Neural network approach to the telecommunication system parameter prediction

Authors

  • Костянтин Анатолійович Овчинников Kharkiv national university of radioelectronics Lenina av., 14, Kharkiv, Ukraine, 61166, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.5746

Keywords:

Neural networks, time series prediction

Abstract

The article describes the main features of different neural structures that are used for time series prediction and shows their main advantages and disadvantages. The requirements to the training set are formulated

Author Biography

Костянтин Анатолійович Овчинников, Kharkiv national university of radioelectronics Lenina av., 14, Kharkiv, Ukraine, 61166

Postgraduate

Telecommunication systems department

References

  1. Крючин, О.В. Прогнозирование временных рядов с помощью искусственных нейронных сетей и регрессионных моделей на примере прогнозирования котировок валютных пар / О.В. Крючин, А.С. Козадаев, В.П. Дудаков. – Электронный научный журнал «Исследовано в России», 2010. – Т.13. – С. 354-362. – ISSN 1819-4192. – Режим доступа: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2010/030.pdf.
  2. Горбань, А.Н.. Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей. – Сибирский журнал вычислительной математики, 1998. – Т.1, №1. – С.12-24.
  3. Султанов, А.Х. Использование нейросетевых моделей для прогнозирования интенсивностей самоподобного трафика телекоммуникационной сети / А.Х. Султанов, А.А. Габдрахманов, Н.Т. Габдрахманова. – Уфа: Вестник УГАТУ, 2011. – № 2(42), Т. 15. – С. 93-98.
  4. Amin, S.M. Traffic prediction and management via RBF neural nets and semantic control / S. Massoud Amin, E.Y. Rodin, A-P. Liu, K. Rink. – Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 1998. – №13. – pp. 315-327.
  5. Солдатова, О.П. Применение нейронных сетей для решения задач прогнозирования. / О.П. Солдатова, В.В. Семенов. – Электронный научный журнал «Исследовано в России», 2006. – Т.9. – С. 1270-1276. – ISSN 1819-4192. – Режим доступа: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2006/136.pdf.
  6. Крючин, О.В. Прогнозирование временных рядов с использованием нейронных сетей типа Вольтерри и сравнение показателей с многослойным персептроном / О.В. Крючин, О.В. Кондратков. – Электронный научный журнал «Исследовано в России», 2010. – T.13. – ISSN 1819-4192. – С. 953-967. – Режим доступа: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2010/082.pdf.
  7. Олешко, Д.Н. Построение качественной обучающей выборки для прогнозирующих нейросетевых моделей / Д.Н. Олешко, В.А. Крисилов, А.А. Блажко. – Штучний інтелект, 2004. – № 3. – С. 567-573.
  8. Хайкин, C. Нейронные сети: полный курс / Саймон Хайкин; пер. с англ.; 2-е издание. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с. : ил. – Парал. тит. англ. – ISBN 5-8459-0890-6 (рус.).

Downloads

Published

2012-08-20

How to Cite

Овчинников, К. А. (2012). Neural network approach to the telecommunication system parameter prediction. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(9(58), 53–56. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.5746

Issue

Vol. 4 No. 9(58) (2012): Information and controlling system

Section

Information and controlling system

License

Copyright (c) 2014 Костянтин Анатолійович Овчинников

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

The consolidation and conditions for the transfer of copyright (identification of authorship) is carried out in the License Agreement. In particular, the authors reserve the right to the authorship of their manuscript and transfer the first publication of this work to the journal under the terms of the Creative Commons CC BY license. At the same time, they have the right to conclude on their own additional agreements concerning the non-exclusive distribution of the work in the form in which it was published by this journal, but provided that the link to the first publication of the article in this journal is preserved.

A license agreement is a document in which the author warrants that he/she owns all copyright for the work (manuscript, article, etc.).
The authors, signing the License Agreement with TECHNOLOGY CENTER PC, have all rights to the further use of their work, provided that they link to our edition in which the work was published.
According to the terms of the License Agreement, the Publisher TECHNOLOGY CENTER PC does not take away your copyrights and receives permission from the authors to use and dissemination of the publication through the world's scientific resources (own electronic resources, scientometric databases, repositories, libraries, etc.).
In the absence of a signed License Agreement or in the absence of this agreement of identifiers allowing to identify the identity of the author, the editors have no right to work with the manuscript.
It is important to remember that there is another type of agreement between authors and publishers – when copyright is transferred from the authors to the publisher. In this case, the authors lose ownership of their work and may not use it in any way.