Алгоритм оптимізації напрямів впливу факторів ризику на систему управління фінансовим потенціалом машинобудівних підприємств

Автор(и)

  • Viktoriya Prokhorova Українська інженерно-педагогічна академія вул. Університетська, 16, м. Харків, Україна, 61003, Україна https://orcid.org/0000-0003-2552-2131
  • Valentina Protsenko Департамент атестації кадрів вищої кваліфікації і ліцензування пр. Перемоги, 10, м. Київ, Україна, 01135, Україна https://orcid.org/0000-0003-4299-1298
  • Yula Bezuglaya Українська інженерно-педагогічна академія вул. Університетська, 16, м. Харків, Україна, 61003, Україна https://orcid.org/0000-0001-5885-607X
  • Julia Us Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця пр. Науки, 9-А, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0003-2523-405X

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.139513

Ключові слова:

алгоритм оптимізації, технологія формування, управлінські впливи, система розвитку, фінансовий потенціал, ризиково-орієнтована спрямованість

Анотація

Визначено напрями впливу факторів ризику на систему управління фінансовим потенціалом машинобудівних підприємств. Їх застосування дозволяє забезпечити підприємства повною і достовірною інформацією щодо системи груп складових аналізу, необхідною для прийняття оптимальних управлінських рішень. При цьому стає можливим удосконалити систему виробничо-технологічного управління завдяки використанню комплексних методів, орієнтованих на аналіз усього спектра найважливіших параметрів функціонування підприємства й підтримку на належному функціональному рівні його фінансового потенціалу.

Проведено порівняння локальних пріоритетів експертів відносно елементів другого та третього рівнів ієрархічної моделі вибору методу нейтралізації на узгодженість. Критерієм оцінки локальних пріоритетів експертів є відношення узгодженості, яке показує ступінь порушення чисельної транзитивної узгодженості. Отримано випадкову узгодженість локальних пріоритетів матриць різного порядку.

Запропоновано алгоритм стратегії оптимізації фінансового потенціалу машинобудівних підприємств з урахуванням впливу факторів, що зумовлюють ризик. Він базується на стратегічних завданнях і принципах, передбачає тактичну системну сукупність методів, інструментів та конкретних заходів реалізації політики оптимізації фінансового потенціалу. Характеризується алгоритм різними параметрами-індикаторами, які враховують ризиково-орієнтовану спрямованість оптимізації фінансового потенціалу підприємств. У ході реалізації стратегія повинна коригуватися і бути гнучкою залежно від ситуації з метою отримання найбільш позитивного результату

Біографії авторів

Viktoriya Prokhorova, Українська інженерно-педагогічна академія вул. Університетська, 16, м. Харків, Україна, 61003

Доктор економічних наук, професор

Кафедра економіки та організації діяльності суб'єктів господарювання

Valentina Protsenko, Департамент атестації кадрів вищої кваліфікації і ліцензування пр. Перемоги, 10, м. Київ, Україна, 01135

Кандидат економічних наук, завідувач сектора

Сектор контролю за виконанням ліцензійних вимог

Yula Bezuglaya, Українська інженерно-педагогічна академія вул. Університетська, 16, м. Харків, Україна, 61003

Кандидат економічних наук

Кафедра економіки та організації діяльності суб'єктів господарювання

Julia Us, Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця пр. Науки, 9-А, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра банківської справи

Посилання

  1. Babenko, V. О. (2017). Modeling of factors influencing innovation activities of agricultural enterprises of Ukraine. Scientific Bulletin of Polissia, 2 (1 (9)), 115–121. doi: https://doi.org/10.25140/2410-9576-2017-2-1(9)-115-121
  2. Cascio, W., Boudreau, J. (2010). Investing in people – financial impact of human resource initiatives. Pearson Education, Inc., 185–199.
  3. Drucker, P. F. (1985). The discipline of innovation. Harvard Business Review, 72–76.
  4. Fitzenz, J. (2010). The New HR analytics – predicting the economic value of your company's human capital investments. AMACOM Div American Mgmt Assn, 368.
  5. Frambach, R. T., Schillewaert, N. (2002). Organizational innovation adoption: a multi-level framework of determinants and opportunities for future research. Journal of Business Research, 55 (2), 163–176. doi: https://doi.org/10.1016/s0148-2963(00)00152-1
  6. Guest, D. E., Michie, J., Conway, N., Sheehan, M. (2003). Human Resource Management and Corporate Performance in the UK. British Journal of Industrial Relations, 41 (2), 291–314. doi: https://doi.org/10.1111/1467-8543.00273
  7. Padmore, T., Schuetze, H., Gibson, H. (1998). Modeling systems of innovation: An enterprise-centered view. Research Policy, 26 (6), 605–624. doi: https://doi.org/10.1016/s0048-7333(97)00039-5
  8. Rejeb, H. B., Morel-Guimarães, L., Boly, V., Assiélou, N. G. (2008). Measuring innovation best practices: Improvement of an innovation index integrating threshold and synergy effects. Technovation, 28 (12), 838–854. doi: https://doi.org/10.1016/j.technovation.2008.08.005
  9. Investing in People and Ideas (1994). EDI's Strategy for the Future. The World Bank. Washington.
  10. Babenko, V., Romanenkov, Y., Yakymova, L., Nakisko, A. (2017). Development of the model of minimax adaptive management of innovative processes at an enterprise with consideration of risks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (4 (89)), 49–56. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.112076
  11. Jayaprakash, R. (2004). Personnel management. APH Publishing, 115.
  12. Lawler, E. E. (1990). Strategic Pay. San Francisco: Jossey-Bass, 343.
  13. LeBel, P. (2008). The role of creative innovation in economic growth: Some international comparisons. Journal of Asian Economics, 19 (4), 334–347. doi: https://doi.org/10.1016/j.asieco.2008.04.005
  14. Program Management (2014). Program Management for Improved Business Results, 3–26. doi: https://doi.org/10.1002/9781118904367.ch1
  15. Monappa, A. (1996). Personnel management. Tata McGraw-Hill Education, 428.
  16. Silverberg, G., Verspagen, B. (2005). A percolation model of innovation in complex technology spaces. Journal of Economic Dynamics and Control, 29 (1-2), 225–244. doi: https://doi.org/10.1016/j.jedc.2003.05.005
  17. Smith, S., Mazin, R. (2011). The HR answer book – an indispensable guide for managers and human resources professionals. AMACOM, 288.
  18. Teece, D. J. (2010). Business Models, Business Strategy and Innovation. Long Range Planning, 43 (2-3), 172–194. doi: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.003
  19. Malyarets, L., Draskovic, M., Babenko, V., Kochuyeva, Z., Dorokhov, O. (2017). Theory and practice of controlling at enterprises in international business. Economic Annals-ХХI, 165 (5-6), 90–96. doi: https://doi.org/10.21003/ea.v165-19

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-08-15

Як цитувати

Prokhorova, V., Protsenko, V., Bezuglaya, Y., & Us, J. (2018). Алгоритм оптимізації напрямів впливу факторів ризику на систему управління фінансовим потенціалом машинобудівних підприємств. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(1 (94), 6–13. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.139513

Номер

Розділ

Виробничо-технологічні системи