналізу даних
Посилання
Dynamics analysis and forecast of number of individuals with stress syndrome under uncertainties / S. Bekesiene et al. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series Physics & Mathematics. 2023. № 2. Pp. 195-199. DOI: https://doi.org/10.17721/1812-5409.2023/2.35.
Brown L.D., Cai T.T., Dasgupta A. Interval estimation for a binomial proportion. Statistical science. 2001. No 2. Pp. 101-133. DOI: https://doi.org/10.1214/ss/1009213286.
Draper N.R., Smith H. Applied Regression Analysis. Wiley Series in Probability and Statistics. 3rd ed. John Wiley & Sons, Inc., 1998. 736 p. DOI: https://doi.org/10.1002/9781118625590.
Figueira J.É., Greco S., Ehrogott M. Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys. International Series in Operations Research & Management Science (ISOR). Springer New York, 2005. Vol. 78. 1048 p. DOI: https://doi.org/10.1007/b100605.
Garcia-Perez M.A. On the confidence interval for the binomial parameter. Quality and quantity. 2005. No. 39. Pp. 467-481. DOI: https://doi.org/10.1007/s11135-005-0233-3.
Gary J.F., Robert D.C. A Unified approach to the classical statistical analysis of small signals. Physical Review D. 1998. Vol. 57. Pp. 3873-3889. DOI: https://doi.org/10.1103/physrevd.57.3873.
Harrison B.P. Probability and statistical inference: Lectures given at the SERC School in Particle Physics, Chandigarh, India, 7-27 March 2005. 53 p. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.physics/0606179.
Leimeister M., Kolios A. A review of reliability-based methods for risk analysis and their application in the offshore wind industry. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2018. Vol. 91. Pp. 1065-1076. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.04.004.
Maiboroda R., Miroshnychenko V., Sugakova O. Quantile estimators for regression errors in mixture models with varying concentrations. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series Physics & Mathematics. 2024. № 78(1). Pp. 45-50. DOI: https://doi.org/10.17721/1812-5409.2024/1.8.
Maiboroda R.E., Sugakova O.V. Tests of hypotheses on quantiles of distributions of components in a mixture. Theory of Probability and Mathematical Statistics. 2020. № 101. Pp. 179-191. DOI: https://doi.org/10.1090/tpms/1120.
Rausand M., Barros A., Hoyland A. System Reliability Theory: Models, Statistical Methods and Application. 3-d ed. John Wiley & Sons, Inc., 2021. 864 p. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119373940.
Mason R.L., Gunst R.F., Hess J.L. Statistical Design and Analysis of Experiments, with Applications to Engineering and Science. 2-d ed. A John Wiley & Sons Publication, 2003. 746 p. DOI: https://doi.org/10.1002/0471458503.
Montgomery D.C. Design and Analysis of Experiments. 9th ed. John Wiley & Sons, Inc., 2022. 629 p.
Neyman J. Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, A. 1937. Vol. 236. Pp. 333-380. DOI: https://doi.org/10.1098/rsta.1937.0005.
Roger J.B. Event classification using weighting methods. Journal of Computational Physics. 1987. Vol. 72. Pp. 202-219. DOI: https://doi.org/10.1016/0021-9991(87)90078-7.
Simonov D., Gorbachuk V. A method of finding solutions in a dynamic model of inventory management under uncertainty. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series Physics & Mathematics. 2022. № 4. Pp. 31-39. DOI: https://doi.org/10.17721/1812-5409.2022/4.4.
Descriptive Statistics The Specification of Statistical Measures and Their Presentation in Tables and Graphs. Part 7 of a Series on Evaluation of Scientific Publications / A. Spriestersbach et al. Deutsches Ärzteblatt international. 2009. No. 106. Pp. 578-583. DOI: https://doi.org/10.3238/arztebl.2009.0578.
Zubchenko V., Herasymenko M. Analysis of the impact of macroeconomic indicators on the country’s rating. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series Physics & Mathematics. 2024. № 78(1). Pp. 36-40. DOI: https://doi.org/10.17721/1812-5409.2024/1.6.
Zubchenko V.P., Aleksandrova P.V. Mathematical modeling of the dynamics of an insurance company based on macro indicators. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series Physics & Mathematics. 2023. № 1, pp. 44-47. DOI: https://doi.org/10.17721/1812-5409.2023/1.6.
Zubchenko V.P., Tkachenko A.V. Mathematical model of financial dynamics of an insurance company. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series Physics & Mathematics. 2022. № 3. Pp. 28-36. DOI: https://doi.org/10.17721/1812-5409.2022/3.3.
Бахрушин В.Є. Методи аналізу даних: навчальний посібник для студентів. Запоріжжя: КПУ, 2011. 268 с.
Боснюк В.Ф. Математичні методи в психології: курс лекцій // Мультимедійне навчальне видання. 2020. Х.: НУЦЗУ, 2020. 141 с. URL: http://repositsc.nuczu.edu.ua/handle/123456789/11329.
Грицюк П.М., Остапчук О.П. Аналіз даних: Навчальний посібник. Рівне: НУВГП, 2008. 218 с.
Єгорова С.М. Про особливості впровадження засад компетентнісного підходу у вищу професійну освіту фахівців морського транспорту. Modern Problems and ways of their solution in science, transport and education. 2014. С. 151.
Єлейко Я., Ярова О., Головатий С. Побудова статистичних критеріїв з урахуванням впливу зовнішнього середовища. Вісник Львівського університету. Серія механіко-математична. 2021. Вип. 91. С. 99-104. DOI: http://dx.doi.org/10.30970/vmm.2021.91.099-104.
Жлуктенко В.І., Наконечний С.І., Савіна С.С. Теорія ймовірностей і математична статистика. К. : КНЕУ, 2001. 336 с.
Іващенко П.О., Семеняк І.В., Іванов В.В. Багатовимірний статистичний аналіз. X. : Основа, 1992. 144 с.
Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистика в науке и бизнесе. К. : МОРИОН, 2002. 640 с.
Майборода Р.Є. Регресія: Лінійні моделі: навчальний посібник. К. : ВПЦ «Київський університет», 2007. 296 с.
Паніотто В.І., Максименко В.С., Харченко Н.М. Статистичний аналіз соціологічних даних. К. : Вид. дім «КМ Академія», 2004. 270 с.
Пашко А.О. Статистичний аналіз даних // Електронне видання. 2019. 55 с. URL: https://csc.knu.ua/media/filer_public/19/d5/19d56780-269a-4eef-bb3b-48ec8da23859/intelektualnaobrobkadanikh.pdf.
Руденко В.М. Математична статистика: навчальний посібник. К. : Центр учбової літератури, 2012. 304 с.
Міжнародна конвенція про підготовку і дипломування моряків та несення вахти 1978 року : Міжнародний документ від 07.07.1978. 55 с.
IMO Model Course 7.03. Officer in charge of a navigational watch. Subcommittee on standards of training and watchkeeping. STW 44/WP.6/Add.1.
IMO Model Course 7.01. Master and chief mate. 2014 Edition. Electronic Edition. STW 43/3/6.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Журнал "Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія: Технічні науки" видається під ліцензією СС-BY (Ліцензія «Із зазначенням авторства»).
Дана ліцензія дозволяє поширювати, редагувати, поправляти і брати твір за основу для похідних навіть на комерційній основі із зазначенням авторства. Це найзручніша з усіх пропонованих ліцензій. Рекомендується для максимального поширення і використання неліцензійних матеріалів.
Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди, які стосуються неексклюзивного поширення роботи в тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому журналі.
