Методи прогнозування параметрів телекомунікаційних систем з використанням нейронних мереж
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.5746Ключові слова:
Нейронні мереж, , передбачення часових рядівАнотація
У статті надано опис основних особливостей архітектур нейронних мереж, що використовуються для передбачення часових рядів, вказані їх основні переваги та недоліки. Сформульовано вимоги до вибірок, що використовуються для навчанняПосилання
- Крючин, О.В. Прогнозирование временных рядов с помощью искусственных нейронных сетей и регрессионных моделей на примере прогнозирования котировок валютных пар / О.В. Крючин, А.С. Козадаев, В.П. Дудаков. – Электронный научный журнал «Исследовано в России», 2010. – Т.13. – С. 354-362. – ISSN 1819-4192. – Режим доступа: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2010/030.pdf.
- Горбань, А.Н.. Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей. – Сибирский журнал вычислительной математики, 1998. – Т.1, №1. – С.12-24.
- Султанов, А.Х. Использование нейросетевых моделей для прогнозирования интенсивностей самоподобного трафика телекоммуникационной сети / А.Х. Султанов, А.А. Габдрахманов, Н.Т. Габдрахманова. – Уфа: Вестник УГАТУ, 2011. – № 2(42), Т. 15. – С. 93-98.
- Amin, S.M. Traffic prediction and management via RBF neural nets and semantic control / S. Massoud Amin, E.Y. Rodin, A-P. Liu, K. Rink. – Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 1998. – №13. – pp. 315-327.
- Солдатова, О.П. Применение нейронных сетей для решения задач прогнозирования. / О.П. Солдатова, В.В. Семенов. – Электронный научный журнал «Исследовано в России», 2006. – Т.9. – С. 1270-1276. – ISSN 1819-4192. – Режим доступа: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2006/136.pdf.
- Крючин, О.В. Прогнозирование временных рядов с использованием нейронных сетей типа Вольтерри и сравнение показателей с многослойным персептроном / О.В. Крючин, О.В. Кондратков. – Электронный научный журнал «Исследовано в России», 2010. – T.13. – ISSN 1819-4192. – С. 953-967. – Режим доступа: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2010/082.pdf.
- Олешко, Д.Н. Построение качественной обучающей выборки для прогнозирующих нейросетевых моделей / Д.Н. Олешко, В.А. Крисилов, А.А. Блажко. – Штучний інтелект, 2004. – № 3. – С. 567-573.
- Хайкин, C. Нейронные сети: полный курс / Саймон Хайкин; пер. с англ.; 2-е издание. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с. : ил. – Парал. тит. англ. – ISBN 5-8459-0890-6 (рус.).
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2014 Костянтин Анатолійович Овчинников
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
