Neural network approach to the telecommunication system parameter prediction

Authors

  • Костянтин Анатолійович Овчинников Kharkiv national university of radioelectronics Lenina av., 14, Kharkiv, Ukraine, 61166, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.5746

Keywords:

Neural networks, time series prediction

Abstract

The article describes the main features of different neural structures that are used for time series prediction and shows their main advantages and disadvantages. The requirements to the training set are formulated

Author Biography

Костянтин Анатолійович Овчинников, Kharkiv national university of radioelectronics Lenina av., 14, Kharkiv, Ukraine, 61166

Postgraduate

Telecommunication systems department

References

  1. Крючин, О.В. Прогнозирование временных рядов с помощью искусственных нейронных сетей и регрессионных моделей на примере прогнозирования котировок валютных пар / О.В. Крючин, А.С. Козадаев, В.П. Дудаков. – Электронный научный журнал «Исследовано в России», 2010. – Т.13. – С. 354-362. – ISSN 1819-4192. – Режим доступа: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2010/030.pdf.
  2. Горбань, А.Н.. Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей. – Сибирский журнал вычислительной математики, 1998. – Т.1, №1. – С.12-24.
  3. Султанов, А.Х. Использование нейросетевых моделей для прогнозирования интенсивностей самоподобного трафика телекоммуникационной сети / А.Х. Султанов, А.А. Габдрахманов, Н.Т. Габдрахманова. – Уфа: Вестник УГАТУ, 2011. – № 2(42), Т. 15. – С. 93-98.
  4. Amin, S.M. Traffic prediction and management via RBF neural nets and semantic control / S. Massoud Amin, E.Y. Rodin, A-P. Liu, K. Rink. – Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 1998. – №13. – pp. 315-327.
  5. Солдатова, О.П. Применение нейронных сетей для решения задач прогнозирования. / О.П. Солдатова, В.В. Семенов. – Электронный научный журнал «Исследовано в России», 2006. – Т.9. – С. 1270-1276. – ISSN 1819-4192. – Режим доступа: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2006/136.pdf.
  6. Крючин, О.В. Прогнозирование временных рядов с использованием нейронных сетей типа Вольтерри и сравнение показателей с многослойным персептроном / О.В. Крючин, О.В. Кондратков. – Электронный научный журнал «Исследовано в России», 2010. – T.13. – ISSN 1819-4192. – С. 953-967. – Режим доступа: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2010/082.pdf.
  7. Олешко, Д.Н. Построение качественной обучающей выборки для прогнозирующих нейросетевых моделей / Д.Н. Олешко, В.А. Крисилов, А.А. Блажко. – Штучний інтелект, 2004. – № 3. – С. 567-573.
  8. Хайкин, C. Нейронные сети: полный курс / Саймон Хайкин; пер. с англ.; 2-е издание. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с. : ил. – Парал. тит. англ. – ISBN 5-8459-0890-6 (рус.).

Published

2012-08-20

How to Cite

Овчинников, К. А. (2012). Neural network approach to the telecommunication system parameter prediction. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(9(58), 53–56. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.5746

Issue

Section

Information and controlling system