Розробка нейромережевих моделей для прогнозування відхилення напруги в електричних мережах

Автор(и)

  • Василь Олександрович Саприка Харківський національний університет «Харківський політехнічний інститут» Вул. Фрунзе, 21, м. Харків, Україна, 61002, Україна
  • Олег Герасимович Гриб Харківський національний університет «Харківський політехнічний інститут» Вул. Фрунзе, 21, м. Харків, Україна, 61002, Україна
  • Олександр Вікторович Саприка Харківська національна академія міського господарства Вул. Революції, 12, м. Харків, Україна, 61002, Україна
  • Леонід Юліанович Ступішін Південно-західний державний університет Вул. 50 років Жовтня, 94 м.Курськ, Росія 305040,, Російська Федерація

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.11706

Ключові слова:

Нейромережева модель, ефективність, енергоспоживання, статистичний ряд, прогнозування, приймачі електроенергії, електротехнічне обладнання

Анотація

Розглядається підвищення ефективності роботи електротехнічного устаткування за допомогою нейромережевої моделі для погодинного прогнозування відхилення напруги в електричних мережах промислової і селітебної зони з урахуванням якості електроенергії

Біографії авторів

Василь Олександрович Саприка, Харківський національний університет «Харківський політехнічний інститут» Вул. Фрунзе, 21, м. Харків, Україна, 61002

Інженер

Кафедра автоматизації енергосистем

Олег Герасимович Гриб, Харківський національний університет «Харківський політехнічний інститут» Вул. Фрунзе, 21, м. Харків, Україна, 61002

Доктор технічних наук, професор

Кафедра автоматизації енергосистем

Олександр Вікторович Саприка, Харківська національна академія міського господарства Вул. Революції, 12, м. Харків, Україна, 61002

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електропостачання міст

Леонід Юліанович Ступішін, Південно-західний державний університет Вул. 50 років Жовтня, 94 м.Курськ, Росія 305040,

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра міського, дорожнього будівництва і будівельної механіки

Посилання

  1. Гриб, О.Г. Моніторинг показників якості електричної енергії на підприємствах житлово-комунального господарства [Текст] / О.Г. Гриб, О.Н. Довгалюк, В. А. Сапрыка, А. В. Сапрыка // Вісник Харківського національного технічного університету сільського господарства імені Петра Василенка. Випуск 101. Харків, 2010 р. С. 25-27.
  2. Гриб, О.Г. Контроль потребления электрической энергии с учетом ее качества [Текст] / О.Г. Гриб, В.И. Васильченко, Ю.С. Громадский и др. // Харьков: ХНУРЭ, 2010. – 444 с.
  3. Хайкин, С. Нейронные сети [Текст] / С. Хайкин – М.: Вильямс, 2006. – 1104с.
  4. Арутюнян, Р.В. Прогноз электропотребления: анализ временных рядов, геостатистика, искусственные нейронные сети [Текст] / Р.В. Арутюнян и др. // Препринт ИПБРАЭ РАН, 1999. – 260с.
  5. Савка, Н.Я. Застосування штучних нейронних мереж з радіально-базисними функцшями для розв язування задач прогнозування [Текст] / Н. Я. Савка // Комунальне господарство міст. Наук.–техн. зб. Вып. 97 – Х: ХНАМГ. - 2011. С. 349- 353 .
  6. Будак, В.П. Использование искусственных нейронных сетей в атмосферной оптике и их программирование в MATLAB с помощью NEURAL NETWORK TOOLBOX [Текст] / В. П. Будак, Д. А. Клюйков// Труды III науч. конф. «Проектирование инженерных и научных приложений в среде MATLAB. М. МЭИ. С.893-899.
  7. Галушкин, А.И. Теория нейронных сетей. [Текст] / А. И. Галушкин. – М.: ИПРЖР, 2000. -416с.
  8. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление [Текст] / Дж. Бокс, Г. Дженикс. – М.: Мир. 1974. – 406с.
  9. Сапрыка, А. В. Разроботка нейросетевой модели для прогнозирования отклонения напряжения в осветительных сетях [Текст] / А. В. Сапрыка // – Промелектро №5: 2010. – С 15-19.
  10. Вахнина, В.В. Разработка нейросетевой модели для прогнозирования планового почасового потребления электрической энергии промышленной и селитебной зоны автозаводского района г. Тольятти [Текст] / В. В. Вахнина, П.А. Киселяускас, Э.Ф. Хафизов// Труды Межд. науч.-техн. конф. «Проблемы электротехники, электроэнергетики и электротехнологии». – Тольятти: ТГУ. – 2009. – С. 105-108.
  11. Grib O The control of electric energy consumption with its quality / O. Grib, V. Vasilchenko, Y. Gromadsky etc. / / Kharkov: KHNURE, 2010. - 444 p.
  12. Haykin S. Neural networks / S. Haykin - M. Williams, 2006. - 1104s.
  13. R. Harutyunyan Forecast of power: time series analysis, geostatistics, artificial neural networks / RV Harutyunyan and others / / Preprint IPBRAE Sciences, 1999. - 260.
  14. Sapryka A. Razrobotka neural network model to predict the voltage fluctuation in the lighting network / AV Sapryka / / - Promelektro number 5: 2010. - From 15-19.
  15. Vakhnina V. The development of neural network models to predict planned hourly electricity consumption of industrial and residential areas Avtozavodsky district of Togliatti / VV Vakhnina, PA Kiselyauskas, EF Hafiz / / Proceedings of the Int. scientific and engineering. Conf. "The problems of electrical engineering, and electrical power." - Togliatti TSU. - 2009. - Pp. 105-108.
  16. Budak, VP The use of artificial neural networks in atmospheric optics and programming in MATLAB using NEURAL NETWORK TOOLBOX [Text] / VP Budak, DA Klyuykov / / Proceedings of the III Scientific. Conf. "Design engineering and scientific applications in MATLAB. M. MEI. S.893-899.
  17. Galushkin, AI The theory of neural networks. [Text] / A. Galushkin. - Moscow: IPRZHR, 2000. -416s.
  18. Boxing, J. Time Series Analysis. Forecast and Control [Text] / J. Box, H. Dzheniks. - Mir. 1974. - 406s.
  19. Sapryka, AV Razrobotka neural network model to predict the voltage fluctuation in lighting networks [Text] / A. Sapryka / / - Promelektro number 5: 2010. - From 15-19.
  20. Vakhnina, VV The development of neural network models to predict planned hourly electricity consumption of industrial and residential areas Avtozavodsky district of Togliatti [Text] / VV Vakhnina, PA Kiselyauskas, EF Hafiz / / Proceedings of the Int. scientific and engineering. Conf. "The problems of electrical engineering, and electrical power." - Togliatti TSU. - 2009. - Pp. 105-108.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-04-25

Як цитувати

Саприка, В. О., Гриб, О. Г., Саприка, О. В., & Ступішін, Л. Ю. (2013). Розробка нейромережевих моделей для прогнозування відхилення напруги в електричних мережах. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(3(62), 9–11. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.11706

Номер

Том 2 № 3(62) (2013): Системи управління

Розділ

Системи управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Василь Олександрович Саприка, Олег Герасимович Гриб, Олександр Вікторович Саприка, Леонід Юліанович Ступішін

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.