Адаптивні фільтри в цифровій обробці сигналів сучасних телекомуніка-ційних систем

Автор(и)

  • Степан Петрович Новосядлий Прикарпатський Національний університет ім. В.Стефаника Вул. Шевченка, 57, м. Івано-Франківськ, Україна, 76025, Україна
  • Святослав Володимирович Новосядлий Національний університет “Львівська політехніка” Вул. Степана Бандери, 12, м. Львів, Україна 79013 Е-mail: nsp@mail.pu.if.ua, Україна
  • Любомир Васильович Мельник Прикарпатський Національний університет ім. В.Стефаника Вул. Шевченка, 57, м. Івано-Франківськ, Україна, 76025, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12445

Ключові слова:

Трансверсальний алгоритм найменших квадратів, рекурсивний алгоритм найменших квадратів, фільтр Вінера

Анотація

Адаптивний фільтр відрізняється наступними властивостями і його параметрами : частотна характеристика автоматично регулюється і модифікується для покращення швидкодії та продуктивності фільтра за деякими критеріями, що дозволяють фільтру адаптуватись до змін параметрів вхідного сигналу. Адаптивні фільтри використовуються для індикаторах кругового огляду або радіолокаційних системах, які використовують у військовій та повсякденній промисловості

Біографії авторів

Степан Петрович Новосядлий, Прикарпатський Національний університет ім. В.Стефаника Вул. Шевченка, 57, м. Івано-Франківськ, Україна, 76025

Доктор технічних наук, профессор

Кафедра комп’ютерної інженерії і електроніки

Святослав Володимирович Новосядлий, Національний університет “Львівська політехніка” Вул. Степана Бандери, 12, м. Львів, Україна 79013 Е-mail: nsp@mail.pu.if.ua

Магістр

Кафедра інформаційних систем

Любомир Васильович Мельник, Прикарпатський Національний університет ім. В.Стефаника Вул. Шевченка, 57, м. Івано-Франківськ, Україна, 76025

Аспірант

Кафедра комп’ютерної інженерії і електроніки

Посилання

  1. Ifeachor, E.C. A new microcomputer-based online ocular artefact removal (OAR) system [Текст] / E. C. Ifeachor, B. W. Jervis, E. L. Morris, E. M. Allen, N. R. Hudson. - IEEE Proc №133, 1986. - 291-300.
  2. Ifeachor, E.C. Knowledge-based enhancement of human EEG signals [Текст] / E. C. Ifeachor, M. T. Hellyar, D. J. Mapps, E.M. Allen. - IEEE Proc №137(5), 1990. - 302-310.
  3. B. Widrow. Neural nets for adaptive filtering and adaptive pattern recognition [Текст] / Widrow. B, Winter. R. - IEEE Computer, 1988. - 25-30.
  4. Lewis A. Adaptive filtering applications in telephony [Текст] / A. Lewis. - BT Technology J, №10. - 49-63.
  5. A. Gilloire. Adaptive filtering in subbands with critical sampling: analysis, experiments, and application to acoustic echo cancellation [Текст] / Gilloire, A. Vetterli, M. - IEEE Trans circuits and system №10, 1992. - 1862-1875.
  6. S.P Harris. Automatic design of frequeneg sampling filters by hybrid Genetic Algorithm Techniques [Текст] / Harris S.P, Ifeachor, E.C. - IEEE Trans-action on Signal Processing №46(K), 1998. - 3304-3314.
  7. J.John. Frequency-domain and multirate adaptive filtering [Текст] / John.J. - IEEE Signal Processing, 1992. - 14-37.
  8. С.П. Новосядлий. Суб- наномікрона технологія структур ВІС [Текст] / Новосядлий С.П. - Івано-Франківськ Місто НВ, 2010. - 456с.
  9. С.П. Новосядлий. Цифровий телефонний апарат на основі БМК і -модуляції [Текст] / Новосядлий С.П. - Технологія і конструювання в електронній апаратурі №1, 1998. - 52-54.
  10. Я.С. Буджак. Технологічні особливості і модель анодного оксидування легованих базових шарів β-танталу для ТПК ЗПДВ [Текст] / Буджак Я.С, Новосядлий С.П. - Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Автоматика, вимірювання та керування №366, 1999. - 87-93.
  11. Ifeachor, E.C.; Jervis, B.W.; Morris, E.L. Allen, E.M. Hudson, N.R. (1986). A new microcomputer-based online ocular artefact removal (OAR) system. IEEE Proc, №133, 291-300.
  12. Ifeachor, E.C. Hellyar, M.T. Mapps, D.J. Allen, E.M. (1990). Knowledge-based enhancement of human EEG signals. IEEE Proc, №137(5), 302-310.
  13. Widrow, B. Winter, R.(1988). Neural nets for adaptive filtering and adaptive pattern recognition. IEEE Computer, 25-30.
  14. Lewis A. (1992). Adaptive filtering applications in telephony. BT Technology J, №10, 49-63.
  15. Gilloire, A. Vetterli, M. (1992). Adaptive filtering in subbands with critical sampling: analysis, experiments, and application to acoustic echo cancellation. IEEE Trans circuits and system-№10, 1862-1875.
  16. Harris S.P, Ifeachor, E.C. (1998). Automatic design of frequeneg sampling filters by hybrid Genetic Algorithm Techniques. IEEE Trans-action on Signal Processing №46(K), 3304-3314.
  17. John J. Frequency-domain and multirate adaptive filtering. (1992). IEEE Signal Processing, 14-37.
  18. Novosyadlyy, S.P. (2010). Sub-nanomykron technology structures LSI. Ivano-Frankivsk City NV, 456.
  19. Novosyadlyy, S.P. (1998). Digital telephone from BMK and -modulation. Technology and design of electronic equipment in 1998 - № 1, 52-54.
  20. Bucak, Y.S, Novosyadlyy, S.P. (1999). Technological features and model anodic oxidation doped base layers of β-tantalum for TPC ZPDV. Bulletin of the National University "Lviv Polytechnic". Automation, measurement and control, № 366, 87-93.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-04-25

Як цитувати

Новосядлий, С. П., Новосядлий, С. В., & Мельник, Л. В. (2013). Адаптивні фільтри в цифровій обробці сигналів сучасних телекомуніка-ційних систем. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(9(62), 48–54. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12445

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи