Моделювання нестаціонарних часових рядів технологічних параметрів з використанням методу «Гусінь»

Автор(и)

  • Z. J. Vorotnikova ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь, Україна

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6733.30.2015.52743

Ключові слова:

нестаціонарні часові ряди, структура часового ряду, асимптотичне наближення ряду, сингулярний спектральний аналіз, тест на стаціонарність, головні компоненти

Анотація

У статті викладені відомості про існуючі способи моделювання нестаціонарних часових рядів та про розроблений автором спосіб автоматичного моделювання нестаціонарних часових рядів технологічних параметрів з метою використання в імітаційних та експертних системах для подальшого аналізу ходу технологічного процесу

Посилання

  1. Уилкс С. Математическая статистика: пер. с англ. / С. Уилкс. – М.: Наука, 1967. – 632 с.
  2. Орлов Ю.Н. Нестационарные временные ряды: Методы прогнозирования с примерами анализа финансовых и сырьевых рынков / Ю.Н. Орлов, К.П. Осминин. – М.: URSS, 2011. – 384 с.
  3. Канторович Г.Г. Лекции: Анализ временных рядов / Г.Г. Канторович // Экономический журнал / ГУ ВШЭ. – M., 2002. – Т. 6, №2. – C.251-273.
  4. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных ря-дов: учебное пособие / Ю.П. Лукашин. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 416 с.
  5. Маала С. Вейвлеты в обработке сигналов / С. Маала. – М. : Мир, 2005. – 671 с.
  6. Воротникова З.Е. Моделирование временных рядов технологических параметров / З.Е. Воротникова // Вісник Приазовського державного технічного університету : Зб. наук. пр. / ДВНЗ «ПДТУ». – Маріуполь, 2013. – Вип. 27. – С. 197-204.
  7. Mann H.B. On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other / H.B. Mann, D.R. Whitney // Annals of Mathematical Statistics. – 1947. – № 18. – P. 50-60.
  8. Golyandina. N.E. Analysisof Time Series Structure: SSA and Related Techniques / N.E. Go-lyandina, V.V. Nekrutkin, A.A. Zhigljavsky. – Chapman & Hall, 2001. – 305 P.
  9. Box, G.E.P. A note on the generation of random normal deviates // Annals of mathematical statistics. – 1958. – 29, №2. – P. 610-611.
  10. Раскин Л.Г. Математическое моделирование функционирования сложных систем / Л.Г. Раскин. – Х. : ВИТРА ПВО, 1988. – 178 с.
  11. Frosini B.V. On the distribution and power of goodness-of-fit statistic with parametric and nonparametric applications, «Goodness-of-fit» / Frank E. Grubbs; ed. By Revesz P., Sarkadi K., Sen P.K. – Amsterdam-Oxford-New York: North Holland Publ. Comp, 1987. – P. 133-154.

##submission.downloads##

Як цитувати

Vorotnikova, Z. J. (2015). Моделювання нестаціонарних часових рядів технологічних параметрів з використанням методу «Гусінь». Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки, 2(30), 168–175. https://doi.org/10.31498/2225-6733.30.2015.52743